C均值聚类算法

作品数：35被引量：168H指数：7
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基于空间距离的快速模糊C均值聚类算法被引量：7
《计算机工程与应用》2015年第1期177-183,188,共8页王军玲 王士同 包芳 周建林 
江苏省自然科学青年基金(No.BK2012128);国家自然科学基金(No.61170122)
针对传统的模糊C均值聚类算法在进行图像分割时对孤立点、噪声点敏感性较强,聚类耗时随图像变大而快速增长等缺陷,基于临近元素空间距离的模糊C均值聚类算法即SFGFCM算法,采用核化的空间距离公式,计算出空间临近像素与考察像素的相似度S...
关键词：模糊C均值聚类 空间距离 鲁棒性 
引入RNA计算的遗传模糊C均值聚类算法
《计算机工程与应用》2009年第24期50-52,55,共4页林春 李安贵 刘钦圣 
模糊C均值算法(FCM)在聚类分析中是目前比较流行和应用比较广泛的一种算法。但它存在两个弱点:一是对初始化非常敏感,容易陷入局部极值点;二是处理大数据集时耗时太长。基于RNA的分子计算是近年来新兴的一种智能优化计算方法。提出了基...
关键词：模糊C均值算法 RNA计算 遗传算法 
图像分割的快速模糊c均值聚类算法被引量：18
《计算机工程与应用》2004年第8期68-70,共3页周礼平 高新波 
提出了一种快速有效的图像模糊c-均值(FCM)聚类分割方法。该方法一方面通过特征映射减少数据量,另一方面通过调整算法的计算步骤以减少迭代过程的存储量,从而大大缩短图像分割的运行时间。应用于图像分割的实验结果表明新算法在保持原有...
关键词：模糊C-均值聚类 图像分割 特征映射 
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