遥感影像变化检测

作品数：131被引量：686H指数：13
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
相关作者：石爱业李亮黄亮焦李成李鹏更多>>
相关机构：武汉大学河海大学西安电子科技大学中国矿业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金公益性行业科研专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 学科=自动化与计算机技术x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于多尺度特征交互网络遥感影像变化检测
《资源导刊》2025年第8期25-27,31,共4页孙建欣 杨晓钰 姜滕龙 陈芳馨 
遥感变化检测是利用多时相遥感影像识别地表变化的重要技术,通过对比多期遥感影像对地物特征的差异化表达提取变化区域。针对变化检测算法存在特征融合方式单一、多尺度特征信息利用不充分导致高分辨率遥感图像变化检测效果差等问题,研...
关键词：双时相 变化检测 多尺度特征 特征融合 
联合时空差异注意力与层级细节增强的遥感影像变化检测
《计算机应用研究》2025年第3期937-943,共7页管宗胜 邵攀 杨子超 程泽敏 余快 
国家自然科学基金资助项目(41901341,42101469);湖北省自然科学基金资助项目(2024AFB867)。
目前,基于U-Net的深度学习遥感影像变化检测方法包含许多伪变化信息,且多数方法缺乏层级特征间的有效交互。针对上述问题,以经典U-Net为基础,提出一种联合时空差异注意力与层级细节增强的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先,分别提取...
关键词：深度学习 遥感影像变化检测 时空差异注意力 层级细节增强 U-Net 
基于大核重参U-Net的遥感影像变化检测
《计算机工程》2025年第3期261-273,共13页吴潮宇 杨斌 
国家自然科学基金面上项目(61871210)。
针对现有变化检测方法在处理高精度遥感影像时存在漏检、误检及边缘检测效果差等问题,提出了一种基于大核重参U-Net的遥感影像变化检测方法,简称RepU-Net-CD。该方法以U-Net为骨干网络,在编码端用大核重参模块代替单卷积核结构进行特征...
关键词：变化检测 结构重参化 边缘增强 遥感影像 U-Net 
基于状态空间模型和卷积注意力的遥感影像变化检测
《软件》2025年第3期17-24,共8页蔡林 徐义春 张上 
湖北省大学生创新创业训练计划(S202311075047)。
变化检测(CD)旨在从双时相图像中识别表面变化,基于深度学习的方法在CD领域取得了实质性的突破,但其结果还是容易受到外部因素的影响,导致检测图中出现伪变化和噪声。最近出现的状态空间模型Mamba应用在视觉领域时实现了数据依赖的全局...
关键词：深度学习 变化检测 状态空间模型 遥感图像处理 
多尺度差分特征增强网络的遥感影像变化检测被引量：1
《计算机科学与探索》2025年第1期211-222,共12页王杰 蒋伏松 蒋鹏 
国家自然科学基金(62102247)。
遥感影像变化检测旨在识别不同时期遥感影像中的目标差异,近年来基于卷积神经网络的方法在遥感影像变化检测任务中取得了很大进展。然而,受光照变化和季节更替的影响,不同时期遥感影像中的伪变化问题仍然难以解决。同时,大多方法中未充...
关键词：遥感影像 变化检测 差分增强 并行编码 多尺度特征融合 
基于均值教师模型联合多级扰动的半监督遥感影像变化检测
《计算技术与自动化》2024年第4期91-96,共6页于松岩 翟钰杰 许叶彤 赵伟强 雷涛 
国家自然科学基金资助项目(61871259,61861024);陕西省重点研发计划重点产业创新链项目(2021ZDLGY08-07)。
目前深度学习方法在遥感影像变化检测方面取得了较大的进步,然而现有的遥感影像变化检测方法仍然以全监督网络为主,其网络性能严重依赖标签数据的数量和质量。为此,提出了一种基于均值教师模型联合多级扰动的半监督遥感影像变化检测网络...
关键词：变化检测 半监督 一致性 均值教师模型 
基于多尺度双重自注意力的遥感影像变化检测
《计算机科学》2024年第S02期260-268,共9页史经业 左一平 支瑞聪 刘吉强 张梦鸽 
国家科技支撑计划(2018YFC0823002);中央高校基本科研业务费专项资金(FRF-TP-20-10B,FRF-GF-19-010A)。
针对遥感影像地物目标尺度不一、上下文信息不足和边缘细节信息难以恢复等问题,提出一种基于多尺度双重自注意力的像素级变化检测网络(Pixel-based change detection Network,PixelNet)实现遥感影像变化检测任务。一方面,使用基于混合...
关键词：变化检测 遥感影像 混合空洞卷积 双重自注意力 边缘修复 
基于尺度感知与空间选择层级交互的遥感影像变化检测
《航天返回与遥感》2024年第5期89-100,共12页邵攀 管宗胜 符潍奇 曾凡宇 程泽敏 石卫超 
国家自然科学基金项目(41901341);湖北省自然科学基金项目(2024AFB867)。
目前,深度学习遥感影像变化检测方法在处理尺度变化显著影像时效果仍不够理想,且多数方法在解码阶段缺乏不同层级特征之间的有效交互。针对上述问题,文章以经典U-net网络为基础,提出一种基于尺度感知与空间选择层级交互的高分辨率遥感...
关键词：深度学习 遥感影像变化检测 尺度感知 空间选择层级交互 U-net网络 
基于CNN-Transformer结构的遥感影像变化检测
《液晶与显示》2024年第10期1361-1379,共19页潘梦洋 杨航 范祥晖 
中国科学院青年创新促进会(No.2020220)。
现代高分辨率遥感图像变化检测借助卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)取得了显著成果。然而,卷积操作的感受野限制导致在学习全局上下文和远程空间关系方面存在不足。虽然视觉Transformer能有效捕获远程特征的依赖性,但...
关键词：遥感图像 变化检测 卷积神经网络 TRANSFORMER 空间空洞金字塔池化 
基于MCRASN的遥感影像变化检测
《应用光学》2024年第2期430-437,共8页谢国波 廖文康 林志毅 张家源 
国家自然科学基金(62002070);广州市科技计划项目(202102021236)。
为了提升经配准高分辨率遥感影像对变化检测的精度,基于ChangeFormer提出了一种将移动卷积与相对注意力相结合的孪生网络(mobile convolution and relative attention Siamese network,MCRASN)。该网络以垂直布局结合移动卷积和相对注意...
关键词：变化检测 孪生网络 移动卷积 相对注意力 距离计算 
全选清除导出
共6页<123456>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部