不平衡数据

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标签分布不平衡的涡旋光束轨道角动量识别
《中国光学(中英文)》2025年第2期207-215,共9页于海洋 尚凡华 王宇兴 王大涛 陈纯毅 
国家自然科学基金(No.62305030,No.62275033);吉林省科技发展计划项目(No.20240602123RC)。
针对标签分布不平衡的涡旋光束轨道角动量(OAM)识别问题,提出了一种基于全局代价的合成少数类过采样技术(SMOTE)的深度极限学习机(DELM)的衍生模型。与典型的机器学习方法不同,本文所提方法能够获得映射模型解析表达,避免了反复的参数...
关键词：大气湍流 轨道角动量 不平衡数据 深度极限学习机 
面向不平衡数据的木薯叶部病害图像识别方法
《中国农机化学报》2025年第3期101-107,123,共8页王丹阳 梁伟红 李玉萍 黄贵修 
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1630072023005);海南省自然科学基金青年基金项目(323QN300)。
为提高产地环境下木薯叶部病害自动识别的准确性,解决病害图像低对比度和数据长尾分布问题,建立一种深度学习模型SwinTFCC用于木薯叶部病害识别。该模型采用Swin Transformer作为骨干网络,借助Swin Transformer的自注意力机制和层级结...
关键词：木薯叶部 病害识别 图像识别 迁移学习 不平衡数据 
基于RWO-ADASYN过采样的随机森林入侵检测研究
《邵阳学院学报(自然科学版)》2025年第1期60-68,共9页刘禧良 王少杰 
湖南省科技厅重点研发计划项目(2024JK2040);邵阳学院研究生科研创新项目(CX2023SY049)。
在海量网络数据且数据不平衡的环境下,为了解决传统入侵检测方法检测性能较差的问题,提出了一种重加权优化自适应合成(reweighted optimized adaptive synthetic,RWO-ADASYN)采样算法与随机森林分类器结合的入侵检测模型。该模型使用RWO...
关键词：入侵检测 不平衡数据集 自适应合成采样 随机森林 
不平衡数据下面向包粒度应用层负载的轻量化入侵检测模型
《小型微型计算机系统》2025年第2期465-473,共9页杨毅铭 陈世平 
国家自然基金项目(61472256,61170277)资助;上海理工大学科技发展基金项目(16KJFZ035,2017KJFZ033)资助;沪江基金项目(A14006)资助。
网络入侵检测是一种重要的网络安全方案.目前网络入侵检测模型都有较高精确度,但是模型复杂,参数量和计算量较大.针对该问题,设计了一种新的基于包粒度应用层负载的网络入侵检测一维卷积轻量模型.本文首先对UNSWNB15数据集的原始流量文...
关键词：入侵检测 一维卷积神经网络 深度可分离卷积 全局上下文注意力机制 类别平衡 
软件缺陷预测中不平衡数据分类算法研究
《信息技术》2024年第12期149-158,166,共11页张健 姜虹 
陕西高等职业教育教学改革研究项目(21GY047);汉中职业技术学院教学研究与改革项目(HZZYJY2021003,HZZYGL-2021004)。
针对不平衡数据导致软件缺陷预测准确率低的问题,文中提出一种多层次自适应判断合成随机过采样(AJCC-Ram)结合XGBoost集成学习的不平衡数据分类方法(简称XG-AJCC)。该模型采用AJCC-Ram方法和XGBoost方法分别进行不平衡数据预处理和数据...
关键词：AJCC-Ram XGBoost集成学习 过采样 不平衡数据分类 软件缺陷预测 
强化学习融合群智能算法的癫痫EEG不平衡分类方法
《重庆理工大学学报(自然科学)》2024年第12期110-123,共14页李奇 李鹏飞 赵迪 刘嘉威 杨菁菁 
吉林省科技发展计划国际联合研究中心建设项目(20200802004GH)。
癫痫智能检测的脑电数据具有不平衡性。考虑到单一的群智能算法在改善数据不平衡方面的不足,提出了一种基于强化学习的自适应融合群智能算法。使用强化学习在种群进化的不同阶段自适应地选择并融合多种群智能算法;通过双种群协同进化策...
关键词：癫痫发作检测 脑电信号 不平衡数据集 强化学习 群智能算法 
基于图边缘特征注意力的入侵检测模型
《计算机工程》2024年第11期236-245,共10页沈学利 刘士枫 
国家自然科学基金(62173171)。
入侵检测是一种网络安全技术,旨在检测和防止未经授权的访问或攻击。现有入侵检测模型对于分布均匀的网络数据具备良好的检测性能,但是网络中相关数据往往是不平衡的,现有模型对少数类攻击数据的检测率低。针对上述问题,提出一种基于图...
关键词：入侵检测 不平衡数据 图神经网络 图边缘特征注意力 边缘分类 
基于XGBoost-DNN的工业控制系统入侵检测架构
《哈尔滨工程大学学报》2024年第11期2243-2249,共7页张子迎 陈玉炜 王宇华 
针对工业控制系统安全防护中存在的数据不平衡问题以及提高检测的实时性与安全性,本文依据工业控制系统的架构特点,提出XGBoost-DNN双层入侵检测架构。在下层,将设计的权重焦点损失函数引入XGBoost中进行二分类入侵检测,以增强算法在不...
关键词：工业控制系统 入侵检测 XGBoost DNN 分层架构 权重焦点损失函数 实时性 不平衡数据 
面向不平衡数据的赌博网站识别方法研究
《电子元器件与信息技术》2024年第10期207-209,共3页唐灵灵 阳翔 韦庆 
赌博网站的识别难点除了本身特征多样、变化丰富外,还面临数据严重不平衡的挑战。数据严重不平衡会降低机器学习算法的性能,造成对少数类的识别率低。因此,需要针对该场景下适用的分类模型进行研究。为了解决上述问题,本文探究了数据层...
关键词：赌博网站 不平衡数据 仿真验证 
SMOTE数据预处理算法在砂型铸造复杂铸件缺陷预测中的应用
《铸造》2024年第10期1473-1479,共7页潘徐政 刘迎辉 李文 计效园 殷亚军 吴来发 解明国 周建新 
国家重点研发计划项目(2020YFB1710100);国家自然科学基金(52275337、52090042、51905188)。
针对实际生产过程采集的复杂转向桥铸件工艺数据中冷隔、气孔、砂眼、缩孔等缺陷类别的数据量严重不平衡、复杂铸件缺陷预测模型准确率不高的问题,结合砂型铸造实际工况,引入了SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)数据预...
关键词：转向桥铸件 砂型铸造 不平衡数据集 数据预处理 SMOTE算法 缺陷预测 
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