氧量

作品数：7042被引量：13026H指数：32
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吸收光谱法快速检测长江水COD的方法
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期29-36,共8页郑培超 吕强 王金梅 曾金锐 李成林 杨琴 
国家自然科学基金项目(32171627);重庆市教委科学技术研究项目重大项目(KJZD-M202200602)。
为满足地表水化学需氧量的高精度检测,提出了一种基于紫外-可见吸收光谱结合连续投影-支持向量机回归的预测模型。以长江水的吸收光谱为研究对象,采用SPXY划分出训练集和测试集,使用Savitzky-Golay滤波对数据进行预处理,采用连续投影算...
关键词：光谱学 吸收光谱 地表水 水质检测 化学需氧量 
张掖电厂BP神经网络烟气含氧量及NO_(X)质量浓度预测研究
《中国设备工程》2024年第24期232-236,共5页贺赟 孙波 刘喜伟 何忠泰 顾生雄 魏霞 李雪冰 
烟气含氧量和NO_(x)排放量是电厂运行过程中需要实时监测两个重要目标。烟气含氧量的准确预测和精确控制是锅炉燃烧调节和运行的重要保证,与锅炉燃烧效率紧密关联。同时还需要对脱硝处理后的NO_(x)排放量进行精确预测,以确保符合排放规...
关键词：优化运行 BP神经网络烟气含氧量 NO_(x)质量浓度 
化学需氧量电化学传感器研究
《分析化学》2024年第9期1298-1306,共9页貟姗 王磊 万立国 彭振宇 王鸿昌 翟俊峰 董绍俊 
吉林省科技发展计划重点研发项目(No.20230203006SF);吉林省中青年科技创新创业卓越人才团队项目(No.20240601015RC);国家重点研发计划项目(No.2020YFB2009003)资助。
化学需氧量(COD)检测是实现水环境保护与污水处理过程控制的必要措施。本研究将掺杂氟的氧化硒导电玻璃(FTO)/TiO2/PbO2电极与薄层电化学池结合,成功制备了电化学COD传感器用于水体中COD的流动检测。采用电化学分析仪、X-射线光电子能谱...
关键词：电催化氧化 二氧化铅电极 化学需氧量 化学需氧量传感器 羟基自由基 
3D打印用钨基屏蔽粉末材料的制备工艺研究
《表面工程与再制造》2024年第4期23-28,共6页钟志强 王韶毅 唐彦渊 
针对核能领域对钨屏蔽材料的需求及3D打印技术对粉末的性能要求,采用射频等离子体粉末球化对不规则形状的钨基粉末进行球化处理。通过研究氮气流量、送料转速、保护气流量等工艺参数对球形钨粉的松装密度、氧含量、流动性、粒径分布的...
关键词：钨基粉末 射频等离子体球化 松装密度 粒径分布 含氧量 流动性 
基于注意力机制的跨境断面水质预测模型研究
《现代电子技术》2024年第16期145-149,共5页朱齐亮 余雪婷 
国家自然科学基金面上项目:支持密文检索的单像素加密原理及方法研究(62275080)
为了充分掌握水体污染治理效果,为水环境保护和生态治理提供科学依据和技术支持,提出一种基于注意力机制的跨境断面水质预测模型。运用长短期记忆神经网络建立跨境断面水质预测模型,引入注意力机制,建立跨境断面水质预测序列编码矩阵。...
关键词：注意力机制 长短期记忆神经网络 跨境断面 水质预测 序列编码矩阵 编解码器 化学需氧量(COD) 
径向基函数神经网络在烟气含氧量测量中的应用
《黑龙江电力》2024年第4期373-376,共4页刘顺福 
针对目前火力发电厂烟气含氧量测量仪使用过程中存在的一些问题,提出一种基于径向基函数神经网络的烟气含氧量软测量模型。验证结果表明:该软测量模型具有较高的精度和动态响应速度,并且预测值和实测值非常相吻合。与BP神经网络相比,在...
关键词：径向基函数神经网络 预测精度 动态响应速度 烟气含氧量 
锅炉炉膛含氧量神经元PID控制及其仿真
《计算机仿真》2024年第5期112-115,共4页杨森 杨长春 王彭 薛国新 
燃煤锅炉炉膛中过低的含氧量会使燃烧不充分,过高的含氧量又会使送风带走较多的热能。在一定的给煤速度之下,必须选择合适的送风量才能使炉膛燃烧维持在最佳状态。故必须给出送风量的调节控制方案。为此,首先对于锅炉炉膛的含氧量和送...
关键词：炉膛含氧量 控制 仿真 
近红外光谱的水体污染指标COD定量预测模型
《福州大学学报（自然科学版）》2024年第2期228-235,共8页范日高 王武 郑芝芳 柴琴琴 
福建省自然科学基金资助项目(2021J01636);福州市科技重大资助项目(2021ZD282)。
针对传统化学需氧量(chemical oxygen demand, COD)检测存在检测成本高、耗时、易造成二次污染,以及现有检测模型泛化性较差等不足,难以满足水环境实时监测需求的问题,提出基于近红外光谱技术的COD快速无损定量预测模型.实验结果表明,...
关键词：化学需氧量 定量预测模型 近红外光谱 水环境 实时监测 一维卷积神经网络 
数据驱动的城市固废焚烧过程烟气含氧量预测控制被引量：1
《控制理论与应用》2024年第3期484-495,共12页孙剑 蒙西 乔俊飞 
国家自然科学基金项目(61890930–5,62021003,62273013);科技创新2030–“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112301)资助.
烟气含氧量的精准控制对城市固废焚烧处理厂的稳定高效运行具有重要意义.然而,由于固废焚烧过程固有的非线性和不确定性,难以实现烟气含氧量的有效控制.为此,文中提出一种数据驱动的城市固废焚烧过程烟气含氧量预测控制方法.首先,设计...
关键词：城市固废焚烧 烟气含氧量控制 模型预测控制 自组织长短期记忆网络 
基于多源遥感及气象数据的河流非光学活性水质参数反演模型研究被引量：2
《遥感技术与应用》2024年第1期120-133,共14页兑紫璇 王卿 王敏 张璟 顾倩荣 
上海市2020年度科技创新行动计划社会发展科技攻关项目(20dz1204302);国家自然科学基金面上项目“基于多维数据的城市群碳达峰规划评估模型”(52178060)。
针对传统河流水质监测成本高、地面监测站点稀疏等问题,基于哨兵2卫星多光谱遥感数据,结合MODIS地表温度、植被指数、气溶胶光学厚度数据产品,以及ERA5气象数据产品中的地表风速数据,以非光学活性参数溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)和氨氮...
关键词：机器学习 多源遥感数据 溶解氧 化学需氧量 氨氮 水质反演模型 
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