MRI图像

作品数：338被引量：1070H指数：14
导出分析报告
相关领域：医药卫生更多>>
相关作者：刘书君张奎夏德深王平安周则明更多>>
相关机构：南京理工大学四川大学重庆大学华南理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目北京市自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于半监督学习和条件概率的膝关节软骨MRI图像分割
《计算机系统应用》2025年第1期100-109,共10页马春帅 程远志 
国家自然科学基金(61806107,61702135)。
本文提出了一种基于半监督学习和条件概率的膝关节软骨分割方法,旨在解决医学图像分割中标注样本数量不足和质量差的问题.现有的标签树嵌入深度学习模型难以对网络输出间的层次关系进行有效建模,而本文提出了一种条件到无条件的混合训...
关键词：膝关节软骨图像分割 多标签分类 半监督学习 标签相关性 
基于深度学习的MRI图像自动分割技术在胎盘植入性疾病预测中的应用
《实用医院临床杂志》2024年第6期120-123,共4页李倩 廖蔚 戢兰蝶 叶莉丽 梅劼 
四川省科技厅重点研发项目(编号:2023YFS0039)。
目的探讨基于深度学习的MRI图像自动分割技术在胎盘植入性疾病(PAS)预测中的作用。方法收集2016年1月至2022年5月四川省人民医院孕晚期胎盘MRI图像。训练集:合并PAS的患者58例760张图像;未合并PAS的患者41例596张图像。测试集:合并PAS...
关键词：胎盘植入性疾病 深度学习 核磁共振 人工智能 风险预测 
阿尔茨海默病MRI图像辅助诊断研究进展
《福光技术》2024年第2期26-30,共5页叶晖 林晓露 潘捷 丁雪梅 杨洪钦 
阿尔茨海默病(AD)是最常见的神经退行性疾病,其复杂的病理特征给早期诊断带来了挑战。近年来,磁共振成像(MRI)因其高分辨率和详细的脑部结构信息,在AD的早期诊断中发挥了重要作用。深度学习(DL)技术在MRI图像分析领域取得了显著进展,特...
关键词：阿尔兹海默病 图像分割和分类 深度学习 辅助诊断 
基于MRI图像后处理技术的双重病理致颞叶癫痫患者脑区结构特征分析
《精准医学杂志》2024年第6期500-504,共5页孔钰 刘瑞寒 姚磊 王淑贞 刘春朝 孔庆霞 
山东省自然科学基金项目(ZR2023QH076)。
目的基于磁共振成像(MRI)后处理技术,对双重病理(DP)致耐药性颞叶癫痫(TLE)患者脑区结构变化特征进行自动精细脑分割及脑区数据定量分析。方法选择2017年1月—2023年12月我院DP致TLE患者35例设为TLE-DP组,并选择同期32例健康成年人为对...
关键词：癫痫 颞叶 图像处理 计算机辅助 磁共振成像 皮质发育畸形 海马 硬化 
基于盆腔MRI图像的新型直肠腔内施源器的设计与评价
《中华放射肿瘤学杂志》2024年第11期1042-1048,共7页程天 廉清杰 彭冉 孙海涛 曲昂 王皓 
国家临床重点专科建设项目(2021);北京大学第三医院创新转化基金(BYSYZHZB2022109)。
目的设计并评价一种新型弧形多通道直肠腔内施源器,以增强对直肠中上段肿瘤的剂量覆盖并降低对直肠壁的压强。方法回顾性分析2022年7月至2022年8月北京大学第三医院200例中国无直肠病变人群盆腔MRI图像,基于图像数据设计并制造了具有人...
关键词：直肠肿瘤 近距离放射疗法 施源器 多通道 适形设计 
脑部海马区域MRI图像自动分割
《空军军医大学学报》2024年第11期1227-1232,共6页许晶晶 黄殿 吴雪 胡敏 吕昊 韩世鹏 
国家自然科学基金青年科学基金(62303473)。
目的实现脑部MRI图像中海马体区域的自动精准分割。方法本研究提出了一种基于深度学习的海马体自动分割框架AF-VNet,通过在网络输出层添加注意力机制模块,提升海马体分割精度。此外,引入Focal Loss损失函数和增加通道数,避免训练样本不...
关键词：海马体分割 深度学习 注意力机制 损失函数 
基于混合注意力残差UNet的自监督MRI图像去噪方法
《计算机与数字工程》2024年第11期3421-3425,共5页李维乾 蒋良 杨卓琳 
MRI成像过程中存在大量不同类型的噪声,通常会影响医生对病情的判断。现有基于深度学习的MRI图像降噪方法需要配对图像训练网络,对噪声种类适应性差。论文提出一种融合混合注意力残差UNet的自监督MRI去噪方法。该方法首先利用近邻采样...
关键词：MRI图像去噪 残差UNet 混合注意力机制 自监督学习 
基于自监督三变换的医学图像融合算法
《微型计算机》2024年第11期31-33,共3页杜艺璠 王晶 李昱亮 张钧宇 王磊 
河南水利与环境职业学院校级项目“基于多变换学习的PET与MRI图像融合算法研究”(SHKYXM2426)。
多模态医学图像融合是一种整合来自不同模式的功能代谢信息和组织结构细节的有效方法,对准确的临床诊断和手术导航至关重要。以往的医学图像融合方法倾向于使用广义的图像融合网络进行融合,而忽略了医学图像的特异性。因此,文章提出了...
关键词：图像融合 PET和MRI图像 TRANSFORMER 基础卷积 深度学习 
肉芽肿性前列腺炎与前列腺癌在MRI图像上具有相似性
《中国科技期刊数据库 医药》2024年第11期206-210,共5页王文超 史炯 周慧玲 刘福兴 
探讨多参数磁共振PI-RADS评分系统在肉芽肿性前列腺炎中的诊断价值。方法 回顾性分析72例肉芽肿性前列腺炎患者,收集患者的血清PSA、临床影像学及病理学资料,并依据PI-RADS评分系统对前列腺磁共振病变进行评分,2-3分考虑良性病变可能,...
关键词：肉芽肿性前列腺炎 多参数磁共振成像 前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS) 前列腺癌 
深度学习对膝骨关节炎MRI图像智能分割和测量分析的作用及意义
《中国组织工程研究》2024年第33期5382-5387,共6页庾广文 谢俊杰 梁嘉健 刘文刚 吴淮 李慧 洪坤豪 李安安 郭浩鹏 
广东省中医药局科研项目(20241025),项目负责人:庾广文;广东省基础与应用基础研究基金项目(2023A1515012615,2022A1515220157),项目负责人:刘文刚。
背景:MRI对诊断早期膝骨关节炎有重要意义。利用深度学习方法进行膝骨关节炎的MRI图像识别和智能分割,是目前人工智能在影像诊断方面的研究热点。目的:通过对膝骨关节炎病例MRI图像的深度学习,能够全自动分割膝关节的股骨、胫骨、髌骨...
关键词：膝骨关节炎 深度学习 图像识别 智能分割 测量分析 
全选清除导出
共34页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部