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BN: 作品数：1121被引量：2975H指数：20; 导出分析报告; 相关领域：理学医药卫生更多>>; 相关作者：贾德昌周玉杨治华汪长安郭文强更多>>; 相关机构：哈尔滨工业大学清华大学武汉理工大学吉林大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>

碳化汉麻秆纤维−氮化硼三维导热网络构建高导热环氧树脂复合材料: 《北京林业大学学报》2025年第4期177-184,共8页李淼赵俊博刘付陈瑶; 广西林业科技推广示范项目(2024GXLK23)。; 【目的】本研究旨在利用碳化汉麻秆纤维构建三维导热网络,解决传统环氧树脂(EP)复合材料中氮化硼(BN)填料添加量高导致的力学性能下降、加工性降低和成本增加的问题,提升环氧树脂的导热性能。【方法】采用碳化汉麻秆纤维(C)作为基础骨架...; 关键词：汉麻纤维碳化氮化硼(BN) 环氧树脂(EP) BN-C/EP复合材料导热散热热界面材料

BN量子点与双戊酸协同诱导生长的Rec.2020标准绿光CsPbBr_(3)纳米晶复合材料: 《发光学报》2025年第4期658-664,共7页刘汉强涂永华魏俊青谢杨杨; 天津市自然科学基金(22JCQNJC00910);天津理工大学校级研究生科研创新实践项目(YJ2319)。; CsPbBr_(3)钙钛矿纳米晶具备出色的绿光发光特性和低成本制备优势,是有望满足超高清显示色域的重要材料。然而,由于元素成分比例和尺寸控制等多因素影响,CsPbBr_(3)钙钛矿纳米晶难以在530 nm附近形成窄绿光发射,从而与Rec.2020色域要求...; 关键词：钙钛矿纳米晶体氮化硼量子点复合材料 Rec.2020标准绿光

改进FTA-DBN在矿山典型重大风险预测中的应用: 《安全与环境学报》2025年第4期1286-1297,共12页陆卫东孙胤洲杨婷张钧博金欢王越王家澳; 新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2022B03031-1)。; 为有效预防矿山重大事故的发生,降低矿山事故风险,以故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)为理论基础,揭示矿山重大风险节点的耦合机制,然后建立通用的矿山重大风险评估动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)。从人、机、环...; 关键词：安全工程矿山工程风险分析风险预测贝叶斯网络

基于WOA-DBN模型的支架载荷预测研究分析: 《矿业研究与开发》2025年第3期222-228,共7页鲁杰张松杨志强王劭琛魏征刘泽; 山西省基础研究计划项目(202303021222203);山西大同大学2023年科研创新项目(23CX54)。; 在矿山生产中,工作面冒顶事故与液压支架直接相关。依据这一理论,提出了一种基于多源数据融合的预测模型,用于预测液压支架的载荷。通过研究煤层顶板来压变形特性理论、液压支架的组成及工作原理、承载理论以及工作面工况对液压支架的影...; 关键词：支架载荷预测多源数据融合 WOA-DBN K均值聚类算法

基于BN网络模型的电力营销状态评估模型: 《电气技术与经济》2025年第3期232-235,共4页江文博; 为提高电力营销状态的评估能力,本文使用BN模型构建电力行业的营销状态评估模型。借助模型实现对电力市场公共信息以及未来市场的评估,判断其市场在未来发展中的出价函数,并引入不确定性遏制工具稳定市场信号,降低发电公司实际收益波动...; 关键词：BN网络电力营销状态评估模型

基于BNN-RA模型的风电机组轴承故障诊断研究: 《太阳能学报》2025年第3期643-651,共9页余萍宋紫琼曹洁陈息良; 国家自然科学基金(62241307);甘肃省科技计划项目(22YF7FA166);兰州市科技计划项目(2023-RC-26)。; 针对风电机组轴承故障诊断中特征提取困难,模型迭代速度慢,精度低的问题,该文提出一种基于改进二值化神经网络(BNN)的风电机组轴承故障诊断方法。首先采用格拉姆角场(GAF)将轴承振动信号转换为二维图像,以提高特征提取精度,然后结合深...; 关键词：风电机组故障诊断轴承二值化神经网络格拉姆角场

基于HFACS-BN模型的船舶引航事故人为因素分析: 《大连海事大学学报》2025年第1期63-70,91,共9页蒋子怡肖仲明冯胤伟周东建; 国家重点研究计划项目(2019YFE0111600)。; 为更好地分析船舶引航事故中的人为因素,建立一个船舶引航事故人为因素分析模型,识别并评估船舶引航过程中关键风险因素的传递路径。首先,基于事故报告对原有的人为因素分析和分类系统(HFACS)框架进行调整和细化,识别出船舶引航事故中...; 关键词：船舶引航事故人为因素分析和分类系统(HFACS) 贝叶斯网络(BN) HFACS-BN模型

Preparation of hierarchical MoS_(2)microsphere/BN composites for microwave absorption and thermal management被引量：1: 《International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials》2025年第3期718-727,共10页Haoliang Wen Weidong Zhang; supported by the Science and Technology Department of Qinghai Province,China(No.2022-ZJ-932Q).; The increase in the utilization of infrared heat detection technology in military applications necessitates research on composites with improved thermal transmission performance and microwave absorption capabilities.T...; 关键词：microwave absorbers thermal transmission hierarchical molybdenum disulfide microsphere boron nitride nanosheets

基于近红外光谱和PCA-DBN-SVM的猪肉种类识别: 《食品与机械》2025年第3期50-56,共7页许新华杨礼波司夏萌; 河南省科技攻关项目(编号:242102210021);河南省高等学校重点科研项目(编号:24B510016)。; [目的]提高猪肉的分类精度,建立基于近红外光谱和PCA-DBN-SVM的猪肉种类识别模型。[方法]结合猪肉的近红外光谱特征信息,利用PCA进行降维和特征提取,并采用DBN-SVM进行分类识别,构建一个融合近红外光谱信息特征和PCA-DBN-SVM模型的猪肉...; 关键词：支持向量机主成分分析近红外光谱深度置信网络

P92无缝钢管裂纹失效分析: 《锻压技术》2025年第3期219-224,共6页刘晓蓉刘科虹葛东伟杨文庆田光荣张瑞锋; 采用挤压工艺生产P92无缝钢管过程中,通过对无缝钢管内壁缺陷反射波密集区进行多方面分析,依据宏观检验手段观察到开裂区表面及深度情况,利用断口扫描电镜分析微观断口形貌特征,借助金相检测明确非金属夹杂物、裂纹及基体显微组织特点...; 关键词：P92无缝钢管裂纹 Δ铁素体氧化 BN夹杂物

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