MEANSHIFT

作品数：139被引量：793H指数：13
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基于扩展Meanshift电气设备发热故障区域提取方法被引量：18
《红外技术》2019年第1期78-83,共6页周正钦 冯振新 周东国 许晓路 谷凯凯 
国家电网公司总部科技项目(524625160017)
在红外电气故障监测中,设备过热故障区通常表现出高亮度等特点,然而现有的提取方法因红外图像固有的低对比度、边界模糊等特点容易引起提取区域范围增大。为此,本文提出了一种基于扩展的均值漂移聚类的红外图像故障过热区域提取方法,引...
关键词：均值漂移 电力设备故障 红外图像 阈值 聚类 
基于人眼视觉非均匀特性的实时粒子滤波跟踪方法
《红外技术》2010年第11期621-624,635,共5页陈义 孙小炜 李言俊 
国家自然科学基金项目(编号:60575013);航天支撑基金项目(编号:N7CH0009);西北工业大学研究生创新实验中心资助
由于在成像制导过程中需要实时处理大量的信息,为了在尽可能保留有效信息的情况下降低计算量,采用了一种人眼视觉非均匀采样模型——对数极坐标模型,来压缩信息量以提高计算速度;另外,由于对数极坐标变换对目标形状具有旋转和缩放不变性...
关键词：粒子滤波 MEANSHIFT 目标跟踪 非均匀采样 
基于meanshift滤波和蚁群聚类的复杂红外目标分割被引量：5
《红外技术》2009年第9期545-548,共4页王潇晨 付冬梅 李晓刚 刘燕 
国家自然科学基金资助项目(编号:60573016)
提出了一种复杂背景下红外目标分割的有效方法。该方法首先利用meanshift的自适应平滑滤波特性,在不损失目标信息的情况下,滤除复杂背景的杂波干扰;然后根据滤波得到的区域,用蚁群方法在区域之间进行聚类合并,获得最终的分割结果。采用...
关键词：复杂红外目标 MEANSHIFT 蚁群聚类 图像分割 
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