残缺数据

作品数：27被引量：100H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李豫颖朱定局史开泉谢维奇易昆南更多>>
相关机构：重庆大学山东大学宁德师范学院中南大学更多>>
相关期刊：《组合机床与自动化加工技术》《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》《中国物流与采购》《微型电脑应用》更多>>
相关基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金山东省自然科学基金广东省教育部产学研结合项目更多>>
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人工智能辅助下残缺数据样本集补全算法与应用
《微型电脑应用》2025年第1期58-60,64,共4页李洋 张镝 
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20231542KJ)。
在补全残缺数据样本集的过程中,由于缺少评价数据样本集合的相似度导致数据值估计准确率低、补全程度低等问题,提出一种新的残缺数据样本集补全算法。通过插值模型构建残缺数据拟合函数,得到相似数据样本集。通过皮尔森相关系数评价相...
关键词：人工智能 残缺 数据样本集 数据补全 
残缺数据下动态随机算法及应用被引量：1
《运筹与管理》2021年第6期6-11,共6页易平涛 董乾坤 李伟伟 
国家自然科学基金资助项目(71671031,71701040,71901079);中国教育部人文社会科学基金资助项目(17YJC630067);中央高校教育部基本科研专项资金资助项目(N2006007,N2006013)。
针对指标数据残缺的动态评价问题,提出了一种基于残缺数据的动态随机算法。首先依据时间维度上的分布情况将残缺值分为两类:离散型与连续型,并提出了对应的补足方法;然后在数据补足完整的基础上,利用随机模拟技术,计算优胜度矩阵,并推...
关键词：动态评价 残缺数据 随机模拟 优胜度矩阵 可能性排序 
基于残缺数据的煤与瓦斯突出预测系统被引量：2
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2021年第2期172-176,共5页汝彦冬 吕兴凤 郭继坤 张洪全 陈丽娟 
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(No.Hkdqg201909)。
煤与瓦斯突出是煤矿事故发生的主要原因.正确预测煤与瓦斯突出,对于煤炭企业安全生产具有重要意义.对和煤与瓦斯突出相关的5个特征进行分析,采用拉依达准则处理数据异常值.针对数据变量缺失的情况,选择具有代表性的均值插补、多重插补、...
关键词：煤与瓦斯突出 煤矿安全 数据插补 机器学习 拉依达准则 随机森林 数据质量 
基于正逆向混合建模的残缺涡轮修复方法的探究被引量：8
《现代制造工程》2020年第8期114-119,共6页马世博 梁帅 张双杰 闫华军 
河北省重点研发计划项目(18211812D);河北省增材制造产业技术研究院开放课题项目。
工程中零件残缺部位数据的重构是修复工作的关键,因残缺3D形貌高度的不可控性与不稳定性,难以通过常规测量手段获取,为解决残缺部位数据获取的难题,提出了一种基于正逆向混合建模软件Geomajic Spark的正逆向混合建模重构残缺部位数模的...
关键词：逆向工程 正逆向混合建模软件 模型重构 残缺数据 
残缺数据影响下的运输量预测方法研究
《中国物流与采购》2019年第16期71-73,共3页徐婧 石磊 赵新惠 高爱颖 
本文通过分析交通运输行业统计残缺数据的产生原因,针对传统残缺数据处理方法及其存在的问题进行改进。选择神经网络组合模型开展预测方法研究,并利用实例对该方法进行验证。
关键词：残缺数据 运输量 神经网络 组合预测 
可扩展机器学习中残缺数据补全方法研究
《信息与电脑》2018年第17期32-33,共2页毛颖颖 
河南省科技厅科技发展计划(项目编号:182102210549);河南省高等学校重点科研项目指导计划(项目编号:19B520028)
现代社会中的各行各业都在广泛运用互联网的相关技术,最具代表性的便是网络大数据的搜集、处理、储存以及输出反馈工作。现对可扩展机器学习中的残缺数据进行补全方法的相关研究。通过对残缺数据补全方法的设计,可以发现数据残缺问题的...
关键词：残缺数据 实验设计 方法设计 可扩展机器学习 
面向不确定残缺数据的大学生成绩预测方法被引量：8
《现代电子技术》2018年第6期145-149,共5页曹歆雨 曹卫权 李峥 孙金德 
国家自然科学基金资助项目(61403301);国家自然科学基金(61773310)~~
大学生在课程规划方面有很高的自由度,这使得成绩数据较不规整,研究者很难对学生的前序课程成绩进行有效分析、利用。已有的成绩预测方法普遍未考虑学生前序课程成绩残缺的现象,从而导致预测准确性不佳。提出一种基于K近邻局部最优重建...
关键词：成绩预测 缺失数据 数据插补 数据挖掘 机器学习 随机森林模型 
针对机器学习中残缺数据的近似补全方法被引量：5
《西安交通大学学报》2017年第10期142-148,共7页曹卫权 褚衍杰 李显 
国家自然科学基金资助项目(U1536105)
针对机器学习中含残缺项的数据不能被有效利用,导致分类和回归准确率不高的问题,提出了一种近似补全方法——k-ANNO方法。给定残缺的数据样本,该方法首先通过离线构建的图结构来近似搜索与该样本最接近的k个近邻顶点,然后采用快速二次...
关键词：机器学习 残缺项 二次规划 补全方法 
基于Geomagic Design Direct的残缺数据实体重构被引量：12
《组合机床与自动化加工技术》2015年第3期21-23,共3页蔡敏 成思源 杨雪荣 张湘伟 
国家自然科学基金资助项目(51105078);广东省教育部产学研结合项目(2012B091100190);广州市科技计划项目(2013J4300019)
面向实物的逆向工程技术是近几年来研究和发展的热点,已广泛应用于产品设计、文物保护和零件修复等领域。报告了对模型的残缺表面数据进行曲面和实体重构的研究现状,以及结合正向和逆向建模软件进行实体模型重构的局限性。介绍了应用软...
关键词：逆向工程 GEOMAGIC DESIGN DIRECT 残缺表面数据 实体重构 
李豫颖教授论文入选2011年“中国百篇最具影响国内学术论文”
《宁德师范学院学报（自然科学版）》2013年第4期F0002-F0002,共1页本刊编辑部 
2012年，中国科学技术信息研究所公布了我国2011年度中国百篇最具影响国内学术论文，第一作者为李豫颖的论文“F--残缺数据的辨识与恢复”被评为“2011年中国百篇最具影响国内学术论文”．入选论文代表了国内科技论文的最高水平．这是...
关键词：中国科学技术信息研究所 学术论文 国内 科技论文 残缺数据 
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