B-J方法

作品数：16被引量：89H指数：5
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相关作者：汪惠赵盈张霆葛建军连高社更多>>
相关机构：安徽财经大学南华大学北京工业大学西北大学更多>>
相关期刊：《青岛大学学报（自然科学版）》《统计与决策》《青岛科技大学学报（社会科学版）》《赤峰学院学报（自然科学版）》更多>>
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基于ARIMA模型分析四川省GDP被引量：3
《时代经贸》2020年第5期98-101,共4页刘星辰 冯长焕 
通过选取1978年至2018年四川省国内生产总值的相关数据,运用计量经济软件Eview8.0、SPSS25.0对选取的时间序列数据进行ARIMA模型与残差自回归模型的建立。在模型均通过检验的基础上,对AIC等信息准则的综合比较,最终确定建立ARIMA(4,2,0...
关键词：GDP时间序列 B-J方法 曲线拟合 ARIMA模型 残差修正 
时间序列在湖南省GDP预测中的应用——基于ARIMA模型被引量：18
《青岛大学学报（自然科学版）》2019年第3期136-140,共5页王鄂 张霆 
通过选取1978~2017年湖南省国内生产总值的相关数据,运用计量经济软件Eviews8对选取的时间序列数据进行模型的建立。再经过相对误差分析和所建Holter-Winter非季节短期预测模型的对比,最终确定建立ARIMA(1,1,2)最优模型来对湖南省GDP进...
关键词：时间序列 B-J方法 ARIMA模型 ADF检验 
城乡相对收入差距的发展趋势分析
《青岛科技大学学报（社会科学版）》2018年第2期46-50,共5页蔡武 
湖南省哲学社会科学基金项目(15YBA326);湖南省教育厅项目(2015SJY63/15C1230);衡阳市社科基金项目(2016D086);南华大学国社科预研项目(2016XGY04)
基于B-J非结构化方法,经平稳性检验、模型定阶、参数估计和诊断分析,对城乡相对收入差距序列建立了适合的AR(1)模型,对其变化趋势进行分析和预测。研究结果显示,我国城乡相对收入差距先后经历了"三升三降"的演变历程,从整体上看在波动...
关键词：城乡相对收入差距 B-J方法 ADF检验 模型定阶 预测 
城乡收入差距的ARMA模型预测与分析被引量：4
《统计与咨询》2018年第2期20-23,共4页蔡武 吴加广 
湖南省哲学社会科学基金项目(15YBA326);湖南省教育厅项目(2015SJY63/15C1230);衡阳市社会科学基金项目(2016D086);南华大学哲学社会科学基金国社预研项目(2016XGY04)资助;南华大学博士科研启动项目(2014XQD24)
运用经典B-J非结构化方法,通过平稳性分析,模型识别,参数估计和诊断检验,对中国城乡居民人均收入绝对差距序列建立合适的ARMA(p,q)模型进行预测和分析,为相关部门提供参考数据。研究结果显示,我国城乡收入绝对差距在未来几年内有继续扩...
关键词：B-J方法 ARMA模型 城乡收入差距 预测 
基于ARIMA模型对上证指数月度时间序列的分析和预测被引量：4
《枣庄学院学报》2015年第2期102-106,共5页崔远远 文忠桥 
国家自然科学基金项目(项目编号:11YJA790162)
股票价格指数的影响因素错综复杂,现阶段影响我国股票价格的主要领域是银行储蓄、债券市场、期货市场、房地产,汇率等,从目前金融学发展的趋势和广大投资者对股票市场众多金融工具迫切的需求来看,通过建立恰当的时间序列模型可以达到对...
关键词：ARIMA(自回归单整移动平均模型) 上证综合指数 一步向前静态预测 B-J方法论1 
安徽省居民储蓄的B-J方法预测研究
《赤峰学院学报（自然科学版）》2012年第9期94-95,共2页金欣雪 
本文在系统分析安徽省2007年1月至2011年4月居民储蓄动态变化时序数据的基础上,采用博克斯-詹金斯(B-J)方法预测了2011年5月至2011年7月间安徽省居民储蓄的发展变化趋势.通过预测结果与现实统计数据的对比表明,采用B-J方法预测居民的短...
关键词：B-J方法 居民储蓄 预测 
B-J方法在我国CPI季度数据预测中的应用被引量：1
《统计与决策》2012年第3期12-14,共3页张丽 
河南省教育厅科技攻关项目(2010D110013);河南省教育厅自然科学研究资助项目(2011B110026)
文章基于Box—Jenkins随机时间序列方法，对我国1990～2010年CPI指数季度数据进行了预测分析。通过建立数学模型对CPI数据的变化趋势及季节性进行验证，表明我国的物价水平在短期内不会回落到3％以内，政府应该继续加强通胀预期的管理。
关键词：Eviews6.0 CPI季度数据 B-J方法 SARIMA模型 
中国煤炭价格指数的B-J方法预测分析被引量：2
《煤矿现代化》2011年第1期11-13,共3页李仲辉 李剑 李华 
煤炭作为重要的战略资源,在我国的经济发展中占有举足轻重的地位。而煤炭价格问题,已成为关系到国计民生的深层次问题,同时也制约着煤炭工业的健康发展。本论文在理论分析和实证分析相结合的基础上,利用Eviews6.0统计软件,采用B-J方法...
关键词：价格指数 预测 ARMA模型 B-J方法 时间序列 
B-J方法在河南省进出口总额预测中的应用
《科技信息》2010年第26期I0113-I0113,I0115,共2页任欢 
利用ARIMA模型对1979—2008年河南省进行出口总额年度数据进行分析,结果表明ARIMA(2,2,4)模型有较好的预测结果,可以用于河南省进出口总额年度数据的短期预测。
关键词：ARIMA模型 进出口总额 预测 
X11-ARIMA模型在我国第三产业季度GDP预测中的应用被引量：14
《统计与决策》2009年第17期99-100,共2页占健智 连高社 葛建军 
第三产业GDP作为宏观经济中非常重要的一个指标,本模型来揭示我国以季度为最短间距的第三产业GDP的增长变化规律。
关键词：第三产业GDP 时间序列 X11一ARIMA模型 B-J方法 
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