K均值算法

作品数：245被引量：1590H指数：16
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软件定义网络环境下的低速率拒绝服务攻击检测方法被引量：5
《计算机应用》2022年第4期1301-1307,共7页刘向举 路小宝 方贤进 尚林松 
国家自然科学基金资助项目(61572034);安徽省科技重大专项(18030901025)。
低速率拒绝服务(LDoS)攻击是一种拒绝服务(DoS)攻击改进形式,因其攻击平均速率低、隐蔽性强,使得检测LDoS攻击成为难点。针对上述难点,提出了一种在软件定义网络(SDN)的架构下,基于加权均值漂移-K均值算法(WMS-Kmeans)的LDoS攻击检测方...
关键词：软件定义网络 低速率拒绝服务攻击 加权均值漂移-K均值算法 攻击检测 
基于软件定义物联网的分布式拒绝服务攻击检测方法被引量：12
《计算机应用》2020年第3期753-759,共7页刘向举 刘鹏程 徐辉 朱晓娟 
国家自然科学基金资助项目(51504010,61404001);安徽省高校省级自然科学研究重大项目(KJ2014ZD12);淮南市科技计划项目(2013A4011)~~
由于物联网(IoT)设备众多、分布广泛且所处环境复杂,相较于传统网络更容易遭受分布式拒绝服务(DDoS)攻击,针对这一问题提出了一种在软件定义物联网(SD-IoT)架构下基于均分取值区间长度-K均值(ELVRKmeans)算法的DDoS攻击检测方法。首先,...
关键词：软件定义物联网 分布式拒绝服务攻击 均分取值区间长度-K均值算法 七元组特征 攻击检测 
基于径向基神经网络改进算法优化锅炉燃烧效率被引量：5
《计算机应用》2013年第6期1771-1773,1779,共4页靳玉萍 党婕 
为了提高径向基神经网络训练精度,提出一种混合优化算法。该算法利用粒子群优化算法全局搜索能力强的特点,避免了K均值算法受初始点选择的不利影响,提高了网络中心的搜索速度;同时采用动态权值算法避免径向基神经网络可能出现的病态问题...
关键词：锅炉燃烧 粒子群优化算法 K均值算法 变梯度算法 
基于模糊C均值算法的云南草药聚类分析
《计算机应用》2012年第A02期32-33,81,共3页黄超 何晋 
国家自然科学基金资助项目(6116361/F020809)
针对云南草药识别方法的简单性、不科学性问题,提出一种基于模糊C均值算法的聚类方法。利用高效液相色谱法提取云南特色草药肉桂的指纹图谱,再通过模糊C均值算法对指纹图谱数据进行聚类。通过与传统K均值算法进行对比,实验结果证明模糊...
关键词：云南草药 指纹图谱 聚类分析 模糊C均值算法 K均值算法 
基于MPI的并行PSO混合K均值聚类算法被引量：13
《计算机应用》2011年第2期428-431,437,共5页吕奕清 林锦贤 
福建省高校科研专项重点项目资助项目(JK2009002)
传统的串行聚类算法在对海量数据进行聚类时性能往往不尽如人意,为了适应海量数据聚类分析的性能要求,针对传统聚类算法的不足,提出一种基于消息传递接口(MPI)集群的并行PSO混合K均值聚类算法。首先将改进的粒子群与K均值结合,提高该算...
关键词：消息传递接口集群 粒子群优化算法 K均值算法 并行聚类 
基于K均值算法的彩色编码条纹分色研究被引量：6
《计算机应用》2010年第12期67-69,共3页魏志强 高兴堂 纪筱鹏 
国家自然科学基金资助项目(60872099);科技部国际合作重点项目(2008DFA11030);山东省重点自然科学基金资助项目(Z2007G06)
在基于彩色编码结构光的三维重建中,由于受环境等的影响,拍到的条纹的颜色值已经不完全等于投射的颜色值,但每种颜色在RGB空间还是呈现一定的聚类性。基于这个特性,提出了基于K均值聚类的条纹分色方法。通过K均值聚类算法,对拍摄到的条...
关键词：K均值算法 颜色编码 结构光 分色 
基于轮廓系数的聚类有效性分析被引量：123
《计算机应用》2010年第12期139-141,198,共4页朱连江 马炳先 赵学泉 
国家自然科学基金资助项目(60903099)
针对聚类结果进行有效性研究的方法有多种。通过对多种不同聚类有效性分析方法的比较,提出了一种新的基于轮廓系数的聚类有效性分析方法,并将其应用于K-m eans算法的评测中。与其他有效性分析方法相比,该方法可以更好实现对于聚类效果...
关键词：聚类 K均值算法 轮廓系数 有效性分析 无监督 
基于极化相似性特征的极化SAR图像的谱分类被引量：2
《计算机应用》2010年第5期1415-1417,共3页李旭 林伟 史彩云 温金环 
国家自然科学基金资助项目(60972150);西北工业大学科技创新基金资助项目(2007KJ01033)
针对极化SAR图像分类存在的问题,提出了基于SAR目标的极化特征的二维谱聚类方法。该方法可以充分考虑目标的极化相似性特征,利用二维的谱聚类方法实现极化SAR图像的分类。它以两目标散射的极化相似性参数图像作为输入特征,用二维图权函...
关键词：图谱聚类 K均值算法 极化相似性参数 相似性 采样 
基于粒子群优化的k均值算法在网络入侵检测中的应用被引量：24
《计算机应用》2007年第6期1368-1370,共3页谷保平 许孝元 郭红艳 
在k均值算法基础上,提出一种将粒子群算法与k均值算法相结合产生基于粒子群的k均值算法(PSO-k均值算法)。用KDD cup99数据集进行评估k均值算法和PSO-k算法检测性能。试验结果表明,PSO-k均值算法能够避免k均值算法固有的缺点,检测率提高...
关键词：K均值算法 粒子群算法 PSO-k均值 入侵检测 
基于文化算法的聚类分析被引量：14
《计算机应用》2006年第12期2953-2955,2960,共4页刘纯青 杨莘元 张颖 
分析了K-均值聚类算法所存在的不足,提出了基于文化算法的新聚类算法,并给出该算法的两个实现版本:CA-version1利用规范知识调整变量变化步长,形势知识调整其变化方向;CA-version2利用规范知识调整变量变化步长及变化方向。文化算法所...
关键词：聚类分析 文化算法 K均值算法 信仰空间 规范知识 形势知识 
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