表面缺陷检测

作品数：681被引量：2990H指数：24
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基于分布建模的磁瓦表面缺陷检测
《组合机床与自动化加工技术》2025年第4期113-117,共5页郭宏 李欣伦 张德华 畅晨吕 焦士轩 
山西省重点研发项目(202102150401009)。
传统视觉检测方法对不同光照条件下的磁瓦表面缺陷检测精度较低,针对这一问题,提出一种基于分布建模的算法用于分割磁瓦表面缺陷。首先,算法模型使用预训练模型与蒸馏学习训练策略,实现学生网络对磁瓦数据的特征提取;其次,在学生网络中...
关键词：磁瓦 缺陷检测 分布建模 注意力机制 
基于深度学习的太阳能电池板表面缺陷检测
《组合机床与自动化加工技术》2025年第3期199-203,208,共6页阮龙森 李兴成 
国家自然科学基金资助项目(51905235);江苏省自然科学基金资助项目(BK20191037)。
经过对太阳能电池板表面缺陷检测技术的深入研究,发现存在检测效率不高、缺陷规模较小和检测精度不高的问题,提出了一种基于YOLOv8的改进检测方案。设计了EMSC多尺度卷积模块,实现冗余特征信息的剔除,减少冗余计算,并提高模型检测精度;...
关键词：YOLOv8 缺陷检测 太阳能电池板 EMSC CNeB BasicRFB 
基于改进YOLOv8的航空发动机叶片表面缺陷检测被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2024年第12期46-50,共5页李文龙 王欣威 慕丽 
国家自然科学基金项目(51934002)。
针对航空发动机叶片表面缺陷的复杂性,检测效率和精度不高的问题,提出了一种改进的基于注意力机制的YOLOv8s航空发动机叶片表面缺陷检测方法。通过将EIoU替换为CIoU作为算法的损失函数。在提高边界框回归速率和目标定位精度的同时,改善...
关键词：缺陷检测 叶片 YOLOv8s EMA注意力机制 EIoU 
基于改进YOLOv8曲轴表面缺陷检测算法
《组合机床与自动化加工技术》2024年第10期77-81,共5页孙渊 曹俊杰 唐矫燕 李婷 
上海市高峰高原学科项目资助项目(A1-5701-18-007-03);上海市多向模锻工程技术研究中心项项目(20DZ2253200)。
针对曲轴表面小目标缺陷检测难度大、缺陷背景复杂和检测速度慢等问题,提出一种改进曲轴表面缺陷检测的算法RB-YOLOv8。首先,用RepViT模块取代了传统的C2f模块,有助于减少网络的计算负担并加快其运行速度;接着,通过优化双向特征融合模块...
关键词：曲轴表面缺陷检测 RepViT网络 BiFPN模块 BiFormer注意力机制 MPDIoU损失 
基于改进YOLOv6模型的微特电机电枢表面缺陷检测
《组合机床与自动化加工技术》2024年第9期108-112,117,共6页杜佳奇 肖杰 朱高义 王杰 方夏 
四川省重点研发项目(2022YFG0058);四川省科技厅苗子工程项目(2022008)。
针对传统工业存在对微特电机电枢表面缺陷检测任务人工成本高、工作量大的问题,提出了一种改进YOLOv6模型的微特电机表面缺陷检测算法。首先,在主干网络加入SimAM注意力模块,加强网络信息传递,提高模型对特征的敏感程度;其次,Neck端使用...
关键词：缺陷检测 YOLOv6 注意力机制 GSConv 损失函数 
基于改进YOLOv7算法的连铸坯表面缺陷检测被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2024年第7期177-181,共5页孙铁强 付方龄 宋超 肖鹏程 
河北省“三三三人才工程”资助项目(A202102002);2023年唐山市重点研发项目(23140204A)。
针对连铸坯表面缺陷检测存在的参数量大、小目标检测效果较差、人工标注数据集质量的不稳定性等问题,提出了一种基于改进YOLOv7算法的连铸坯表面缺陷检测模型。首先,引入MobileNetv3 block模块轻量化主干网络,降低计算量,减少参数与复杂...
关键词：表面缺陷检测 YOLOv7 连铸坯 注意力机制 损失函数 
基于改进YOLOv5的焊接件表面缺陷检测
《组合机床与自动化加工技术》2024年第3期124-128,132,共6页沈雯静 张政超 许康伟 
为提高工业环境下焊接件表面缺陷检测精度与检测效率,提出一种改进YOLOv5目标检测模型的焊接件表面缺陷检测算法。首先,改进主干网络中的C3模块,包括引入ConvMixer混合卷积结构及Mish激活函数,并增加Shuffle Attention注意力机制,实现...
关键词：表面缺陷 目标检测 YOLOv5 GSConv 注意力机制 
基于改进Faster R-CNN的轴承表面缺陷检测被引量：4
《组合机床与自动化加工技术》2023年第11期142-145,共4页兰叶深 饶楚楚 吕云鹏 
国家自然科学基金面上项目(52075494);浙江省基础公益研究计划项目(LGC22E050006);衢州市科技攻关项目(2021K30,2023K242,2023K261)。
针对轴承表面缺陷小、几何形状多变以及低对比度的特点,提出了一种改进的Faster R-CNN算法,对轴承表面缺陷进行检测。首先,以ResNet-50结合特征金字塔网络对轴承表面缺陷进行特征提取;其次,在改进的特征提取网络中引入可变形卷积,通过...
关键词：Faster R-CNN 特征金字塔网络 表面缺陷检测 可变形卷积 ROI Align 
基于Gabor滤波的软包电池表面缺陷检测被引量：2
《组合机床与自动化加工技术》2023年第11期146-149,共4页王正家 昝傲 谷峰 
国家自然科学基金项目(51275158)。
针对当前锂锰软包电池表面在生产过程中容易出现凸点、凹点等缺陷的问题,提出了一种基于光度立体法与频域Gabor滤波相结合的电池表面缺陷检测方法。首先,采用3个光源采集图片,然后进行图像融合,生成电池样本的反照率图片,可以使缺陷更...
关键词：光度立体法 反照率图像 快速傅里叶变换 软包电池表面缺陷 GABOR滤波 自适应阈值 
基于卷积神经网络的盘式刹车片表面缺陷检测被引量：5
《组合机床与自动化加工技术》2023年第3期70-73,共4页武照云 高梦媛 张颖旭 张中伟 吴立辉 
河南省科技攻关计划项目(212102210357;222102220002;222103810085;232102221007)。
汽车刹车片质量关系车辆驾驶安全,目前汽车刹车片表面缺陷主要采用人工抽检和机器视觉检测的方法,人工抽检存在效率低、易出现漏判与误判表面缺陷的问题,机器视觉检测则需要依靠被检测对象的特定特征进行检测。为此,以业界广泛应用的盘...
关键词：盘式刹车片 表面缺陷检测 AlexNet 卷积神经网络 
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