C4.5

作品数：207被引量：810H指数：13
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基于决策树C4.5模型的数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究被引量：1
《电脑知识与技术》2023年第30期22-24,共3页田飞 展金梅 
海南省自然科学基金项目资助(项目编号:622RC723);海南省教育厅项目资助(项目编号:Hnky2023-72)的研究成果
文章采用了决策树C4.5模型的数据挖掘技术对某高校21级软件专业的学生成绩进行深度分析,并生成决策树,同时挖掘出学生的期末考试成绩与课堂表现、考勤和平时实验有着密切的关系,找出影响该门课程考试成绩的关键因素是课堂表现,此结论能...
关键词：决策树 C4.5模型 数据挖掘 成绩分析 
C4.5分类决策树在高校排课管理中的应用研究
《电脑知识与技术》2018年第1Z期249-251,共3页郭巧驰 杨洪 
排课管理是高校教学管理中的一项重要任务。在厘清C4.5算法及其决策树构建方法基础上,对排课管理信息进行数据预处理,以"是否高职"作为目标属性研究高级职称老师的授课情况,构建C4.5算法决策树,从而得到高职授课规律并提出合理排课建议...
关键词：排课管理 C4.5算法 决策树 裁剪优化 
C4.5改进算法在研究生调剂中的应用
《电脑知识与技术》2017年第7X期215-217,共3页王浩 
随着就业门槛的提高,越来越多的本科毕业生选择了考研,而且大部考生需要调剂才能读研。但由于招生的复杂性、多样性,考生很难从往年大量的调剂数据中分析出规律,选报合适的学校。在选报学校过程中,调剂的成功与否也是决定考生们能否顺...
关键词：数据挖掘 考研调剂 C4.5算法 分类 
基于决策树的大学英语等级考试成绩研究
《电脑知识与技术》2017年第8期16-17,31,共3页毛雪吟 沈良忠 
高校学生的大学英语等级考试水平反映了该校的英语教学水平，某些高校甚至将其直接跟学位证书挂钩。为了了解不同学院间英语等级考试成绩的特点，该文针对浙江某高校共1839名学生的英语四、六级考试成绩，通过决策树分析实现四级成绩不...
关键词：数据挖掘 WEKA 决策树 C4.5 英语等级考试 
基于R语言的数据挖掘算法研究被引量：4
《电脑知识与技术》2016年第10期16-19,共4页张海阳 齐俊传 毛健 
该文采用R语言作为研究工具以及聚类和决策树等数据挖掘算法,研究如何针对社交网站中的用户进行分类,挖掘最终可指导网站优化和提高服务质量的客户分类数据.采用网络爬虫从某社交网站中抓取数据,该文采用聚类算法中的DIANA算法对抽样样...
关键词：R语言 数据挖掘 C4.5Cart 
基于训练集局部加权的C4.5算法改进研究
《电脑知识与技术》2016年第6期202-204,共3页张扬武 
C4.5算法采用信息增益率来构造决策树,克服了选择较多值的属性的趋向,具有处理连续属性的能力。在处理大数据集时,表现出效率较低,忽略样本集中的不同样本与测试数据的距离差异。该文提出了一种基于训练集局部加权的C4.5改进算法,根据...
关键词：C4.5 信息增益比 局部加权 数据集 邻近距离 
基于改进的C4.5算法在成绩分析中的应用
《电脑知识与技术》2015年第9X期164-166,共3页卞欢平 
该文介绍了数据挖掘中的一种改进的C4.5算法,简化了原C4.5算法中复杂的对数运算问题。并将该C4.5算法应用于《网站建设管理与维护》的成绩分析中,为教学提供相应的指导。
关键词：数据挖掘 改进的C4.5 
粗糙集理论对C4．5算法的优化研究被引量：1
《电脑知识与技术》2012年第6期3782-3785,共4页向卓元 张蕾 
该文提出了一种将粗糙集理论和C4．5决策树算法结合在一起的一种改进算法。该算法利用粗糙集理论中的属性的约简功能首先将初始数据进行规约，然后再将规约后的数据作为C4．5的输入进而构造出决策树。通过粗糙集的属性约简，提高了训练...
关键词：粗糙集 属性约简 决策树 C4.5 
决策树相关算法研究被引量：3
《电脑知识与技术》2011年第5X期3572-3574,3581,共4页汪辉 侯传宇 
安徽省高等学校省级优秀青年人才基金项目(编号2010SQRL193);宿州学院大学生科研重点项目(KYLXKZD02)
ID3算法和C4.5算法是经典的决策树算法,通过对ID3算法和C4.5算法的数据结构、算法描述和分裂属性选取等方面进行比较,为其他研究者提供参考。
关键词：分类 ID3 C4.5 
决策树算法在评估系统中的应用研究被引量：1
《电脑知识与技术》2009年第9期7314-7317,共4页曾小丽 王中生 
它概述了数据挖掘的几种常用算法，在权衡利弊的情况下，选择了决策树算法，它的优点是描述简单、分类速度快．特别适合大规模的数据处理，另外，以其易于提取显式规则、计算量相对较小、可以显示重要的决策属性和具有较高的分类准确率...
关键词：DMOTE C4.5 ID3 数据挖掘 
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