BP神经

作品数：26386被引量：100523H指数：67
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基于BP神经网络-系统动力学耦合模型的江苏省水资源承载力预测与调控研究被引量：16
《水利水电技术（中英文）》2022年第11期86-99,共14页薛晴 杨侃 
山西省水利科学技术研究与推广资助项目(2017DSW02);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB417006);国家科技支撑计划资助项目(2009BAC56B03)。
为量化调控指标对水资源承载力未来发展态势的影响程度,以优化配置水资源并充分发挥其综合效益,以江苏省为研究对象,构建系统动力学(SD)预测模型,对现状延续下2019-2030年江苏省水资源承载力进行动态模拟。在此基础上耦合遗传算法(GA)...
关键词：水资源承载力 系统动力学 BP神经网络 障碍度模型 调控指标 情景分析 
五种地下水埋深预测模型对比分析——以肇州县为例被引量：3
《中国农村水利水电》2022年第10期119-124,共6页张嗣路 李治军 于博文 王涛 
国家科技支撑计划项目(2014BAD12B01-03)。
地下水埋深预测对于区域水资源管理利用、生态环境保护和经济社会发展等具有重要的价值与作用。地下水埋深受多种因素影响,其动态变化具有非平稳性、随机性和滞后性等特征。为了准确预测浅层地下水埋深,选用多元线性回归、灰色GM(1,1)...
关键词：地下水埋深 遗传算法 马尔科夫链 BP神经网络 
基于EHO优化的BP神经网络污水处理出水COD预测模型被引量：5
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2022年第3期26-32,共7页朱琳 李明河 陈园 
国家科技支撑计划课题(2014BAC01B04).
为了改善在污水处理环节中对有关化学需氧量预测效果的问题,提出了一种经象群算法优化的BP神经网络预测模型。首先通过将象群算法中的分离操作与改进权重的粒子群算法相结合,有效去除了种群中适应度较差的个体,进一步提高算法寻找最优...
关键词：计算机神经网络 出水化学需氧量 象群算法 分离操作 
基于融合策略粒子群优化BP神经网络的磨煤机出粉量优化被引量：5
《南京工业大学学报（自然科学版）》2022年第2期180-186,共7页李浩然 李力 陆金桂 
国家科技支撑计划(2013BAF02B11)。
为了优化磨煤机系统参数,提高磨煤机出粉量,结合磨煤机系统参数和出粉量建立误差反向传播算法(BP)神经网络磨煤机出粉量模型,对参数进行软测量。为提高软测量准确度和对参数优化的效果,提出一种新的基于融合策略改进的粒子群优化BP算法...
关键词：磨煤机 出粉量 软测量 BP神经网络 参数优化 粒子群算法 融合策略 
液压四足机器人足端的力预测控制与运动平稳性被引量：10
《中国机械工程》2021年第5期523-532,共10页李冰 张永德 袁立鹏 朱光强 代雪松 苏文海 
国家自然科学基金(51675142);国家科技支撑计划(2013BAH57F01);黑龙江省自然科学基金(ZD2018013)。
针对液压四足机器人在坚硬路面行走时,足端位置易受刚性冲击,导致运动姿态平稳性差的问题,提出一种液压四足机器人足端力预测控制方法。在分析液压四足机器人结构的基础上,根据运动学与力学模型构建了液压伺服系统的力控制模型;采用改...
关键词：液压四足机器人 预测控制 布谷鸟算法 BP神经网络 
基于声发射信号与BP神经网络的煤粉粒径识别研究被引量：2
《振动与冲击》2020年第11期258-264,共7页程智海 刘汇泉 刘勇 秦欢 刘海龙 
国家科技支撑计划项目(2015BAA04B03)。
煤粉粒径的测量是燃煤电站一项重要的工作。针对目前筛分法存在的缺点,提出了一种结合声发射信号与BP神经网络在线识别煤粉粒径的方法。在频域中对噪声信号与煤粉声发射信号进行比较,确定了信号中反映煤粉粒径的频率区间,并利用小波包...
关键词：煤粉粒径 声发射信号 BP神经网络 识别 
利用近红外光谱技术的葵花籽品质分析被引量：2
《科学技术与工程》2020年第10期4061-4065,共5页李壮壮 吴琼水 黄莎 
国家科技支撑计划(2011BAF02B02)。
葵花籽作为中国需求量很大的油料作物,常用的化学检测方法虽然准确性高,但是时间久,破坏样本完整性,难以实现快速检测。为了研究近红外光谱法快速无损检测葵花籽中蛋白、脂肪及水分含量的准确性,使用454份葵花籽样本近红外光谱数据及蛋...
关键词：近红外光谱技术 葵花籽品质测定 PLS BP神经网络 预处理方法 
基于灰色关联分析与GA-BP神经网络的拉斗铲生产能力预测被引量：3
《矿业科学学报》2020年第1期58-66,共9页赵红泽 王宇新 李淋 郭帅 王金瑞 任志辉 
国家重点研发计划(2018YFC0808301);国家十二五科技支撑计划(2015BAK38B01);深部岩土力学与地下工程国家重点实验室开放基金(SKLGDUEK1923)
为了解决拉斗铲生产能力的测量问题,本文提出一种基于灰色关联结合GA-BP神经网络的预测方法。对影响拉斗铲生产能力的12个因素进行灰色关联分析,选取实动时间、出动率、有效抛爆量和有效抛掷率4个灰色关联度大于0.7的影响因素作为输入变...
关键词：灰色关联分析 BP神经网络 遗传算法 拉斗铲生产能力 预测 
乡村农户旅游适应效果、模式及其影响因素——以西安市和咸阳市17个案例村为例被引量：19
《地理研究》2019年第9期2330-2345,共16页何旭 杨海娟 王晓雅 
国家科技支撑计划项目(2015BAL01B00)
乡村旅游地面临人地交互作用的剧烈变迁,内部要素适应社会-生态系统变化,趋利避害降低脆弱性具有重要现实意义。本文重新界定基于恢复力和脆弱性的农户适应性理论内涵,构建旅游开发适应力指标体系,以西安市和咸阳市17个不同类型的城郊...
关键词：农户 社会-生态系统 适应性 乡村旅游 BP神经网络 
估算锂电池SOC的基于LM的BP神经网络算法被引量：10
《电源技术》2019年第9期1453-1457,共5页姚芳 张楠 黄凯 
国家科技支撑计划(2015BAA09B0);国家自然科技基金(51377044);河北省自然科学基金(E2017202284);河北省教育厅青年基金(QN2017316)
荷电状态(SOC)是锂离子电池重要参数之一,直接决定动力汽车续航里程。行驶工况下电池放电为非线性,使得在线准确估算SOC很难。以电池电压和电流为输入、SOC为输出,建立具有三层结构的误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型。...
关键词：锂离子电池 荷电状态 最小二乘法 BP神经网络 
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