ID3算法

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异常流量检测中的特征选择被引量：2
《计算机工程与应用》2010年第28期125-127,共3页王秀英 邵志清 陈丽琼 
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目No.xqz05001~~
针对异常流量检测领域的高维数据降维问题,提出了一种基于信息熵理论的特征选择算法。首先计算特征的重要系数,删除重要系数小于一定阈值的特征,得到重要特征集。然后,计算特征间的冗余系数,删除冗余特征,得到精简的特征集。最后,用ID3...
关键词：特征选择 异常流量 信息熵 ID3算法 
决策树属性选择标准的改进被引量：12
《计算机工程与应用》2010年第34期115-118,139,共5页谢妞妞 刘於勋 
河南省自然科学基金(No.0611030100)~~
决策树算法是数据挖掘领域的一个研究热点,通常用来形成分类器和预测模型,在实际中有着广泛的应用。重点阐述了经典的ID3决策树算法,分析了它的优缺点,结合泰勒公式和麦克劳林公式提出了新的属性选择标准。改进后的算法通过简化信息熵...
关键词：决策树 ID3算法 简化信息熵 
ID3算法在ATM选点预测系统中的应用被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第10期239-241,共3页于海涛 姚耀文 
ATM的应用日益广泛,如何部署一个利用率高的ATM已成为一个值得探讨的问题。运用数据挖掘知识和决策树ID3算法,可以对已经部署ATM的地区进行分析,从而找出高利用率ATM地区的特征,并建立ATM选点模型,作为金融机构在何处部署高效的ATM的参考。
关键词：自动柜员机(ATM) 部署 数据挖掘 决策树 ID3算法 
基于粗糙集技术的决策树归纳被引量：12
《计算机工程与应用》2009年第18期45-47,共3页翟俊海 王熙照 张沧生 
河北省自然科学基金No.F2008000635;河北省应用基础研究重点项目No.08963522D;河北省教育厅首批百名优秀人才支持计划资助项目~~
ID3算法是一种典型的决策树归纳算法,它以信息增益作为选择扩展属性根结点的标准,并递归地生成决策树。但ID3算法倾向于选取属性取值较多的属性作为根结点,而且它假设训练集中各类别样例的比例应与实际问题领域里各类别样例的比例相同...
关键词：决策树 ID3算法 粗糙集 上近似 下近似 
新属性重要性的规则提取方法
《计算机工程与应用》2009年第14期149-151,166,共4页范力进 鄂旭 
国家自然科学基金No.70572070;No.60674056;No.70771007~~
针对ID3算法倾向于取值较多的属性问题,利用粗糙集理论,提出一种属性选择的新度量方法。该方法借助信息熵的性质充分考查规则集整体的确定性和不确定性问题。分析规则的三个度量标准:支持度、置信度、覆盖度,对其进行量化,并提出一规则...
关键词：决策树 ID3算法 粗糙集 规则提取 数据挖掘 
新的决策树构造方法被引量：10
《计算机工程与应用》2009年第10期141-143,共3页张凤莲 林健良 
决策树算法是数据挖掘中的一个比较活跃的研究领域,是对分类问题进行深入分析的一种方法。但构造最优决策树是一个NP难问题。首先介绍了ID3算法的基本思想,然后针对算法中存在的不足,引入了广义相关函数的概念,提出了一种以条件属性和...
关键词：决策树 广义相关函数 ID3算法 
ES-ID3算法及其在中医辨症中的应用被引量：6
《计算机工程与应用》2008年第32期191-193,共3页廖晓威 马利庄 王彦 
国家重点基础研究发展规划(973)项目(the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grand No.2006CB504801);上海市科委世博科技专项(No．06DZ05815)。
提出了一种具备自训练学习能力的ES-ID3决策树算法。该算法克服了传统ID3算法要求所有训练样本必须事先进行分类处理的约束,通过充分利用已采集但未进行分类的"准训练样本"进行自训练学习过程,非常适用于获取训练样本代价较高的环境,如...
关键词：决策树算法 ID3算法 自训练学习 中医辨症 
基于粗糙集与属性值聚类的决策树改进算法被引量：3
《计算机工程与应用》2007年第31期178-181,共4页王春年 梁吉业 
采用粗糙集理论和属性值聚类相结合的方法,从决策树最优化的三个原则对其进行优化。首先,采用粗糙集理论的约简功能求出相对核,并利用信息熵作为启发信息求出相对约简,以此来保证生成决策树的路径最短和减少决策树的节点数。其次,在选...
关键词：粗糙集理论 决策树 属性约简 ID3算法 信息熵 
一种基于灰色关联度的决策树改进算法被引量：13
《计算机工程与应用》2007年第32期171-173,共3页叶明全 胡学钢 
安徽省自然科学基金(No.2005KJ094)。~~
在构造决策树的过程中,分裂属性选择的标准直接影响分类的效果。分析了现有改进的ID3算法不同程度地存在学习效率偏低和对多值属性重要性的主观评测等问题,提出一种高效而且可靠的基于灰色关联度的决策树改进算法。该算法通过灰色关联...
关键词：决策树 分类 ID3算法 灰色关联度 
基于属性间交互信息的ID3算法被引量：8
《计算机工程与应用》2004年第30期93-94,150,共3页谢竞博 王熙照 
河北省自然科学基金资助项目(编号:603137)
启发式算法是决策树研究的核心。文中分析了最常见的一种决策树归纳启发式算法即ID3算法的不足,给出了一个改进版本,它在选择测试属性时不仅要求该属性带来的信息增益尽可能大,而且要求其与同一分支上已经使用过的各属性之间的交互信息...
关键词：决策树 ID3 启发式算法 交互信息 
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