MEANSHIFT

作品数:139被引量:793H指数:13
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三种聚类算法在建筑图像分割上的应用
《现代计算机(中旬刊)》2017年第1期76-80,共5页周婷婷 张虹波 潘丽静 
对三种聚类算法(MeanShift、K-Means、FCM)的原理进行简单的阐述,针对Berkeley分割数据集和基准500(BSDS500)标准图片库中的一张建筑物图片在MATLAB2013a上编程实现对该图片的彩色聚类分割和灰度聚类分割,根据实验结果对三种聚类算法从...
关键词:聚类算法 MEANSHIFT K-MEANS FCM 
基于多特征自适应融合的MeanShift目标跟踪方法被引量:3
《现代计算机(中旬刊)》2016年第4期68-72,共5页刘苗 黄朝兵 
针对传统MeanShift算法特征单一,易受相似背景颜色的干扰并且无法处理目标快速运动的情况,提出一种基于多特征自适应融合的MeanShift目标跟踪方法,利用目标的颜色与纹理特征,并使用LBP纹理特征二值图作为掩模,去除图像中灰度值变化较小...
关键词:目标跟踪 MEANSHIFT 颜色直方图 LBP KALMAN 
面向增强现实的在线视频阴影跟踪检测算法
《现代计算机(中旬刊)》2016年第1期62-67,共6页孔维斌 
在增强现实领域,光影一致性的保持十分重要,之前的研究者们主要集中在光照估计然后模拟生成阴影。大多需要知道物体的投射物体的具体形状,很少考虑真实场景阴影和虚拟物体之间的光影相互影响。提出一种原创的面向增强现实的阴影检测算...
关键词:增强现实 阴影检测 MEANSHIFT 阴影交互 
Mean Shift算法在运动目标检测与跟踪中的研究
《现代计算机(中旬刊)》2015年第3期38-41,共4页李国强 陈蒲阳 
运动行人的检测与跟踪技术已经成为智能视频监控中的关键性技术,是计算机视觉领域研究的一个重要领域。传统的视频监控技术应用虽然广泛,但是智能性不足、应用效率较低。针对摄像头固定情况下的运动行人跟踪进行研究,引入一种应用效果...
关键词:目标检测 运动跟踪 MEANSHIFT 图像处理 
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