FP-TREE

作品数：169被引量：694H指数：13
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相关作者：孙志挥朱玉全马丽生崔晓红姜晗更多>>
相关机构：国防科学技术大学深圳大学中国科学技术大学北京大学更多>>
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基于FP-tree和MapReduce的集合相似度自连接算法被引量：1
《计算机研究与发展》2023年第12期2890-2906,共17页冯禹洪 吴坤汉 黄志鸿 冯洋洲 陈欢欢 白鉴聪 明仲 
国家自然科学基金项目(62272315,61836005,62002230);深圳市基础研究面上项目(JCYJ20210324093212034);广东省自然科学基金项目(2019A1515012053);腾讯“犀牛鸟”-深圳大学青年教师科研基金项目;深圳市稳定支持计划项目(20200814105901001)。
利用集合相似度自连接算法找出一个集合集中所有相似度大于给定阈值的集合对有着广泛的应用.基于过滤-验证框架和并行分布式计算框架MapReduce的集合相似度连接是近年来的研究热点.但现有算法在阈值低时产生较大规模的候选集,导致性能...
关键词：相似度连接 FP树 MAPREDUCE框架 Jaccard函数 集合 
基于磁盘表存储FP-TREE的关联规则挖掘算法被引量：14
《计算机研究与发展》2012年第6期1313-1322,共10页申彦 宋顺林 朱玉全 
国家自然科学基金项目(70971067);国家科技支撑计划基金项目(2010BAI88B00);江苏省基础研究计划基金项目(BK2010331);博士研究生创新计划基金项目(CX10B_016X);江苏大学高级人才基金项目(08JDG057)
随着现实待挖掘数据库规模不断增长,系统可使用的内存成为用FP-GROWTH算法进行关联规则挖掘的瓶颈.为了摆脱内存的束缚,对大规模数据库中的数据进行关联规则挖掘,基于磁盘的关联规则挖掘成为重要的研究方向.对此,改进原始的FP-TREE数据...
关键词：FP-TREE 关联规则 磁盘存储 频繁项目集 DTRFP-GROWTH算法 FP-GROWTH算法 数据挖掘 
基于标记域FP-Tree快速挖掘最大频繁项集被引量：4
《计算机研究与发展》2007年第z2期334-349,共5页姜晗 贾泂 
浙江省自然科学基金项目(Y106259)
现有最大频繁项集挖掘算法,大多需要维护大量侯选项集并进行超集检测.当已有最大频繁项集数目较大时,超集检测将成为算法的瓶颈.提出了一种基于FP-Tree的快速挖掘最大频繁项集算法BF_DMFI(based on FP-Tree for discovering maximum fre...
关键词：最大频繁项集 频繁项集 频繁模式树 关联规则 
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