FISHER线性判别

作品数：132被引量：620H指数：13
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基于正则化边界Fisher分析和稀疏表示分类的人脸识别方法被引量：2
《计算机应用》2013年第6期1723-1726,共4页黄可坤 
广东省自然科学基金资助项目(S2012040007993);广东省教育厅育苗工程项目(2012LYM_0122)
边界Fisher分析(MFA)应用于人脸识别时会遇到小样本问题,如果用主成分分析进行降维来处理该问题,则会丢失一些对分类有益的分量;如果把MFA的目标函数用最大间距准则代替,则较难得到最佳参数。提出了一种正则化的MFA方法,该方法用一个较...
关键词：人脸识别 降维 FISHER线性判别分析 边界Fisher分析 稀疏表示分类 
基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法被引量：2
《计算机应用》2009年第11期3040-3043,共4页刘姗姗 王玲 
国家自然科学基金资助项目(608731021F020508)
针对包含表情信息的静态灰度图像,提出基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法。首先使用数学形态学与积分投影相结合定位眉毛眼睛区域,采用模板内计算均值定位嘴巴区域,自动分割出表情子区域。接着,对分割出的表情子区域进行Gabo...
关键词：GABOR小波变换 表情特征提取 FISHER线性判别分析 支持向量机 
基于二维双向FLD的掌纹识别方法被引量：1
《计算机应用》2008年第8期2043-2045,共3页秦娜 金炜东 
国家自然科学基金资助项目(60572143)
采用二维双向Fisher线性判别分析对掌纹图像进行特征提取,即通过在水平和垂直2个方向上各执行1次二维Fisher线性判别分析,能消除掌纹图像行和列的相关性。运用Fisher准则选取更适合于分类的矩阵分量,将特征信息压缩到图像矩阵的左上角,...
关键词：生物特征识别 FISHER线性判别分析 特征提取 掌纹识别 
基于特征加权的人脸识别被引量：1
《计算机应用》2005年第11期2584-2585,共2页朱玉莲 
现有的人脸识别方法通常未考虑不同特征或像素对识别结果的影响。实际上,人脸面部不同特征在人脸识别过程中的作用是不同的。研究了各个特征在识别中的作用,分别采用三种加权方法对人脸图像进行了预处理,并应用流行的人脸识别方法(联想...
关键词：人脸识别 联想记忆 主分量分析 FISHER线性判别分析 特征(混合)加权 
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