APRIORI算法改进

作品数：39被引量：259H指数：11
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基于改进Apriori算法的环境空气NO2浓度变化的关联因素分析被引量：4
《热带气象学报》2022年第6期890-900,共11页王敏亦 丁卉 徐锐 刘永红 
国家重点研发计划项目(2018YFB1601100);国家自然科学基金项目(41975165);重庆市科学技术项目(cstc2019jscxfxydX0035);广东省自然科学基金面上项目(2019A1515010812);东莞市社会科技发展(重点)项目(2019507101161)共同资助。
环境空气污染是一种复杂的非线性动态现象,受道路网络上的交通流、气象条件等因素的影响,定量揭示这些因素与空气污染物浓度的变化关系,是空气质量预测与改善的重要基础。以广东省佛山市南海区气象局空气质量监测站点周边1.5 km的半径...
关键词：空气污染物NO2 关联因素 APRIORI算法改进 交通流和气象 
基于地铁运营日志文本挖掘的危险源辨识算法研究被引量：6
《中国安全生产科学技术》2022年第3期204-210,共7页牟庆泉 丁小兵 刘志钢 吴先源 
2020年上海高校市级重点课程建设项目(S202010001)。
为探究地铁运营过程中致使险性事件发生的关键因素,识别关键危险源,加强对危险事件的预防管控,研究基于地铁运营日志文本挖掘的地铁运营危险源辨识算法,通过引入自定义专业术语词典和自定义停用词典,删除干扰数据并进行数据分词,实现对...
关键词：地铁运营安全 危险源辨识 文本挖掘 APRIORI算法改进 关联规则 
Apriori算法改进及其在图书智能推荐系统中的应用
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2020年第5期91-95,共5页陈锦 
2018年福建省教育厅中青年教师教育科研项目“基于大数据分析的图书馆智能服务系统的研究与实现”(JZ180945)。
Apriori算法在运行时需多次扫描数据库,在数据库比较庞大时,则会导致运行效率降低。在设计的图书智能推荐系统中对Apriori算法进行了改进,根据读者的历史借阅行为,挖掘读者借阅图书之间的关联性,从而实现图书智能推荐。介绍了改进算法...
关键词：图书智能推荐系统 关联规则 APRIORI算法 
Apriori算法改进及其在资产管理中的应用被引量：1
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2019年第5期54-56,76,共4页郑斌 
福建省中青年教师教育科研项目“关于轨道交通企业资产一体化管理平台的设计研究”(JAT170626)
在运用Apriori算法挖掘轨道交通企业资产数据时,针对Apriori算法会产生大量候选集而导致搜索速度降低等问题,构建频繁项生成优化模型,应用数据属性规约方式优化约束关联规则。实验表明,改进后的算法具有更好的时间效率,可适用于海量数...
关键词：资产管理 数据挖掘 APRIORI算法 频繁项 属性规约 关联规则 
Apriori算法改进及其在校园舆情焦点问题的应用
《数字通信世界》2019年第8期180-182,共3页梁茵 张艳玲 郑建灵 黄子豪 田俊雄 
国家级大学生创新创业项目-201711078016
本文在介绍了关联规则主要概念和经典关联规则算法Apriori的基础上,分析了Apriori算法在挖掘过程中存在两大缺陷,多次扫面数据库和没有考虑规则的价值,对原始的Apriori算法从事务数据表示、统计候选项集个数和关联规则提取三方面做出了...
关键词：文本挖掘 关联规则 APRIORI算法 算法改进 
结合遗传算法的Apriori算法改进被引量：19
《计算机工程与设计》2019年第7期1922-1926,共5页文武 郭有庆 
针对Apriori算法存在效率低、内存损耗大等问题,提出一种基于遗传算法来寻找频繁项集的(GNA)算法。结合Apriori算法和遗传算法的特点,设计 k 步挖掘过程,利用交叉算子产生候选项集和变异算子筛选频繁项集,避免多次扫描数据库的同时,减...
关键词：关联规则 APRIORI算法 遗传算法 事务数据库 频繁模式 
基于关联规则的Apriori改进算法的研究综述被引量：7
《电脑知识与技术》2019年第12期216-217,共2页彭新宇 李丛煊 郭金盈 赫彦文 
硕士研究生创新资助项目(校级项目，编号：YKY-2019-07)
关联规则挖掘是数据挖掘的重要技术之一,Apriori算法作为关联规则的基本算法,简单、易理解、数据要求低,但是存在效率低的问题,效率低的原因有两点,Apriori算法I/O负载较大且会产生庞大的候选集,一些研究人员针对这些问题提出了等转换...
关键词：大数据 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法改进 
Apriori算法改进及其在高校网络教学平台的应用被引量：2
《河池学院学报》2019年第2期73-76,共4页叶根梅 
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0905)
高校网络教学平台大多存在在线课程繁多但组织随意,课程链接排列不合理且缺乏有效依据的问题。根据学习者在网络教学平台的课程访问日志,针对Apriori算法的缺陷和不足,提出改进的关联规则算法,并运用该算法,挖掘学习者频繁访问的在线课...
关键词：关联规则 APRIORI 算法改进 网络教学平台 
基于关联规则的客户行为建模与商品推荐研究被引量：5
《广东工业大学学报》2018年第3期90-94,共5页林穗 郑志豪 
广州市科技计划项目(2017010160012)
随着我国电子商务事业的发展,传统的电子商务服务模式已经不能满足人们的购物需求,针对客户个性化推荐的研究具有一定的意义.本文将Apriori算法进行改进,利用改进的Apriori算法对用户兴趣信息进行挖掘,挖掘用户之间的关联性,建立用户行...
关键词：电子商务 个性化推荐 APRIORI算法改进 用户行为建模 
基于前缀项集的Apriori算法改进被引量：12
《计算机应用与软件》2017年第2期290-294,共5页于守健 周羿阳 
关联规则的挖掘是数据挖掘中一个重要内容,主要目的是找到事务数据库中的有趣的模式。Apriori算法是关联规则挖掘的最经典算法之一,但是它本身存在着效率上的瓶颈。在深入了解Apriori算法前提下,提出基于前缀项集的候选集存储结构,并利...
关键词：数据挖掘 APRIORI算法 前缀项集 关联规则 哈希表 
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