CHOLESKY分解

作品数:214被引量:886H指数:14
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基于GPU的并行Cholesky分解及其应用被引量:1
《计算机工程》2019年第2期284-289,共6页沈雁 戴瑜兴 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ16E050002)
在OpenCL并行计算框架的clMAGMA库中,Cholesky分解算法采用大尺寸分块并行方法,不能充分利用GPU的高速局部存储器,且在计算过程中存在多次GPU-CPU间的数据传递。为此,提出采用小尺寸分块并行方法,充分利用GPU中的高速局部存储器,使矩阵...
关键词:正定系统 CHOLESKY分解 并行计算 OpenCL框架 光束平差 
基于FPGA线性方程组的存储优化设计被引量:3
《计算机工程》2013年第4期287-290,295,共5页彭宇 仲雪洁 王少军 
教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-10-0062);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20092302110013)
将基于现场可编程门阵列(FPGA)的改进Cholesky分解应用于大规模线性方程组求解时,会出现存储资源限制和带宽瓶颈问题。为此,提出一种基于层次化存储策略和多端口分块式访问方式的解决方案。结合片内双极随机存取存储器(BRAM)与片...
关键词:现场可编程门阵列 线性方程组 矩阵 改进Cholesky分解 带宽 
一种Cholesky分解重叠算法
《计算机工程》2012年第18期262-264,共3页张德好 刘青昆 
在图形处理单元(GPU)平台的计算中,GPU设备存储器和内存容量相差较大,待处理数据通常无法一次性从内存拷贝至显存中进行运算。为此,提出一种Cholesky分解重叠算法。采用预存取技术,拷贝数据和计算重叠,降低设备的等待时间,将设备存储器...
关键词:图形处理单元 预存取 重叠算法 通用计算 CHOLESKY分解 集群系统 
无约束最优化问题的BFGS并行算法与实现被引量:2
《计算机工程》2009年第15期58-60,63,共4页李文敬 王汝凉 廖伟志 
国家自然科学基金资助项目(60864001);广西自然科学基金资助项目(0731028)
介绍无约束最优化问题的BFGS算法及其收敛性,提出利用行卷帘格式并行Cholesky分解法、同步并行Wolfe-Powell非线性搜索和并行处理BFGS修正公式来构建BFGS的并行算法,并对该算法的时间复杂性、加速比进行分析。在PC机群数值实验的结果表...
关键词:无约束最优化 BFGS并行算法 CHOLESKY分解 加速比 
利用高斯域的半监督回归和主动学习
《计算机工程》2009年第15期187-189,共3页崔鹏 张汝波 
介绍一种定义近邻图上的高斯域(GF)及用于降维和分类的GF的相关知识,提出一种用于半监督回归的高斯域,能自动设置模型参数和近邻数,利用监督和无监督数据进行熵值查询选择从而进行主动学习。实验将其与半监督学习法进行比较并验证了GF...
关键词:高斯域 半监督回归 主动学习  CHOLESKY分解 
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