METROPOLIS-HASTINGS

作品数:44被引量:158H指数:6
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相关机构:西北工业大学解放军理工大学吉林大学福州大学更多>>
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参数可靠性全局灵敏度高效分析的代理模型法
《航空学报》2023年第12期188-200,共13页员婉莹 吕震宙 
国家自然科学基金(12002237);重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX0861);广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515011515);中央高校基本科研业务费专项资金(D5000211035)。
针对分布参数和输入变量双重随机性下,输入变量分布参数可靠性全局灵敏度分析涉及的复杂耦合3层计算制约参数可靠性全局灵敏度的应用,从单层重要抽样结合自适应Kriging代理模型的角度,建立了参数可靠性全局灵敏度分析的高效算法。首先,...
关键词:参数可靠性全局灵敏度分析 贝叶斯理论 代理模型 Metropolis-Hastings准则 重要抽样法 Edgeworth级数 
逐次Ⅱ型截尾样本下剩余寿命ZZ分布参数估计
《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》2022年第6期488-496,共9页袁喜琴 闫在在 
国家自然科学基金项目(11861049);内蒙古自治区自然科学基金项目(2022MS01006,2020LH01002);内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(JY2022083)。
在逐次Ⅱ型截尾试验下,提出了一种基于ZZ分布的剩余寿命预测模型,给出其参数和可靠性特征的极大似然估计,及其渐进置信区间,Bootstrap置信区间。并在广义熵损失函数(GELF)下,运用Metropolis-Hastings抽样,讨论其参数及可靠性特征的Baye...
关键词:剩余寿命 ZZ分布 逐次Ⅱ型截尾样本 极大似然估计 BAYES估计 Metropolis-Hastings抽样 
缺失数据环境下汇率序列的潜变量Metropolis-Hastings算法及触发式理财产品定价
《工程数学学报》2021年第3期330-342,共13页董艳 
陕西铁路工程职业技术学院科研基金(KY2019-42).
金融数据序列的参数估计是现代金融学研究的热点之一,也是数理金融学的一个重要研究方向.在缺失数据情形下,本文采用MCMC方法研究了ARMA汇率序列的参数估计问题.首先,将潜变量插补数据方法融入MCMC采样过程,新的MCMC参数估计方法允许序...
关键词:ARMA汇率序列 触发式理财产品 潜变量Metropolis-Hastings抽样 Bayesian后验 
Using the contact network model and Metropolis-Hastings sampling to reconstruct the COVID-19 spread on the “Diamond Princess”被引量:11
《Science Bulletin》2020年第15期1297-1305,M0004,共10页Feng Liu Xin Li Gaofeng Zhu 
supported by the Strategic Priority Research Program of Chinese Academy of Sciences (XDA19070104);13th Five-year Informatization Plan of Chinese Academy of Sciences (XXH13505-06);Foundation for Excellent Youth Scholars of Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences (Y851D41);National Natural Science Foundation of China (41801270)。
Traditional compartmental models such as SIR(susceptible,infected,recovered)assume that the epidemic transmits in a homogeneous population,but the real contact patterns in epidemics are heterogeneous.Employing a more ...
关键词:Contact network model SMALL-WORLD Chain-binomial model Airborne spread TRANSMISSIBILITY The basic reproductive number R0 
可靠性全局灵敏度求解的Meta-IS-AK算法被引量:3
《航空学报》2020年第1期164-173,共10页周苏婷 吕震宙 凌春燕 王燕萍 
国家自然科学基金(11902254);国家科技重大专项(2017-IV-0009-0046)。
可靠性全局灵敏度(GRS)可以衡量输入变量对结构系统失效概率的平均影响,但目前仍然缺乏具有广泛适应性的高效算法。针对此问题,本文将在元重要抽样和可靠性全局灵敏度的贝叶斯算法基础上建立一种新的高效算法。所提算法首先利用已有的...
关键词:可靠性全局灵敏度 贝叶斯算法 元模型重要抽样 自适应Kriging Metropolis-Hastings准则 
广义逐步混合截尾下Marshall-Olkin 扩展指数分布的可靠性分析被引量:2
《纺织高校基础科学学报》2019年第3期317-323,共7页肖金安 贺兴时 王燕 
陕西省重点研发项目(2018W-021);陕西省教育厅自然科学专项基金(18JK0333);西安工程大学研究生创新基金(CHX2019058)
研究Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性指标。基于该分布的广义逐步混合截尾模型,通过经典估计和贝叶斯估计给出该分布的未知参数估计。利用数值迭代方法和渐近正态理论,给出未知参数的最大似然估计值及渐进置信区间。在先验分布为伽...
关键词:Marshall-Olkin扩展指数分布 广义逐步混合截尾 Metropolis-Hastings抽样算法 参数估计 
Estimating GARCH Modeling Using Metropolis-Hastings Method in R
《Open Journal of Statistics》2018年第6期931-938,共8页Min Wang Yunshun Wu 
This paper mainly talks about a popular approach of volatility of a GARCH-type model in R, while the disturbances are independent and have identical Student-t distribution. It uses the Metropolis-Hastings method to pe...
关键词:Student’s t Distribution DEGREE of FREEDOM GARCH t Model R METROPOLIS-HASTINGS METHOD 
动态异方差随机前沿模型的Bayesian推断被引量:3
《高校应用数学学报(A辑)》2016年第2期127-135,共9页程迪 张世斌 
上海市自然科学基金(13ZR1419100);上海市教委科研创新项目(14YZ115)
随机前沿模型中如果忽略单边干扰项的异质性(heterogeneity)往往导致错误的效率估计.从个体特征的影响和方差的时变性两方面对单边干扰项进行考虑,提出异方差动态随机前沿模型.利用Gibbs抽样方法对动态异方差随机前沿模型进行Bayesian分...
关键词:随机前沿模型 Bayesian分析 异方差 GIBBS抽样 Metropolis-Hastings抽样 
Comparison of the Bayesian Methods on Interval-Censored Data for Weibull Distribution被引量:1
《Open Journal of Statistics》2014年第8期570-577,共8页Al Omari Mohammed Ahmed 
This study considers the estimation of Maximum Likelihood Estimator and the Bayesian Estimator of the Weibull distribution with interval-censored data. The Bayesian estimation can’t be used to solve the parameters an...
关键词:Weibull DISTRIBUTION BAYESIAN Method INTERVAL Censored METROPOLIS-HASTINGS Algorithm Lindley’s APPROXIMATION 
地震作用下结构动力可靠度时域显式子集模拟方法
《铁道勘测与设计》2014年第1期51-58,共8页张加兴 
时域显式表达式将随机样本变量成功分离出来,使结构动力响应的求解变得更为简洁,从而有效提高了用蒙特卡罗法计算结构动力可靠度的效率。而传统子集模拟法求解可靠度所需的样本数比传统蒙特卡罗法少,因此本文在时域显式表达式基础上引...
关键词:动力可靠度 体系可靠度 时域显式表达 条件域 马尔科夫链 Metropolis-Hastings法则 
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