云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- ENSO预测

ENSO预测: 作品数：14被引量：101H指数：6; 导出分析报告; 相关领域：天文地球更多>>; 相关作者：孙丞虎李维京任宏利张培群王冬艳更多>>; 相关机构：中国气象局国家气候中心南京信息工程大学中国气象科学研究院中国气象局更多>>; 相关期刊：《热带气象学报》《气象学报》《气候与环境研究》《应用气象学报》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家攀登计划江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>

基于Swin-Transformer和时空融合注意力机制的ENSO预测: 《海洋学报》2024年第12期111-121,共11页张霄智方巍王淏西; 国家自然科学基金面上项目(No.42475149);中国气象局流域强降水重点开放实验室开放研究基金(No.2023BHR-Y14);南京气象科技创新研究院北极阁开放研究基金(BJG202306);灾害天气国家重点实验室开放课题(2024LASW-B19);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(NO.KYCX24_1533)。; 厄尔尼诺-南方涛动预测是气候变化研究的热点问题之一。本文将Swin-Transformer模型与时空融合注意力机制相结合,采用1850-2014年CMIP6多模式模拟历史数据、1871-1979年SODA同化数据和1980-2023年GODAS同化数据,构建厄尔尼诺-南方涛动...; 关键词：深度学习 ENSO预测时空融合注意力机制卷积神经网络 Ni?o3.4指数

A spatiotemporal 3D convolutional neural network model for ENSO predictions: A test case for the 2020/21 La Niña conditions被引量：1: 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》2023年第4期22-28,共7页Lu Zhou Chuan Gao Rong-Hua Zhang; supported by the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences [grant number XDA 19060102];supported by the National Natural Science Foundation of China[grant number 42030410];the Laoshan Laboratory [grant number LSL202202402];the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences [grant number XDB40000000];the Startup Foundation for Introducing Talent of NUIST; 2020–22年间热带太平洋经历了持续性多年的拉尼娜事件,多数耦合模式都难以准确预测其演变过程,这为厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)的实时预测带来了很大的挑战.同时,目前学术界对此次持续性双拉尼娜事件的发展仍缺乏合理的物理解释,其所涉及...; 关键词：ENSO预测深度学习模型动力耦合模式多年拉尼娜物理可解释性

机器学习在ENSO预测会商中的应用: 《海洋预报》2022年第1期91-103,共13页李晨彤; 国家自然科学基金青年科学基金(41907180)。; 基于多模式集合预报的思想,利用可解释机器学习方法——决策树算法建立了多模式ENSO预测结果智能会商系统。分别使用基于Boosting的GBDT、XGBoost、lightGBM和基于Bagging的RF 4种决策树模型方法,结合随机搜索交叉验证、网格搜索交叉验...; 关键词：ENSO 可解释机器学习多模式智能会商

基于LSTM深度学习的ENSO预测及其春季预报障碍研究被引量：6: 《北京大学学报（自然科学版）》2021年第6期1071-1078,共8页周佩黄颖婕胡冰逸韦骏; 广东省重点领域研发计划(2020B1111020003);国家重点研发计划(2016YFA0202704);广西壮族自治区特聘专家经费(2018B08);国家自然科学基金(41976007,91958101)资助。; 利用长短期记忆网络(LSTM)深度学习算法构建一个热带太平洋Niño3.4指数预测模型,并分析模型的季节预报误差。结果表明,LSTM模型能够较好地预测厄尔尼诺事件的变化趋势,但针对不同类型的厄尔尼诺事件有不同的表现。对于1997/1998和2015/2...; 关键词：长短期记忆人工神经网络(LSTM) ENSO 预报误差春季预报障碍(SPB) Niño3.4指数

ENSO预测的目标观测敏感区在热带太平洋海温的多模式集合预报中的应用被引量：10: 《大气科学》2015年第4期767-776,共10页智协飞张璟段晚锁; 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目2012CB955200;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CXZZ13_0502;江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD); 本文将ENSO预测的目标观测敏感区与多模式集合预报方法相结合,提出了一种能够有效提高预报技巧且又具有较小计算成本的多模式集合预报方法.该方法在目标观测敏感区内采用模式不等权的多模式超级集合预报方法（SUP）,而在其他区域采用相...; 关键词：目标观测敏感区热带太平洋海温多模式集合预报

一次“双谷”型ENSO冷事件的成功预测: 《海洋预报》2012年第6期1-7,共7页李进丁婷单晓龙钱维宏; 2011年春季利用基于Morlet小波分析的余弦函数叠加法对中东太平洋的ENSO冷事件(La Nina)未来发展进行预测,结果成功地预测出了一次呈现"双谷"型的ENSO冷事件发展过程。此方法拟合的1980年1月—2011年2月的Nino3.4指数序列与原序列的相...; 关键词：MORLET小波分析余弦函数叠加 Nino3.4指数 ENSO预测

模式气候吸引子信息约束下的动力协调初始化方法及其在ENSO预测中的应用被引量：1: 《气象学报》2009年第6期1113-1123,共11页孙丞虎李维京; 国家科技支撑计划项目(2006BAC02B04);国家自然科学基金项目(40705033);国家重点基础研究发展计划(2006CB403600);国家自然科学基金项目(40675039); 为了改善模式初始场质量,减少初值与模式不协调对ENSO预测的影响,针对国家气候中心NCCo海-气耦合模式原初始化方案动力不协调的问题,从利用模式长期耦合模拟资料中的模式气候吸引子信息的角度出发,发展了一种获取观测资料中与模式相协...; 关键词：初始化模式吸引子 ENSO预测

一个ENSO动力相似误差订正模式及其后报初检验被引量：10: 《大气科学》2006年第5期965-976,共12页孙丞虎李维京任宏利张培群王冬艳; 国家自然科学基金资助项目40375025;40575036; 为有效利用历史资料中的相似信息,减小模式误差对ENSO这类跨季节年际尺度预测问题的影响提高动力模式的预测水平。作者利用一种基于统计相似的模式误差订正方法,以国家气候中心简化海气耦合模式为平台建立了相应的动力相似误差订正(DAEC...; 关键词：动力-统计相结合 ENSO预测相似误差订正法

利用ARGO资料改进ENSO和我国夏季降水气候预测被引量：20: 《应用气象学报》2006年第5期538-547,共10页张人禾殷永红李清泉刘益民牛涛; 国家自然科学基金项目(40231014;40575034)资助; 全球海洋ARGO资料的获取为气候预测的研究提供了前所未有的海洋资料。该文首先利用ARGO资料改进次表层参数化方案后的Zebiak-Cane海洋模式,与统计大气模式耦合,建立了热带动力海洋-统计大气耦合模式。通过比较应用和未应用ARGO资料改进...; 关键词：ARGO资料 ENSO预测我国夏季降水气候预测

美国第25届气候诊断与预测年会被引量：2: 《气象科技》2002年第1期1-10,共10页王绍武; 文章介绍了 2 0 0 0年美国第 2 5届气候诊断与预测年会。着重讨论了如下 8个问题 :最近的ENSO特征 ,气候异常的诊断 ,季风降水 ,ENSO预测 ,ENSO影响的模拟 ,陆面过程 ,模式预测与可预报性。; 关键词：美国气候诊断 ENSO预测可预报性季风降水年代际气候变革厄尔尼诰气候预测

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