COPULA

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基于Copula分位数回归的重大传染病疫情分析
《大学数学》2025年第2期114-121,共8页高歌 凌能祥 王懿驳 姜卓越 何湖 
国家级大学生创新训练项目:基于分位数回归的重大突发传染病疫情风险预测评估及预警研究(202010359066)。
新冠疫情爆发对人民生命健康造成巨大威胁.通过Copula分位数回归研究疫情防控,基于主成分分析将影响因素分为人口流动和自然气候,选取适当延迟天数,建立疫情与影响因素的Copula非线性分位数回归模型,分别模拟人口未隔离和夏季高温情况...
关键词:非线性分位数回归 COPULA函数 新型冠状病毒肺炎疫情 主成分分析 
Tail Dependence Matrices and Tests Based on Spearman's ρ and Kendall's τ
《Acta Mathematica Sinica,English Series》2025年第2期522-546,共25页Lingyue Zhang Dawei Lu Hengjian Cui 
Supported by the State Key Program of the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 12031016);National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 11971324, 11901406, 12201435);Beijing Postdoctoral Research Foundation (Grant No. 2022-ZZ-084);Dalian High-level Talent Innovation Project (Grant No.2020RD09);the Interdisciplinary Construction of Bioinformatics and Statistics;the Academy for Multidisciplinary Studies;Capital Normal University
Measuring and testing tail dependence is important in finance, insurance, and risk management. This paper proposes two tail dependence matrices based on classic rank correlation coefficients,which possess the desired ...
关键词:Tail dependence Spearman's Kendall's -statistic COPULA 
基于半参数Copula学习的确定性独立筛选研究
《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》2024年第2期144-160,共17页辛欣 谢博易 刘科科 
Supported by Natural Science Foundation of Henan(Grant No.202300410066);Program for Science and Technology Development of Henan Province(Grant No.242102310350).
This paper is concerned with ultrahigh dimensional data analysis,which has become increasingly important in diverse scientific fields.We develop a sure independence screening procedure via the measure of conditional m...
关键词:Ultrahigh dimensionality Conditional mean dependence Copula learning Semiparametric method 
金融时变高阶矩建模及其风险测度研究:基于收益率分解的方法
《数理统计与管理》2024年第1期177-190,共14页柯睿 郝斌 谭常春 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJC790052);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JZ2021HGTA0137)。
本文基于收益率分解方法,将收益率表示成符号部分和绝对值部分的乘积形式,通过对符号部分、绝对值部分以及这两部分间的相关性分别进行时变性设定,构建了动态收益率分解(DRD)模型来刻画收益率的高阶矩动态特征。该模型能灵活地设置条件...
关键词:时变高阶矩 收益率分解 COPULA 风险测度 
基于阿基米德Copula的极尾相依Copula的渐近展开
《西南师范大学学报(自然科学版)》2023年第6期49-53,共5页廖娟 彭作祥 
基于Juri等提出的一阶正规变换条件下极尾相依Copula及其收敛定理,讨论在二阶正规变换的条件下,基于阿基米德Copula的极尾相依Copula的渐近展开.
关键词:二阶正规变换 极尾相依Copula 阿基米德COPULA 渐近展开 
时序相依数据的一种基于约束Cholesky分解的简约Gauss copula建模方法
《中国科学:数学》2023年第5期777-790,共14页张伟平 李叶蓁 陈昱 汤琤咏 
国家自然科学基金(批准号:12171450)资助项目。
对具有时序相依性的离散数据,本文从隐变量的角度使用Gauss copula建模.不同于现有方法,本文对协方差提出一种新的约束以实现Gauss copula模型的可识别性,并基于此提出一个新的隐变量框架对隐Gauss变量的方差和协方差进行简约建模,从而...
关键词:COPULA 协方差矩阵 修正的Cholesky分解 时序相依 加权成对似然 
南水回补区地下水水质敏感指标识别及关联性研究被引量:2
《北京师范大学学报(自然科学版)》2023年第2期288-298,共11页王琦 郭学茹 段小刚 王树芳 左锐 王金生 刘鑫 翟远征 孟利 
国家自然科学基金资助项目(41831283)。
基于北京市通州区2011-2019年地下水位及水质数据,构建了区内南水北调回补前后多个水质指标的ROC曲线;通过识别受回补影响的、AUC>0.7的高度敏感性指标Fe^(3+)质量浓度,以及AUC为0.6~0.7的中度敏感性指标NO_(3)^(-)、NO_(2)^(-)和F^(-)...
关键词:南水北调 地下水回补 ROC曲线 敏感指标 R-V copula 
Lévy型过程马氏Copula的构造
《太原师范学院学报(自然科学版)》2023年第1期12-15,共4页杨秋宸 梁明杰 
国家自然科学基金(12071076);福建省自然科学基金(2022J011177)。
基于马氏Copula与马氏耦合算子的联系,利用扩散过程的马氏Copula构造纯跳Lévy型过程的马氏Copula,同时给出相应例子.
关键词:马氏Copula 耦合算子 扩散过程 Lévy型过程 
基于藤Copula-Monte Carlo方法的多事件巨灾债券触发概率模拟被引量:1
《中央民族大学学报(自然科学版)》2023年第1期66-70,共5页巢文 钱晓涛 
国家自然科学基金项目(11871152);福建省哲学社会科学规划项目(FJ2021C084);福建省哲学社会科学规划项目(FJ2019C054);福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAS19199)。
当前全球自然灾害频发,传统的保险业已经无法承担日益严峻的巨灾风险。巨灾债券作为一种新型的金融创新产品,可以为巨灾风险提供更有效的分散方式。文章采用藤Copula模型来刻画多巨灾损失变量间的相关关系,在此基础上,将多巨灾损失变量...
关键词:藤Copula模型 Monte Carlo方法 多事件触发 巨灾债券 条件分位数 
一类新型单参数扰动Copula函数的构造和性质
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2023年第1期87-94,共8页姚远 徐付霞 
证明了在一定条件下给定二元Copula函数增加扰动项之后仍是一个Copula函数,给出了单参数扰动Copula的和谐性度量τ和ρ的计算公式.以乘积Π_(λ),FGM_(θ)^(λ)为例探讨了τ和ρ随扰动参数的变化规律,拓展了原Copula的相关性度量范围,...
关键词:COPULA函数 单参数扰动 和谐性度量 不可交换性度量 最佳界 
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