DEEP_WEB

作品数：232被引量：453H指数：13
导出分析报告
相关作者：崔志明赵朋朋申德荣孟小峰聂铁铮更多>>
相关机构：苏州大学吉林大学河北大学东北师范大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用研究x
共 条 记 录，以下是1-8
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于演化版本的Deep Web查询接口维护方法被引量：1
《计算机应用研究》2015年第11期3345-3348,共4页束长波 施化吉 王基 
国家自然科学基金资助项目(71271117);博士研究生创新基金资助项目(CXZZ13_0689)
针对现有Deep Web信息集成系统没有考虑查询接口动态性的特点,造成本地接口与网络接口查询能力不对等的问题,提出一种基于演化版本的Deep Web查询接口维护方法。该方法通过构建本地接口的版本化模型来刻画接口的增量变化,识别变动比较...
关键词：DEEP WEB 查询接口 演化版本 接口维护 
基于决策树和链接相似的Deep Web查询接口判定
《计算机应用研究》2011年第11期4086-4088,4099,共4页李雪玲 施化吉 兰均 李星毅 
江苏省高校自然科学重大基金资助项目(08KJA520001);国家自然科学基金资助项目(70971067)
针对现有Deep Web查询接口判定方法误判较多、无法有效区分搜索引擎类接口的不足,提出了基于决策树和链接相似的Deep Web查询接口判定方法。该方法利用信息增益率选取重要属性,并构建决策树对接口表单进行预判定,识别特征较为明显的接口...
关键词：DEEP WEB 查询接口 决策树 链接相似 
Deep Web集成系统中同类主题数据源选择方法被引量：1
《计算机应用研究》2011年第9期3364-3367,共4页王成良 桑银邦 
2010年度中央高校科研专项研究生科技创新基金个人资助项目(CDJXS10180015)
提出了一个同类主题的Deep Web数据源选择方法,该方法通过数据源差异性分析可有效判断出新数据源的内容与集成系统中已有内容的重复度,进而利用查准率和查全率建立质量估计模型评估各数据源的质量,削弱了已有研究中因查准率低对质量评...
关键词：差异性分析 DEEPWEB 数据源选择 质量评估模型 
基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法
《计算机应用研究》2011年第8期3026-3029,共4页李明 李秀兰 
甘肃省自然科学基金资助项目(0809RJZA018)
获取模式信息是深入研究Deep Web数据的必要步骤,针对Deep Web结果模式结构信息的丢失问题,提出了一种基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法。通过解析Deep Web结果页面数据,利用启发式信息为结果页面数据添加正确的属性名,进而得...
关键词：DEEPWEB 结果模式 网页数据特征矩阵 启发式信息 
基于关联挖掘和语义聚类的Deep Web复杂匹配方法被引量：1
《计算机应用研究》2009年第12期4613-4616,共4页曹庆皇 鞠时光 杨晓琴 
国家自然科学基金资助项目(60773049)
为了提高DeepW eb查询接口匹配的效率和准确率,在现有双重相关性挖掘方法(DCM)的基础上提出了一种用关联挖掘和语义聚类来匹配的方法。在关联挖掘成组属性时,引入一种基于互信息的属性相关度标准,并采用矩阵来实现以解决效率不高问题;...
关键词：DEEPWEB 矩阵关联挖掘 语义聚类 复杂匹配 语义网 
Deep Web入口探测与分类方法研究被引量：2
《计算机应用研究》2009年第12期4697-4700,4703,共5页张亮 陆余良 刘金红 
传统的使用语料库对入口标签字符串进行匹配的方法受限于语料库的完整性和匹配算法的灵活性。为突破这种局限,引入了基于表单元件统计特征的Deep Web入口探测方法和使用文本分类方法对其进行分类的双层分类模型,并提出了两种特征权重计...
关键词：DEEPWEB 网络爬虫 结构特征 维归约 双层分类模型 
基于《知网》的中文Deep Web模式匹配算法研究被引量：6
《计算机应用研究》2009年第10期3750-3753,共4页金玉 范学峰 
随着数据库在Internet中的应用日益广泛,Deep Web集成(即Web数据库集成)成为当前信息领域的研究热点,模式匹配是Deep Web查询接口集成中的一个关键问题。目前大多数这方面的研究都是基于英文的,针对这种情况,探讨了中文Deep Web查询接...
关键词：深网 接口集成 模式匹配 
基于最优查询的多领域deep Web爬虫被引量：3
《计算机应用研究》2009年第9期3375-3377,共3页冯明远 林怀忠 
浙江省科技计划基金资助项目(2007C23086)
Deep Web信息通过在网页搜索接口提交查询词获得。通用搜索引擎使用超链接爬取网页,无法索引deep Web数据。为解决此问题,介绍一种基于最优查询的deep Web爬虫,通过从聚类网页中生成最优查询,自动提交查询,最后索引查询结果。实验表明...
关键词：DEEP WEB DEEP WEB爬虫 最优查询 页面聚类 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部