朱晓娟

作品数：40被引量：139H指数：7
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供职机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：无线传感器网络蚁群算法网络煤矿物联网更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程电子电信更多>>
发文期刊：《工矿自动化》《廊坊师范学院学报（自然科学版）》《现代信息科技》《计算机光盘软件与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金淮南市科技计划项目国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于自适应分层梯度压缩的分布式训练通信优化方法
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期34-40,共7页王晓晓 朱晓娟 
安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2020A0300)。
针对分布式机器学习场景中,多个计算节点和参数服务器节点之间频繁传输参数和梯度导致通信开销较大、模型训练效率较低的问题,提出基于自适应分层梯度压缩(adaptive layered gradient compression, ALGC)的通信优化方法。首先,为每层神...
关键词：分布式机器学习 梯度压缩 参数服务器 稀疏化 通信优化 
分布式机器学习中的自适应同步并行策略
《辽东学院学报(自然科学版)》2024年第4期283-290,共8页王晓晓 朱晓娟 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0300)。
分布式机器学习中的资源异构和资源不稳定性易造成掉队问题,使并行策略难以平衡同步滞后和过时梯度,导致同步开销较高,降低了模型的整体训练效率。因此,提出一种面向分布式机器学习的自适应同步并行策略。首先,利用计算节点参数版本和...
关键词：分布式机器学习 掉队节点 参数服务器 同步策略 
移动边缘计算中基于深度强化学习的任务迁移研究
《黑龙江工业学院学报（综合版）》2024年第9期69-74,共6页李志强 朱晓娟 
安徽高校省级自然科学研究重点项目(项目编号:KJ2020A0300)。
移动边缘计算将云计算能力推广至网络边缘,在移动用户周围提供服务。为了解决因用户移动与边缘节点覆盖范围有限而引起的服务中断问题,提出一种融合优先经验回放的深度确定性策略梯度的任务迁移算法。将任务处理时延与能耗作为优化目标...
关键词：深度强化学习 边缘计算 移动性 任务迁移 
基于交叉注意力的无监督域适应轴承故障诊断
《宁夏师范学院学报》2024年第7期58-71,共14页汪振鹏 朱晓娟 
安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0300)。
针对轴承在变工况场景下,振动数据存在分布差异,故障标记样本不足的跨域故障诊断问题,提出基于交叉注意力的无监督域适应轴承故障诊断方法.首先,使用交叉注意力模块对齐跨域间局部相似样本,并提取源域和目标域的故障数据特征;其次,使用...
关键词：轴承 故障诊断 迁移学习 域适应 交叉注意力机制 
基于多源域混淆蒸馏的变工况轴承故障诊断方法
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2024年第3期49-55,共7页丁建建 朱晓娟 
安徽省高校自然科学研究项目“智能煤矿中设备状态感知与诊断研究”(KJ2020A0300)。
针对新工况下标记的故障样本不足和信号分布有差异等问题,提出基于多源域混淆蒸馏的轴承变工况故障诊断方法,将域混淆方法与多教师知识蒸馏方法相融合。首先,令每个源域模型在互相蒸馏的过程中混淆所提取的特征,在提取源域不变信息的同...
关键词：变工况 知识蒸馏 多源域迁移 域混淆 故障诊断 
基于多教师知识蒸馏的变工况轴承故障诊断方法
《辽东学院学报（自然科学版）》2024年第1期31-39,共9页丁建建 朱晓娟 
安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0300)。
轴承在不同运行工况下所产生的故障数据存在分布差异,导致训练的智能故障诊断模型的诊断性能不佳。为此,提出一种基于多教师蒸馏的变工况轴承故障诊断方法。基于多源域迁移将所提方法分为2个阶段进行迁移:先将多个工况知识迁移到中间域...
关键词：故障诊断 知识蒸馏 多源域迁移 变工况 
基于并行多尺度卷积记忆残差网络的物联网流量预测被引量：6
《廊坊师范学院学报（自然科学版）》2024年第1期33-41,共9页陆勤政 朱晓娟 
安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2020A0300)。
针对现有物联网流量预测方法中特征提取不足、丢失重要信息、预测准确度不高的问题,提出了一种基于并行多尺度卷积记忆残差网络的物联网流量预测方法。首先,采用并行结构,CNN提取多尺度的局部特征得到包含有局部特征的序列,LSTM和BiLST...
关键词：物联网流量预测 卷积神经网络 长短时记忆网络 双向长短时记忆网络 跳跃连接 
基于胶囊网络的跨语言方面级情感分析
《现代信息科技》2024年第4期56-60,共5页梁慧杰 朱晓娟 任萍 
2022年度安徽省高校重点项目(2022AH050821)。
跨语言情感分析的目的是利用数据资源丰富的源语言帮助资源较少的目标语言进行情感分析。针对中文文本标注语料较少和不同方面项的不同情感极性特征重叠影响文本情感分析准确率的问题,提出一种基于胶囊网络的跨语言方面级情感分类方法 B...
关键词：胶囊网络 情感分类 BERT 跨语言 
基于SDN-DDQN的数据中心网络负载均衡算法被引量：5
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2023年第6期72-78,共7页陈康 朱晓娟 
安徽省高校自然科学研究重点项目“智能煤矿中设备状态感知与诊断研究”(KJ2020A0300)。
在数据中心网络(DCN)数据流量激增、大小流突发的情况下,采用传统负载均衡算法存在实时性不足,长期效果难以优化等问题,易造成网络链路拥塞。为此,提出一种基于SDN-DDQN的负载均衡(DDQNLB)算法。此算法利用SDN全局视图的优势,选择交换...
关键词：数据中心网络 软件定义网络 DDQN算法 链路拥塞 负载均衡 
SDN中基于模型划分的云边协同推理算法
《兰州工业学院学报》2023年第6期31-37,共7页许浩 朱晓娟 
在网络状态和任务需求的动态变化下,为减少模型推理时延和计算成本,在软件定义网络(Software Defined Network,SDN)中提出了一种基于模型划分的云边协同推理算法。通过构建复杂度预测器分配任务执行环境,采用深度Q网络(Deep Q-network,D...
关键词：任务分配 模型划分 边缘智能 云边协同推理 SDN 
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