不等式约束优化

作品数:60被引量:85H指数:5
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基于增广Lagrange函数的约束优化问题的一个信赖域方法被引量:3
《应用数学》2020年第1期138-145,共8页柳颜 贺素香 
国家自然科学基金资助项目(11671183);中央高校基本科研业务费资助(2018IB016)
本文提出一个求解不等式约束优化问题的基于指数型增广Lagrange函数的信赖域方法.基于指数型增广Lagrange函数,将传统的增广Lagrange方法的精确求解子问题转化为一个信赖域子问题,从而减少了计算量,并建立相应的信赖域算法.在一定的假...
关键词:不等式约束优化 信赖域方法 增广LAGRANGE函数 罚因子 
无罚无滤子的修正非单调不可行QP-free方法及其全局收敛性(英文)
《应用数学》2018年第4期856-865,共10页苏珂 任乐乐 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(61572011);Hebei Provience Nature Science Foundation of China(A2018201172);the Key Research Foundation of Education Bureau of Hebei Province(ZD2015069)
本文提出一个解决不等式规划问题的无罚无滤子的修正非单调不可行QP-free算法.在每步迭代,只需要解两个或三个相同系数矩阵来获得搜索方向.我们利用修正的非单调技术松弛了试探点的判别准则,相比其他方法,不要求滤子结构也不涉及罚参数...
关键词:不等式约束优化 QP-free方法 积极集 全局收敛 非单调 
一个求解非线性不等式约束优化问题的带有共轭梯度参数的广义梯度投影算法(英文)被引量:1
《应用数学》2011年第2期399-406,共8页陈翠玲 李明 李略 
Supported by the National Natural Science Foundation (10961006);Guangxi Education Department Science Foundation (200911LX53);Guangxi Normal University Research Foundation for the Youth Backbone Teacher of China
本文提出一个求解非线性不等式约束优化问题的带有共轭梯度参数的广义梯度投影算法.算法中的共轭梯度参数是很容易得到的,且算法的初始点可以任意选取.而且,由于算法仅使用前一步搜索方向的信息,因而减少了计算量.在较弱条件下得到了算...
关键词:不等式约束优化 广义梯度投影算法 共轭梯度参数 全局收敛性 
不等式约束优化全局收敛的滤子线性方程组算法
《应用数学》2010年第3期602-609,共8页张新华 
江苏省农机局科研基金(GXZ06014)
设计了求解不等式约束非线性规划问题的一种新的滤子序列线性方程组算法.该算法每步迭代由减小约束违反度和目标函数值两部分构成.利用约束函数在某个中介点线性化的方法产生搜索方向.每步迭代仅需求解两个线性方程组,计算量较小.在一...
关键词:非线性规划 滤子算法 线性方程组算法 全局收敛 
不等式约束优化的一个超线性收敛FSSLE算法
《应用数学》2010年第1期57-63,共7页张新华 张浩 
江苏省农机局科研基金(GXZ06014)
本文针对不等式约束优化问题,提出了一个可行序列线性方程组(FSSLE)算法.该算法每次迭代只需求解四个具有相同系数矩阵的线性方程组,因而计算量较小.在没有假设算法产生的聚点是孤立点和近似乘子列有界的条件下,证明了算法具有全局收敛...
关键词:非线性规划 FSSLE 全局收敛 超线性收敛 
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