LLE算法

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基于PSO-SVM的高温炉变频电机局部放电预警监测方法
《工业加热》2024年第8期76-81,共6页王树彪 秦涛 匡超 赵浩君 卢顺祥 
在高温炉加热过程中,非均匀的暂态随机状态会影响高温炉变频电机局部放电信号时间特性,导致时间一幅值关系的离散变量不能确定而影响监测效率,为此提出基于PSO-SVM的高温炉变频电机局部放电预警监测方法。首先,采用奇异值分解(SVD)抑制...
关键词：PSO-SVM高温炉变频电机 局部放电预警监测 奇异值分解 窄带干扰抑制 LLE算法 
基于CVDA与LLE算法的工业过程故障检测
《电子测量技术》2024年第15期169-176,共8页蒋磊峰 张成 李元 
国家自然科学基金(62273242)项目资助。
针对工业过程数据中存在的非线性、高维度的问题,提出一种结合典型变量差异度分析与局部线性嵌入算法的故障检测方法。CVDA算法构建的差异度矩阵能实现有效的故障监测,但其依赖于线性投影,仅对数据结构中线性特征的变化敏感。使用LLE算...
关键词：典型变量差异度分析 非线性过程 局部线性嵌入 隔离森林 
融合邻域分布LLE算法轴承故障信号检测被引量：2
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第5期780-786,共7页张彦生 张利来 刘远红 
针对降维算法局部线性嵌入算法LLE(Local Linear Embedding)未能充分保留高维数据中邻域之间的结构的问题,提出了一种新的融合邻域分布属性的局部线性嵌入算法。该算法通过计算每个样本数据的邻域分布以及KL(Kullback-Leibler)散度度量...
关键词：局部线性嵌入 邻域分布 降维算法 电机轴承 
基于FEEMD-LLE算法去强反射屏蔽方法
《石油石化物资采购》2023年第12期172-174,共3页严云钊 朱仕军 杨巍 
针对强反射层在实际地震资料分析中普遍存在的问题,创新性地开展基于快速经验模态分解(FEEMD)和局部线性嵌入算法(LLE)结合消除强反射屏蔽作用的方法,消除或降低强反射界面对储层响应的遮蔽作用,突出被强反射覆盖的储层的响应.在实例中...
关键词：强反射 FEEMD LLE 储层响应 
基于改进LLE算法的手势特征提取研究被引量：1
《计算机仿真》2021年第12期142-145,159,共5页张翔 席奇 刘承启 
江西省教育厅科技项目(GJJ181132)。
在人机交互领域中,基于视觉的手势特征提取成为研究的热点,但手势存在较大范围的变化,很难实现对手势的有效分类。研究了一种基于LLE改进算法的手势特征提取方法。先将手势特征数据中的某个数据点与邻近数据点组成局部线性关系,对重构...
关键词：手势特征提取 局部重建权值矩阵 映射矩阵 稀疏观察 归一化处理 
基于密度和相关分量分析的局部线性嵌入算法被引量：1
《计算机工程与设计》2021年第5期1293-1299,共7页王楠 贾永利 韩淑运 杨裔 李廉 李彩虹 
国家重点研发计划基金项目(2018YFB1003205);国家自然科学基金项目(61300230、61370219);甘肃省自然科学基金项目(1107RJZA188);甘肃省科技支撑计划基金项目(1104GKCA037);甘肃省科技重大专项基金项目(1102FKDA010)。
为解决局部线性嵌入算法(LLE)性能受初始邻域值大小和相似性度量选取的制约,提出一种基于密度和相关分量分析(relevant component analysis,RCA)的局部线性嵌入算法(DRLLE)。对每一个样本点计算一个密度缩放因子,根据密度缩放因子对样...
关键词：降维 流行学习 局部线性嵌入 DRLLE算法 密度缩放因子 相关分量分析 
基于GPU的LLE算法加速及性能优化
《计算机工程与设计》2021年第5期1314-1322,共9页李繁 严星 张晓宇 
国家自然科学基金项目(41830101);新疆自治区社科基金项目(17BTQ093);新疆财经大学青年博士基金项目(2015BS003)。
为提高非线性数据降维算法效能,分析这类算法的特点,综合考虑KNN计算和解决Sparse特征值两个问题,提出将LLE算法中的KNN搜索算法及大型稀疏矩阵解特征值这两个部分并行在GPU的运算平台上,通过这种方法来加快所有基于LLE发展而来的数据...
关键词：图形处理器 统一计算设备架构 LLE算法 KNN搜索 降维 
一种新的降维算法PCA_LLE在图像识别中的应用被引量：7
《中南民族大学学报（自然科学版）》2020年第1期85-90,共6页蓝雯飞 汪敦志 张盛兰 
国家自然科学基金资助项目(61379059)
通过结合PCA与LLE两种降维方法,提出新的PCA_LLE算法,使它们优势互补.在手写体数字数据集上进行实验,先对数据集降维,再用K近邻算法对降维后的数据分类.实验结果表明融合两种算法的PCA_LLE降维方法较原来的PCA和LLE算法准确率均有了提升...
关键词：降维 图像识别 PCA_LLE算法 
改进的局部线性嵌入算法及其应用被引量：14
《计算机工程与应用》2020年第3期176-179,共4页邱建荣 罗汉 
国家自然科学基金（No.11571100）
局部线性嵌入算法(LLE)中常用欧氏距离来度量样本间相似度,而对于具有低维流形结构的高维数据,欧氏距离不能衡量流形上两点间相对位置关系。提出基于Geodesic Rank-order距离的局部线性嵌入算法(简称GRDLLE)。应用最短路径算法(Dijkstr...
关键词：局部线性嵌入 流形学习 降维 GRDLLE算法 
对LLE图像超分辨率算法的几个改进
《软件》2019年第11期24-29,共6页侯志明 高阳 洪明月 江平松 郭高 
2018年大学生创新创业项目(批准号：201810700026)
本文旨在对一种经典的图像超分辨率方法--LLE算法(局部线性嵌入算法)及其代码进行一些改进和优化。为提高对大量图像块的搜索速度,我们采用kd树算法整理样本集;鉴于像素点灰度值的非负性,我们采用非负最小二乘法而不是LLE原来的最小二乘...
关键词：图像超分辨率 LLE算法 KD树 非负最小二乘法 正交实验设计 
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