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ILS: 作品数：518被引量：1149H指数：17; 导出分析报告; 相关领域：航空宇航科学技术理学更多>>; 相关作者：赵修斌刘媛杨德龙杜清运邹鲲更多>>; 相关机构：中国民航大学中国民用航空飞行学院空军工程大学天津理工大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划国家社会科学基金更多>>

基于BOA-BiLSTM模型的地表水水质预测: 《浙江大学学报(理学版)》2025年第3期323-333,345,共12页章佩丽赵文雅许旭敏包鑫磊; 浙江省生态环境科研和成果推广项目(2022HT0010);台州市科技计划项目(22gyb37)。; 为准确评估监测条件有限的平原河网小流域河水水质演变趋势,预知水质变化情况,利用浙江省台州市南官河2021年6月至2023年6月的水质监测数据,基于贝叶斯优化算法(Bayesian optimization algorithm,BOA)和双向长短期记忆神经网络(bi-direc...; 关键词：水质预测平原河网贝叶斯优化算法双向长短期记忆神经网络现场勘查

基于Vine-Copula-BiLSTM的风电机组齿轮箱状态评估: 《太阳能学报》2025年第4期494-503,共10页刘杰曹静; 辽宁省教育厅资助项目(LQGD2020016)。; 为了科学合理地反映风电机组齿轮箱运行状态,提出一种基于Vine-Copula模型和双向长短期记忆(BiLSTM)算法的风电机组齿轮箱健康状态评估模型。首先,通过Vine-Copula模型分析数据采集与监视控制(SCADA)系统中各相关状态参数之间的耦合特性...; 关键词：风电机组状态评估 SCADA系统预测分析神经网络

基于RoBERTa-BiLSTM-MA的热点新闻推荐方法: 《软件工程》2025年第4期73-78,共6页王长浩杜嘉庆王烨刘凯; 国家自然科学基金青年项目(62306056)。; 针对新闻推荐任务过度依赖用户历史行为数据可能导致的用户隐私信息泄露等问题,提出一种结合预训练模型、双向长短期记忆网络及多头注意力(RoBERTa-BiLSTM-MA)的热点新闻推荐方法。该方法利用RoBERTa和BiLSTM模型提取文本语义特征,并借...; 关键词：新闻推荐热度预测预训练模型多头注意力机制深度学习

Application of new tetra-cationic imidazolium ionic liquids for capture and conversion of CO_(2)to amphiphilic calcium carbonate nanoparticles as a green additive in water based drilling fluids: 《Journal of Environmental Sciences》2025年第4期159-176,共18页Ayman M.Atta Eman A.Ghiaty Samir H.Shafek Abeer A.El-Segaey Amany K.Gaffer; supported by Science,Technology&Innovation Funding Authority(STDF)under grant(No.47062).; Conversion and capture of carbon pollutants based on carbon dioxide to valuable green oil-field chemicals are target all over the world for controlling the global warming.The present article used new room temperature ...; 关键词：AMPHIPHILIC IMIDAZOLIUM Ionic liquids(ILS) Water based drilling fluids Calcium carbonate nanoparticles Carbon dioxide capture and CONVERSION

基于AOA-BiLSTM模型的回采工作面瓦斯涌出量预测: 《晋控科学技术》2025年第2期30-34,共5页郭汉武; 山西寿阳潞阳祥升煤矿瓦斯涌出量逐渐增大,为解决准确预测工作面瓦斯涌出量的问题,以祥升煤矿3307和6301工作面为研究背景,采用AOA-BiLSTM模型对工作面瓦斯涌出量进行预测。结果表明,3307工作面预测模型的评价指标R2达到了0.866,6301工...; 关键词：AOA-BiLSTM模型瓦斯涌出量

基于ISSA-BiLSTM的多端柔性直流输电线路保护方案: 《电测与仪表》2025年第4期97-104,共8页李正陈堂贤张赟宁刘双洋孙培胜; 国家自然科学基金资助项目(61603212)。; 针对多端柔性直流输电线路保护的耐受过渡电阻能力差、识别准确率低的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)与双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory network, BiLSTM)结合的...; 关键词：多端柔性直流电网小波变换麻雀搜索算法双向长短时记忆网络故障诊断

一种基于AGCN-BiLSTM模型的交通流量预测: 《中国科技信息》2025年第6期108-111,共4页何前松余小凤陈建育雷启贵李建军曾涛涛; 随着汽车保有量的持续增长,交通拥堵、环境污染和交通事故频发等城市交通问题日益凸显。为了有效解决这些问题,提高交通系统的运行效率和管理水平,交通流量预测(TFP)研究显得尤为重要。交通流量预测是发展智能交通系统的关键,是推动智...; 关键词：交通流量预测智能交通系统城市交通管理城市交通问题交通状况交通拥堵汽车保有量交通运输企业

利用CEEMDAN-ARIMA-BiLSTM模型预报电离层总电子含量: 《地理空间信息》2025年第3期92-95,105,共5页沈豫管辉王杰孙晨辉; 为了提升电离层总电子含量(TEC)的预报精度,在现有预报模型的基础上提出了一种新的组合预报模型。首先采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)方法分解TEC序列,并进行排列与重组;再分别利用差分自回归移动平均模型(ARIMA)和双向...; 关键词：电离层 TEC预报 CEEMDAN方法排列熵 ARIMA模型 BiLSTM模型

融合残差与VMD-TCN-BiLSTM混合网络的鄱阳湖总氮预测: 《长江科学院院报》2025年第3期59-67,75,共10页黄学平辛攀吴永明吴留兴邓觅姚忠; 江西省科技计划项目(20212BCD42014,20213AAG01012);江西省科学院省级科技计划项目包干制试点示范项目(2023YSBG21004,2021YSBG10003,2021YSBG22024);江西省科学院省级财政科研项目(2022YSBG22010)。; 对湖泊水质进行准确、高效的预测,对于保护水资源、维护生态平衡以及促进经济发展等方面都具有重要意义。为此提出了一种基于模态分解、多维特征选择、时间卷积网络(TCN)、自注意力机制、双向长短期神经网络(BiLSTM)和双向门控循环单元(...; 关键词：水质预测总氮变分模态分解时间卷积网络集成预测

基于EMD-SSA-BiLSTM的桥址区短期风速预测: 《计算机仿真》2025年第3期549-555,共7页王少钦林婧姝郭明浩; 为精准、高效的预测桥梁短期风速,提出一种可适于工程推广的短期风速预测方法。即采用经验模态分解法(EMD)将原始风速序列进行分解,得到不同尺度的分解分量(IMF),对每个IMF分量分别建立双向长短期记忆网络模型(BiLSTM),通过麻雀搜索算法...; 关键词：风速预测麻雀搜索算法经验模态分解双向长短期记忆网络桥梁

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