IPOA

作品数：34被引量：21H指数：2
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基于IPOA-SVR模型的边坡安全系数预测
《有色金属(矿山部分)》2025年第1期115-123,共9页张佳琳 王孝东 吴雅菡 水宽 张玉 程玥淞 杜青文 
云南省重点研发计划资助项目(202003AC100002);昆明理工大学引进人才科研启动基金资助项目(KKSY201721032)。
安全系数是用来评估边坡稳定性的重要指标之一,复杂的边坡系统导致安全系数预测存在不确定性。因此,为了获得更加可靠的安全系数,同时解决鹈鹕算法(POA)随着迭代次数的增加易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合多策略的鹈鹕算法(IPOA)...
关键词：安全系数 鹈鹕算法 支持向量机 边坡稳定性 均方误差 
基于IPOA和PIDD2-FOI的电力系统负荷频率控制
《现代电子技术》2024年第24期109-114,共6页王勇 高红亮 李俊 鲍新宇 周瑞 
国家自然科学基金项目(62271195);湖北省自然科学基金项目(2021CFB578)。
对于互联电网的负荷频率控制而言,不合适的控制器或者不合适的控制器参数选择会严重降低电网在遭遇负荷扰动时的稳定性,因此,选择合适的控制器并进行有效的参数整定十分重要。针对两个区域互联电网的负荷频率控制问题,设计一种带一阶惯...
关键词：鹈鹕优化算法 Tent混沌映射 互联电力系统 负荷频率控制 PID控制器 二阶导数控制器 ITAE准则 参数寻优 
基于IPOA-LSSVM模型的高压直流输电线路故障定位
《南京信息工程大学学报》2024年第5期667-677,共11页商立群 刘晗 郝天奇 李钊 李朝彪 邓力文 
陕西省自然科学基础研究计划(2021JM-393)。
故障定位在长距离高压直流输电系统中起着至关重要的作用.针对线路衰减系数计算不准和二次波头难以捕捉的问题,提出了一种改进鹈鹕优化算法(IPOA)优化最小二乘支持向量(LSSVM)的故障定位模型.根据行波衰减原理,推导故障距离和线路两端...
关键词：故障定位 高压直流输电系统 首波头幅值比 改进鹈鹕优化算法 最小二乘支持向量机 
基于ARIMA-IPOA-CNN-LSTM的太湖水体溶解氧浓度预测模型
《水电能源科学》2024年第10期55-59,共5页杨焕峥 崔业梅 徐玲 薛洪惠 
国家自然科学基金项目(61873111);中央高校基本科研业务费专项资金(020414380195);江苏高校“青蓝工程”项目(RS20QL01)。
为了提高太湖水体中溶解氧浓度(DOC)参数的预测准确性,设计了一种基于ARIMA-IPOA-CNN-LSTM的预测模型。首先,采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)捕捉数据的时间序列趋势和季节性特征;其次,引入卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)...
关键词：差分自回归移动平均 鹈鹕优化算法 卷积神经网络 水体 溶解氧浓度 
基于IPOA-ELM的化工类实验室风险评估研究
《现代职业安全》2024年第8期108-112,共5页王振 
为准确研判化工类实验室的风险等级,防治相关安全事故,本研究提出了一种精准有效的风险评估模型。基于对过往研究案例成果的整合与德尔菲法,筛选出设备与试剂管理、安全管理制度、管理组织架构三方面的20项风险指标因素,利用改良鹅优化...
关键词：化工类实验室 鹅优化算法 极限学习机 风险评估 
基于IPOA的巨型组合框架结构震损快速预测模型研究被引量：1
《防灾减灾工程学报》2024年第2期263-272,共10页黄志 周芙蓉 陈娟 蒋丽忠 周旺保 戚菁菁 
国家自然科学基金项目(52204210,51808213);湖南省自然科学基金项目(2023JJ30242);湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(21B0452,20B214);湖南省教育厅科学研究重点项目(20A184)资助。
为实现巨型组合框架结构的地震损伤程度快速评估,提出了一种基于改进鹈鹕优化算法(IPOA)的多参数震损预测方法。设计了5个不同参数的巨型组合框架结构模型,利用振动台试验和有限元软件进行非线性时程分析获取结构动态响应数据,并采用结...
关键词：机器学习 巨型结构 快速评估 鹈鹕优化算法 结构损伤 
基于VMD⁃ESA和IPOA⁃XGBOOST相结合的异步电机故障诊断被引量：1
《现代电子技术》2024年第2期115-120,共6页高猛 曾宪文 
为了提高异步电机故障诊断的准确度,提出一种结合变分模态分解(VMD)、包络谱分析法(ESA)和改进的鹈鹕优化算法优化的极限梯度提升模型(IPOA‐XGBOOST)的智能诊断方法。首先,对实测的异步电机振动信号进行VMD分解,并用ESA计算VMD分解得...
关键词：异步电机 故障诊断 鹈鹕优化算法 变分模态分解 包络谱分析法 瞬时能量矩阵 Circle映射 
基于IPOA的太阳电池模型参数辨识被引量：5
《太阳能学报》2024年第1期1-10,共10页吴艳娟 刘振朝 王云亮 
天津市科技计划(18ZXYENC00100,22ZYCGSN00190)。
太阳电池模型参数的准确辨识对光伏组件功率预测和最大功率点追踪有较大影响,必须保证较高的辨识精度。传统的智能算法能做到一定程度上的参数辨识,但均存在精度不足、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。针对此类问题,提出基于改进鹈...
关键词：太阳电池 参数辨识 启发式算法 最优化 混沌初始化 IPOA 
BP神经网络模型的改进及其在海底管道外腐蚀速率预测中的应用被引量：4
《安全与环境学报》2023年第11期3882-3888,共7页张梁 高源 杨光 李民强 
国家重点研发计划项目(2016YFC0802102-03)。
针对海底油气管道外腐蚀问题构建模型预测其腐蚀速率,建立基于改进鹈鹕优化算法(Improvement Pelican Optimization Algorithm,IPOA)的BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)腐蚀速率预测模型。通过Logistic-Tent混沌映射...
关键词：安全工程 海洋油气管道 管道腐蚀速率 改进鹈鹕优化算法(IPOA) BP神经网络(BPNN) 
ATM与IP结合技术应用研究被引量：1
《企业导报》2012年第21期275-276,共2页陈晓红 
本文介绍了IP技术与ATM技术的基本概念和主要特点,对这两种技术进行了比较,讨论了两种技术的发展趋势——ATM与IP结合技术及应用。
关键词：ATM 信元 IPOA MPLS 
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