MFCC

作品数:513被引量:1845H指数:19
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相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者:周萍邵玉斌龙华于凤芹杜庆治更多>>
相关机构:桂林电子科技大学重庆大学清华大学杭州电子科技大学更多>>
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基于BP神经网络的管制语音质量评价方法被引量:1
《航空计算技术》2023年第3期1-5,共5页傅强 李贵民 吴岳洲 
国家重点研发计划项目资助(2021YFF0603904);中央高校基本科研业务费项目资助(ZJ2022-004);中国民用航空飞行学院面上项目资助(JG2022-06)。
针对当前管制语音缺乏高效、客观、接近人耳感知的质量评价方法,提出了一种基于改进MFCC特征和BP神经网络的管制语音质量评价方法。用Gammatone滤波器代替MFCC算法中的三角形滤波器处理管制语音,该滤波器能体现基底膜尖锐的滤波特性。...
关键词:MFCC 语音质量 Gammatone BP神经网络 
多任务学习在中国方言分类中的应用研究被引量:1
《计算机技术与发展》2022年第4期109-115,共7页万苗 任杰 马苗 曹瑞 
国家自然科学基金(61902229,61872294);陕西省国际科技合作计划项目-一般项目(2020KW-006);中央高校基本科研业务专项资金(GK201803063)。
近年来,随着深度学习技术在语音识别领域的出色表现,基于深度学习的语音识别系统被广泛应用于智能家居、智能客服、会议纪要、实时字幕等多个应用场景。但由于中国民族众多,语言文化差异大、方言多样复杂等特点,给语音识别系统带来了很...
关键词:中国方言分类 多任务学习 神经网络 MFCC 神经网络参数共享 
基于余弦相似度的动态语音特征提取算法被引量:13
《计算机应用研究》2020年第S02期147-149,共3页艾佳琪 左毅 刘君霞 贺培超 李铁山 陈俊龙 
国家自然科学基金资助项目(61751202,61751205,U1813203,61803064,71831002,51939001,61976033);辽宁省兴辽英才计划项目(XLYC1807046,XLYC1908018);大连市科技创新基金资助项目(2018J11CY022);辽宁省自然科学基金资助项目(3132019501,3132019502);中央高校基本科研业务费资助项目(3132019345)
为进一步研究语音特征提取方法,分析了基于逆离散余弦变换倒谱系数(IDCT CC)的语音特征,利用频域语音信号间的余弦相似度(cosine similarity)特性将IDCT CC进行层次聚类,得到14维频域语音特征向量(feature vector),称之为C-vector。实验...
关键词:说话人识别 语音特征 梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients MFCC) 逆离散余弦变换倒谱系数(inrerse discrete cosine tromsform cepstrwm coefficient IDCT CC) 余弦相似度 层次聚类分析 
多类型语音特征进化选择算法
《计算机工程与应用》2016年第14期150-155,219,共7页张小恒 谢文宾 李勇明 
国家自然科学基金(No.91438104);中央高校基本科研业务费专项资金(No.CDJZR10160003;No.CDJZR13160008;No.CDJZR155507);中国博士后科学基金(No.2013M532153);重庆市博士后科研项目特别资助
基于特征选择的语音特征获取用于说话人识别是目前较为有效的方式。但是,最优语音特征随着具体应用环境的变化而不同。因此,提出了基于四类型语音特征封装式遗传特征选择算法(FSF-Wr GAF),该算法提取了四种类型的语音特征参数,通过链式...
关键词:说话人识别 多类型语音特征 链式智能体遗传算法 伽马通滤波器倒谱系数(GFCC) 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 线性预测倒谱系数(LPCC) 
基于小波分析的梅尔频率倒谱参数被引量:2
《北京师范大学学报(自然科学版)》2015年第5期469-474,共6页董丽娜 何怡 叶卫平 
中央高校自主科研基金资助项目(2010105565004GK);国家语委十二五科研规划资助项目(YB125-41)
采用HMM模型和MFCC参数的语音识别器对普通话中声母音素的区分度不够理想,而在基于识别的计算机辅助发音教学系统中的辅音的识别具有特别重要的意义.考虑到相同发音位置不同发音方式的声母音素变化较快且高频信息较多,本文将小波分析的...
关键词:语音识别 小波分析 MFCC MFCC_Wavelet 
藏语语音处理中对MFCC参数提取的研究被引量:1
《无线互联科技》2012年第11期141-141,共1页张金溪 徐慧 李照耀 
西北民族大学中央高校基本科研业务费专项(ycx12024);西北民族大学2011年度研究生科研创新项目(ycx12125)
本文在掌握了MFCC参数提取的理论基础上,对基元的选择、HMM建模进行了深入学习与探索,在HTK工具的帮助下完成了MFCC参数的提取,为藏语语音识别系统、藏语语音合成系统的实现奠定了一定的基础。
关键词:梅尔倒频谱系数(MFCC) MFCC参数提取 HMM建模 
基于Elman神经网络的语音情感识别应用研究被引量:4
《计算机应用研究》2012年第5期1809-1814,共6页余伶俐 周开军 邱爱兵 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012QNZT060);第49批中国博士后科学基金面上资助项目(20110491272);中南大学博士后基金资助项目(2010-2012);湖南省教育厅青年基金项目(11B070)
针对语音情感的动态特性,利用动态递归Elman神经网络实现语音情感识别系统。通过连接记忆上时刻状态与当前网络一并输入,实现Elman网络模型的状态反馈。基于此设计了语音情感识别系统,该系统能在后台修改网络类型,并实现单语句与批量语...
关键词:语音情感识别 ELMAN网络 BP网络 MFCC 
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