FIR模型

作品数：20被引量：106H指数：5
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基于模型预测控制的480 t/h循环流化床锅炉先进过程控制技术的应用
《自动化应用》2024年第15期114-118,122,共6页张鹏军 郑宏锋 王开禹 訾旭华 解利军 段锋 
受鄂尔多斯高新区“科技兴蒙”行动重点专项资助(2020XM02)。
循环流化床(CFB)锅炉因其燃烧适应好、燃烧效率高、负荷调节范围广、燃烧污染物排放量低等优点而被广泛应用。但由于循环流化床锅炉非线性、强耦合和大滞后严重,常规PID控制很难实现高效稳定的控制。针对循环流化床锅炉控制的复杂性,引...
关键词：循环流化床锅炉 APC先进控制 ARX模型 FIR模型 多变量模型预测控制 节能减排 
EM算法多模型时延多率FIR模型参数辨识
《控制工程》2020年第9期1525-1530,共6页李论 陈晶 荣英姣 
国家自然科学基金(61403165,61973137);近地面探测技术国家实验室基金(TCGZ2019A001);中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP22016)。
以多速率系统(MR)为对象,使用多模型方法对带有不确定随机时延的系统参数辨识问题进行研究。其中,局部模型假设为有限脉冲响应(FIR)结构,在每一采样点所出现的未知时延均不是固定的。为了解决这种辨识问题,基于期望最大(EM)算法的框架,...
关键词：多速率系统 系统辨识 EM算法 随机时延 多模型方法 
基于稀疏有限脉冲响应的温室温度系统建模被引量：2
《中国科学技术大学学报》2015年第1期9-16,共8页孙兴帅 秦琳琳 吴刚 
国家自然科学基金(31000672)资助
温室温度系统由于受到室外气象条件、温室的覆盖材料、温室的结构、温室作物栽培方式、品种和生长等因素影响,具有大时延、非线性、强干扰、时变的特点,基于参数的模型难以在线描述模型结构.为此提出了一种用有限脉冲响应(finite impuls...
关键词：温室建模 FIR模型 时延 稀疏优化 压缩感知 
基于传递函数和指端脉搏波的桡动脉脉搏波重建被引量：4
《东北大学学报（自然科学版）》2014年第11期1539-1543,共5页徐礼胜 杜尚杰 何殿宁 杨琳 
国家自然科学基金资助项目(61374015;61202258);教育部博士学科点专项基金资助项目(20110042120037);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110219001);辽宁省自然科学基金资助项目(201102067);北京市教育委员会科技成果转化和产业化项目(PXM2013_014204_07_000069)
桡动脉脉搏波的检测方法易受人体运动影响,因此提出了传递函数法通过指端脉搏波来估计桡动脉脉搏波.首先,通过分析窗宽和模型阶次建立指端脉搏波到桡动脉脉搏波的传递函数FIR模型;然后,使用测试数据评估模型对桡动脉脉搏波估计的精度....
关键词：桡动脉脉搏波 传递函数 指端脉搏波 FIR模型 最佳波形匹配度 
辨识方法的计算效率(3):信息向量耦合算法被引量：10
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2012年第6期481-495,共15页丁锋 
国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智计划(B12018)
简单讨论了行列式、矩阵逆和块矩阵逆的计算量;研究了信息向量耦合型多变量系统的子系统递推最小二乘辨识方法,给出了计算量小的联合递推最小二乘辨识算法;研究了部分信息向量耦合型多变量系统的子系统最小二乘辨识算法,提出了计算量小...
关键词：递推辨识 迭代辨识 参数估计 FIR模型 方程误差模型 CAR模型 CARMA模型 CARAR模型 CARARMA模型 输出误差模型 OEMA模型 OE-AR模型 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 
辨识方法的计算效率(2):迭代算法被引量：15
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2012年第5期385-401,共17页丁锋 
国家自然科学基金(61273194);江苏省自然科学基金(BK2012549);高等学校学科创新引智计划(B12018)
讨论了最小二乘迭代辨识算法及其计算效率问题.最小二乘迭代算法由于涉及矩阵求逆运算,为减小计算量,提出了基于块矩阵求逆的最小二乘迭代辨识算法.基于块矩阵求逆的最小二乘迭代辨识算法不是一种新算法,只是从辨识算法的实现方式上降...
关键词：递推辨识 迭代辨识 参数估计 FIR模型 方程误差模型 CAR模型 CARMA模型 CARAR模型 CARARMA模型 输出误差模型 OEMA模型 OEAR模型 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 
辨识方法的计算效率(1):递推算法被引量：15
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2012年第4期289-300,共12页丁锋 
国家自然科学基金(60973043);高等学校学科创新引智计划(B12018)
算法的计算量可用其乘法运算次数和加法运算次数表示(除法作为乘法对待,减法作为加法对待).一次乘法运算或一次加法运算称为一个flop,即一次浮点运算.作为"辨识方法的计算效率"系列3篇连载论文的第1篇,主要了讨论递推辨识算法的计算量,...
关键词：递推辨识 迭代辨识 参数估计 FIR模型 方程误差模型 CAR模型 CARMA模型 CARAR模型 CARARMA模型 输出误差模型 OEMA模型 OEAR模型 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 
系统辨识(8):耦合辨识概念与方法被引量：18
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2012年第3期193-212,共20页丁锋 
国家自然科学基金(60973043)
耦合辨识是系统辨识的一个重要分支,是新近发展和提炼形成的一种辨识概念,主要用于研究结构复杂的参数耦合线性和非线性多变量系统的辨识问题.辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、递阶辨识原理、耦合辨识概念是本文作者提出的一些新的...
关键词：迭代辨识 递推辨识 参数估计 FIR模型 方程误差模型 CAR模型 CARMA模型 CARAR模型 CARARMA模型 输出误差模型:OEMA模型 OEAR模型 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 
系统辨识(7):递阶辨识原理与方法被引量：18
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2012年第2期97-124,共28页丁锋 
国家自然科学基金(60973043)
递阶辨识是系统辨识的一个重要分支.递阶辨识原理是在大系统递阶控制的"分解-协调原理"基础上发展起来的,它不仅能够解决参数数目多、维数高、大规模系统辨识算法计算量大的问题,而且能够解决结构复杂的双线性参数系统、多线性参数系统...
关键词：迭代辨识 递推辨识 参数估计 FIR模型 方程误差模型 CAR模型 CARMA模型 CARAR模型 CARARMA模型 输出误差模型 OEMA模型 OEAR模型 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 
系统辨识(6):多新息辨识理论与方法被引量：43
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2012年第1期1-28,共28页丁锋 
国家自然科学基金(60973043)
多新息辨识是系统辨识的一个重要分支.新息是能够改善参数估计精度或状态估计精度的有用信息.首先,详细讨论了线性回归模型的各种多新息辨识方法,包括多新息投影算法、多新息随机梯度算法、多新息遗忘梯度算法、变递推间隔多新息随机梯...
关键词：迭代辨识 递推辨识 参数估计 FIR模型 方程误差模型 CAR模型 CARMA模型 CARAR模型 CARARMA模型 输出误差模型:OEMA模型 OEAR模型 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识 
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