GMDH

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基于GMDH神经网络法的中小板上市公司ST分类预测研究
《湖南工程学院学报（社会科学版）》2021年第2期29-34,共6页石峰 
湖南省社科联项目“湖南小微企业债信评级模型构建及实证研究”(XSP17YBZZ023);湖南省情对策咨询项目“湖南中小企业债信评级体系及应用研究”(16JCC036);国家留学基金委地方合作项目“大学生返乡创业意愿及其提升路径研究”(留金项〔2018〕10006号)。
预测上市公司的上市状态对投资者与其他利益相关者至关重要。选取2019年1月1日至3月31日我国中小板116家上市公司的86个财务指标数据,运用GMDH神经网络法对ST公司和非ST公司进行分类预测,预测正确率达到78.26%。进一步采用1∶1配对原则...
关键词：GMDH神经网络法 中小板 ST公司 分类预测 
改进货币总量统计能否改善我国通货膨胀预测精度?——基于GMDH神经网络模型的分析被引量：1
《西安财经大学学报》2020年第6期13-20,共8页王勇 周潮 
文章基于我国1990年1季度至2019年4季度统计数据,利用GMDH神经网络模型,对比分析了加权货币总量、简单货币总量、市场利率、GDP增速4种测度指标在预测通货膨胀时的具体表现。研究结果表明:两类货币总量指标对通货膨胀的预测效果要优于GD...
关键词：中国人民银行 通货膨胀 货币总量 GMDH模型 
基于Grey-GMDH的模块化实时潮汐预报被引量：4
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2018年第11期140-146,共7页张泽国 尹建川 柳成 
国家自然科学基金项目(51279106;51379002);中央高校基本科研业务经费项目(3132016116;3132016314);交通部应用基础研究项目(2014329225010);辽宁省教育厅项目(L2014214)资助~~
为了提高潮汐水位的实时预测精度,本文提出了一种基于灰色的数据处理群模块化(Grey-GMDH)潮汐水位实时预测模型。模块化将潮汐分解为两部分:由天体引潮力形成的天文潮部分和由各种天气以及环境因素引起非天文潮部分。使用Grey-GMDH模型...
关键词：潮汐水位实时预报 调和分析法 模块化 数据处理群网络 灰色模型 
基于GMDH网络的风电功率短期预测
《工业控制计算机》2014年第9期144-145,共2页苏子卿 王印松 苏杰 
风力发电是当今新能源领域最具有前景的发展方向,而准确有效地预测风电场的输出功率对于风电场的顺利并网运行具有重要的意义。从实际的风力发电场中获得了有关风速、风向以及实际输出功率等历史数据,建立了基于GMDH神经网络的风电短期...
关键词：风力发电 功率预测 GMDH 网络 电力系统调度 
基于模拟退火遗传算法的GMDH网络模型被引量：4
《华中师范大学学报（自然科学版）》2013年第2期162-166,共5页张慧 刘湘南 黄刚 
国家自然科学基金项目(61179064)
针对传统GMDH网络建模用最小二乘法辨识参数时容易陷入局部极小导致模型预测效果不理想的问题,提出将模拟退火算法与遗传算法结合起来,并引入到GMDH网络,用模拟退火遗传算法来辨识其部分描述式系数.描述了模拟退火遗传算法,构建了基于...
关键词：模拟退火算法 遗传算法 自组织 GMDH 预测 
基于OSA算法和GMDH网络集成的电子商务客户流失预测被引量：15
《中国管理科学》2011年第5期64-70,共7页朱帮助 张秋菊 邹昊飞 魏一鸣 
国家自然科学基金资助项目(70471074);国家博士后科学基金资助项目(20100470008);广东省自然科学基金资助项目(9452902001004060)
电子商务客户流失预测是一种典型的高维、非线性、数据不平衡问题,传统的方法已很难提高其预测精度。本文将自组织数据挖掘方法(SODM)引入电子商务客户流失预测,提出一种基于客观系统分析(OSA)和数据分组处理(GMDH)网络集成的电子商务...
关键词：自组织数据挖掘 客观系统分析 数据分组处理 客户流失预测 电子商务 
基于遗传算法的GMDH网络模型及其应用被引量：4
《数据采集与处理》2009年第6期820-824,共5页陈洪 陈森发 
教育部博士点基金(20060286005)资助项目;江苏省高校自然科学基金(07KJD580085)资助项目
传统的数据处理群方法(Group method of data handling,GMDH)在结构上具有自组织和全局选优的特性,非常适合进行非线性数据的拟合。但由于在传统GMDH网络建模是用最小二乘法来辨识参数,常常使得模型预测效果不理想。遗传算法是一种有效...
关键词：GMDH网络 遗传算法 时间序列 预测 
基于免疫遗传算法的GMDH网络模型及其应用被引量：3
《江苏大学学报（自然科学版）》2009年第6期610-613,共4页陈洪 陈森发 
教育部博士点基金资助项目(20060286005);江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJD580085)
针对传统GMDH网络建模用最小二乘法辨识参数时常常陷入局部极小导致模型预测效果不理想的问题,提出将免疫算法与遗传算法结合起来,引入到GMDH网络,来辨识其部分描述式系数.给出自适应免疫遗传算法,构建了基于该算法的GMDH网络模型,并将I...
关键词：GMDH网络 遗传算法 免疫算法 模型 预测 
GMDH和BP神经网络在成都市黄金假日旅游需求预测中的应用被引量：3
《技术与市场》2007年第12期88-89,共2页张莉 罗利 
预测旅游需求,合理地使用旅游资源,对经济增长十分重要。文章对成都市黄金节假日旅游需求分别建立了GMDH和BP模型进行预测,并且对两种模型的结果进行了比较,表明了所述方法的有效性和可行性。
关键词：GMDH模型 BP模型 预测 
从复杂系统建模角度研究网络经济测度被引量：4
《微计算机信息》2006年第08X期239-241,共3页谢芳 肖冬荣 徐璐婷 夏景明 
江苏省攻关课题资助项目(BE2002327)
本文从网络经济系统属于复杂系统的角度出发,从定性到定量的综合集成分析就是测度网络经济系统的有效的系统建模方法。实践中用自组织数据挖掘及其核心技术数据分组处理方法,能有效地对网络经济进行测度。它从初始模型出发,按一定的法...
关键词：网络经济 复杂系统 测度 GMDH 
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