MFCC参数

作品数：30被引量：206H指数：8
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浅析语音特征参数提取方法
《中国科技经济新闻数据库 教育》2016年第10期129-129,共1页马静 
语音特征参数主要可以分为两大类:一类是基于发声系统模型导出的特征参数,比如经线性预测编码分析技术得到的线性预测系数(LPC)以及由它导出的其他特征参数;另一类是基于听觉系统模型导出的特征参数(MFCC 参数)。本文介绍几种常见的语...
关键词：特征向量 LPC LPCC MFCC参数 
基于MATLAB的MFCC在语音相似度评价中的应用被引量：1
《兰州工业学院学报》2016年第5期51-54,共4页赵桂兰 孙东 
甘肃省科技厅项目(1204GKCA004);甘肃省财政厅专项资金立项资助(甘财教[2013]116号);兰州石化职业技术学院规划课题(JY2015-05)
将梅尔(Mel)倒谱系数MFCC作为语音特征相似度的评价参数,利用帧间平均欧氏距离来衡量语音的相似度,结合相似匹配图,定量及定性的给出测试者语音质量优劣的评价结果,评价过程可由MATLAB方便地完成.该评价方法有助于语言学者或模仿者提高...
关键词：语音相似度 MFCC参数 相似匹配图 评价 
小波分析和MFCC融合的声音信号端点检测算法被引量：8
《电子测量技术》2016年第7期62-66,共5页张芝旖 姚恩涛 石玉 
声振法检测风机叶片的脱层损伤是一种可行也比较容易实现的方法,声信号端点检测是声振法检测中比较重要的环节。为了提高端点检测的适应性和鲁棒性,研究了小波分析及MFCC参数的提取,结合二者特点,利用小波变换改进MFCC提取过程,提出新参...
关键词：小波变换 MFCC参数 DWT-MFCC SVM 端点检测 
多声源环境下的鲁棒说话人识别被引量：1
《计算机系统应用》2015年第4期32-37,共6页张凤仪 夏秀渝 冉国敬 何礼 叶于林 
针对多声源干扰环境下说话人识别系统性能急剧下降的问题,提出一种提取目标语音的前端处理方法,该方法依据独立语音时频域的近似稀疏性,基于目标语音方位信息采用非线性时频掩蔽方法提取目标语音.建立了基于梅尔倒谱系数(MFCC)的高斯混...
关键词：说话人识别 语音增强 方位信息 时频掩蔽 MFCC参数 
说话人识别中MFCC参数提取的改进被引量：29
《计算机工程与应用》2014年第7期217-220,共4页胡政权 曾毓敏 宗原 李梦超 
江苏省自然科学基金(No.BK2010546)
在说话人识别方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒频谱系数(MFCC)。提出了一种改进的提取MFCC参数的方法,对传统的提取MFCC过程中计算FFT这一步骤进行频谱重构,对频谱进行噪声补偿重建,使之具有很好的抗噪性,逼近纯净语音的频谱。实验表...
关键词：MFCC参数 频谱重建 说话人识别 
基于LPCC和MFCC参数的病理嗓音识别研究被引量：3
《通信技术》2012年第1期87-89,共3页莫丽花 周孝进 张晓俊 陶智 赵鹤鸣 顾济华 
自动检测正常嗓音和病理嗓音的关键是选出有效的特征参数,并对其进行优化得到简单易实现的参数。同时选择合适的识别模型对正常嗓音和病理嗓音进行识别以得到最好的识别率。为了能实时、便利地检测正常嗓音和病理嗓音,这里提出了线性预...
关键词：病理嗓音识别 线性预测倒谱系数 MEL频率倒谱系数 动态时间规整 
说话人识别中改进的MFCC参数提取方法被引量：6
《科学技术与工程》2011年第18期4215-4218,4227,共5页何朝霞 潘平 
国家科技计划基金资助项目(2008RR0003);贵州省国际科技合作计划基金资助项目([2009]700109;[2009]700125)资助
在说话人识别技术中,特征参数的提取对语音训练和识别有着非常重要的作用。而Mel频标倒谱系数MFCC是一种常用的特征,它能对语音信号进行分析处理,去除对语音识别无关紧要的冗余信息,获得影响语音识别的重要信息。同时由于语音信号具有...
关键词：说话人识别 特征提取 MFCC参数 随机共振 
基于小波包分解的抗噪说话人识别特征参数被引量：1
《通信技术》2010年第12期144-146,共3页张昊慧 
为了提高说话人识别中语音特征参数的鲁棒性,提取了新的特征参数DWT-MFCC,在提取该参数时利用了新构造的阈值函数,并基于高斯混合模型的说话人识别系统进行实验。实验结果表明,相对于传统的MEL倒谱系数(MFCC)参数,在相同的噪声环境下,DW...
关键词：小波包变换 MFCC参数 阈值函数 GMM系统 
基于小波包变换和MFCC的说话人识别特征参数被引量：3
《电声技术》2009年第2期49-51,共3页陈静 张飞云 
河南省教育厅自然科学研究项目(2008A510013);许昌学院校内科研基金项目
研究了小波包变换及MFCC参数的提取,结合二者特点,提取了基于小波包变换和MFCC的新参数DWT-MFCC,并在基于16阶GMM系统上进行说话人识别实验。实验结果表明,相对于传统的MFCC参数,在相同的噪声环境下,DWT-MFCC参数具有更高的说话人识别率。
关键词：小波包变换 MFCC参数 GMM系统 说话人识别 
基于概率神经网络的汉语耳语音识别系统被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第17期148-150,共3页荣薇 陶智 顾济华 赵鹤鸣 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572076);江苏省高校自然科学研究计划项目 (No.05JKB510113)
以提高汉语耳语的识别率为目的,提出了基于概率神经网(PNN)的语音识别系统。实验结果说明该方法提高了系统的识别率,大大缩短了识别时间,提高了整个系统的实时性。在小字库内得出的识别率为94.7%。
关键词：耳语音 语音识别 MFCC参数 神经网络 
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