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作品数：1298被引量：1894H指数：18
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基于隐马尔科夫模型的滑动窗口投票策略的QRS波群形态识别
《计算机工程与科学》2024年第2期272-281,共10页宋鑫海 韩京宇 郎杭 毛毅 
国家自然科学基金(62002174)。
QRS波群形态识别是心电异常检测的关键环节,是疾病诊断的主要依据。目前的QRS波群形态识别方法存在识别出的形态较少、对参数敏感等问题。为此,提出一种基于隐马尔科夫的滑动窗口投票策略SWVHMM自动识别QRS波群形态。首先,将每个QRS波...
关键词：QRS波群 心电异常 隐马尔科夫 波段 聚类 
基于QRS波群独立建模的心电信号降噪方法被引量：1
《现代电子技术》2022年第15期51-57,共7页李远禄 钱仁飞 刘宝莹 李昆 
国家自然科学基金资助项目(61671010);江苏省自然科学基金资助项目(BK20161535);江苏省高校“青蓝工程”项目(B2018Q03)。
在心电信号(ECG)采集过程中,噪声的干扰将极大地影响心电图信号的分析和处理,为了提取正确的生理信息,需要消除心电图信号中存在的噪声,心电信号中QRS波群包含了大量细节信息,常用去噪方法在消除噪声的同时会模糊QRS波的细节部分。因此...
关键词：心电信号降噪 QRS波群 连续小波变换 分段分类协同滤波 惩罚最小二乘 高斯白噪声 
基于联合聚类分析的单通道腹部心电信号的胎心率提取被引量：1
《成都信息工程大学学报》2021年第4期361-367,共7页董亚朋 胡建成 张灵玉 丁大禹 杨波 
四川省科技厅资助项目(2019YFS0143)。
针对孕妇腹部单通道心电信号的胎心率难以提取的问题,提出一种基于联合聚类分析的单通道母体腹部信号(aECG)的胎心率(FHR)提取方法。首先从孕妇腹部信号提取微弱的和高信噪比的胎儿心电信号(fFCG)并进行预处理;然后使用联合聚类的方法...
关键词：胎心率提取 IFPTA 联合聚类 胎儿QRS波群定位 
基于差分过零检测法的QRS波群识别方法
《电脑与电信》2021年第7期56-59,共4页顾羽飞 孙凯斌 唐家磊 杜宇人 
对心电图仪采集的数据进行滤波和QRS波的检测及波长的测量,可以大大缩短医师在大量心电波形中找到异常波形的时间,提高工作效率。提出了一种基于差分过零检测法的实时心电图QRS波检测的方法,先滤除原始信号的基线偏移和高频干扰,再通过...
关键词：心电监护 QRS波群 差分过零检测 
基于K-means算法的QRS波群检测研究被引量：1
《安徽职业技术学院学报》2021年第1期25-28,共4页余顺 张平 王曾 
2018年安徽省自然科学研究项目一般项目“基于K均值聚类算法和K最近邻算法的心电波形形态学识别算法的研究”(KJ2018B0004)。
文章对心电信号中的QRS波群进行了检测研究,利用K-means预处理从心电信号中筛选出QRS波群,再利用差分绝对值极值算法对心电信号中的QRS波群进行检测,降低了算法的复杂度、提高了算法的准确率。利用该算法对所采集的5组心电信号和MIT-BI...
关键词：QRS波群 K-MEANS 心电信号 
基于差分法及形态学运算检测腕带式心电信号QRS波群的方法被引量：1
《电脑知识与技术》2020年第28期218-219,共2页李浩然 
随着科技的发展社会的进步,人民生活水平也有了较大的提升,使人民也更有精力和时间来重视自身健康。最新研究表明,城乡居民因罹患心血管疾病死亡比例在居民死亡原因中排名第一,它具有种类多、发病迅速、病因繁杂、不易监测的特点,腕带...
关键词：心电信号 腕带 QRS 检测 
基于1-D CNN的QRS波群检测算法被引量：1
《计算机工程与设计》2020年第9期2469-2475,共7页郭新杰 曾成 孙尚云 赵地 花中秋 
国家自然科学基金项目(61501167);2018年度首都卫生发展科研专项基金项目(首发2018-2-4064);北京中医药科技发展基金项目(QN2018-07)。
为提高QRS波群检测算法的准确性、鲁棒性以及抗噪声能力,提出基于一维卷积神经网络(1-D CNN)的QRS波群检测算法。以心电信号的R波/非R峰波位置为中心截取固定长度采样点制作训练集和验证集,将训练集数据喂入1-D CNN模型,实现QRS/非QRS波...
关键词：心电图 QRS波群检测 一维卷积神经网络 非极大值抑制 噪声鲁棒性 
一种深度学习模型的研究与应用被引量：2
《计算机技术与发展》2020年第7期135-139,共5页徐伟 郑威 钱炜 刘健 
国家自然科学基金(61601206);江苏省自然科学基金(BK20160565);江苏省高校自然科学研究项目(15KJB310003)。
深度学习作为近年来快速发展的崭新技术可以有效帮助研究目标检测和模式识别,在信号与信息处理领域成为研究热点。针对胎儿心电信号难以提取导致胎心率检测困难,设计了一种深度学习模型。该模型使用了卷积神经网络结构,并且结合了批量...
关键词：深度学习 信号与信息处理 卷积神经网络 QRS波群 分类 
心电信号QRS波检测算法的设计与仿真被引量：8
《哈尔滨理工大学学报》2019年第4期84-88,共5页王海英 王远远 姚之琳 
国家自然科学基金(61571168)
心电信号的检测是心电图分析和诊断的基础,在心电信号的分析中,快速准确地检出QRS波群是非常重要,它是计算相关参数和诊断的前提。针对传统心电检测算法实时性差、错检漏检率高的问题,研究设计出正反双向自适应差分阈值检测算法,并增加...
关键词：心电信号 QRS波群 双向自适应 差分阈值法 R波补偿算法 
基于Pan-Tompkins的运动心电QRS波群实时检测的研究被引量：6
《软件》2018年第8期188-191,共4页苏志同 吴琼琼 
对处于运动状态的人进行实时心电检测,及时了解心脏状况,可以很大程度上减少人们由于心脏疾病引发的死亡。QRS波群的实时检测是运动心电分析过程中的重要研究内容,检测正确的QRS波群或R峰值是心电图测量的重要指标。本文利用Pan-Tompkin...
关键词：运动心电 QRS波群 Pan-Tompkins算法 
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