超分辨率

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面向遥感影像解译的观测小目标超分辨率重建方法
《测绘工程》2025年第2期32-37,共6页冯晓亮 陈欢 李厚芝 
为解决遥感图像受环境复杂、光照变换等原因造成的小目标遥感影像解译难的问题,提出面向遥感影像解译的观测小目标超分辨率重建方法。使用由特征融合网络加特征细化网络组合成的边缘感知网络,采集并提取观测小目标遥感图像,确定其位置...
关键词：遥感图像 小目标 超分辨率重建 边缘感知网络 生成对抗网络 图像评价 
基于多尺度残差增强网络的DEM超分辨率重建
《计算机技术与发展》2025年第3期9-17,共9页韩超 张晓滨 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-568)。
数字高程模型(DEM)被认为是最重要的基础地理数据模型之一,在水文分析、路径规划和建模等方面有着广泛的应用。然而,通过具有更高精度的传感器获取大面积高分辨率DEM数据的高成本对许多地理分析应用提出了挑战。结合多尺度特征、残差学...
关键词：数字高程模型 超分辨率重建 多尺度 残差融合网络 多尺度通道注意力 可变形卷积 
融合通道注意力的跨尺度Transformer图像超分辨率重建
《中国图象图形学报》2025年第3期784-797,共14页李焱 董仕豪 张家伟 赵茹 郑钰辉 
国家自然科学基金项目(U20B2065)。
目的针对在超分辨率任务中,Transformer模型存在特征提取模式单一、重建图像高频细节丢失和结构失真的问题,提出了一种融合通道注意力的跨尺度Transformer图像超分辨率重建模型。方法模型由4个模块组成:浅层特征提取、跨尺度深层特征提...
关键词：图像超分辨率 跨尺度Transformer 通道注意力机制 特征融合 深度学习 
面向人脸图像超分辨率重建的CNN-Mamba属性引导网络
《计算机系统应用》2025年第3期124-132,共9页刘晓亚 韦姿煜 周迪 宋廷强 孙媛媛 
国家自然科学基金(32301702);山东省自然科学基金(ZR2021QC120)。
针对现有的方法通常面临全局感受野和高效计算之间难以有效平衡以及重建图像细节不清晰的问题,提出了基于CNN-Mamba的属性引导网络(CMANet).首先,模型在进行重建时,引入了属性信息并且考虑了这些属性之间的相互关系,帮助模型提高整个重...
关键词：人脸图像 属性 超分辨率重建 状态空间模块 图注意力网络 自注意力机制 
基于场景先验学习的视频超分辨率重建算法
《软件工程》2025年第3期11-17,共7页汤乐 赵必美 蔡卓骏 郑博仑 
浙江省重点研发计划(2023C01044);国家自然科学基金面上项目(62371175);浙江省属高校基本科研业务费(GK239909299001-013)。
现有的大多数视频超分辨率(Video Super-Resolution,VSR)方法只关注临近几帧间的信息,忽视了长时间段内场景中包含的先验信息。针对这一问题,提出了一种场景先验学习(Scene Prior Learning,SPL)模块。SPL模块是一个轻量级的插件模块,可...
关键词：视频超分辨率 场景先验学习 注意力机制 
基于混合泛化Transformer的轻量化图像超分辨率重建
《计算机系统应用》2025年第3期143-151,共9页刘俊辰 张文波 杨大为 
辽宁省自然科学基金面上项目(2022-MS-276)。
基于Transformer方法凭借自注意力机制在图像超分辨率重建领域中展现出卓越的性能,然而自注意力机制也带来了非常高的计算成本,针对此问题提出一种基于混合泛化Transformer的轻量化图像超分辨率重建模型.该模型建立在SwinIR网络架构的...
关键词：超分辨率重建 轻量化 通道注意力 矩形窗口自注意力 递归泛化自注意力 
基于超分辨率的微小孔径尺寸测量方法
《软件导刊》2025年第3期154-161,共8页冯佳星 许开航 陈建宇 龚津南 
国家自然科学基金项目(62003058);四川省自然科学基金项目(2021YJ0165)。
微小孔径图像检测任务包括检测孔的尺寸、形状、表面特征和位置精度等,其中孔径尺寸测量至关重要,对精度要求很高。然而图像测量过程中,图像采集系统成本高,加上采集环境限制等导致的图像质量低下等问题普遍存在。近年来,基于参考图像...
关键词：超分辨率重建 图像测量 深度学习 微小孔径测量 
基于混合注意力的遥感图像超分辨率重建
《安徽理工大学学报(自然科学版)》2025年第1期64-73,98,共11页姚善化 潘品杨 王仲根 
国家自然科学基金资助项目(62105004);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020A0308)。
目的为改善遥感图像局部区域模糊、部分细节信息重建丢失等问题。方法提出一种基于空洞卷积和混合注意力的遥感图像超分辨率重建算法。首先经过浅层特征提取模块得到浅层特征图,再利用卷积与空洞卷积以及非线性激活块相结合,扩大了整体...
关键词：超分辨率重建 遥感图像 空洞卷积 注意力机制 深度学习 
深度学习图像超分辨率重建:关键技术解析与前沿进展
《软件导刊》2025年第2期211-220,共10页于会昌 刘士远 
国家自然科学基金项目(81930049)。
图像超分辨率重建是计算机视觉领域的一个重要研究方向,主要目标是从低分辨率图像中恢复高分辨率图像、提升图像质量和清晰度,使图像在视觉感知和信息提取方面更具可用性。为此,全面总结了基于深度学习的图像超分辨率重建技术,对已有模...
关键词：深度学习 超分辨率重建 神经网络 生成对抗网络 注意力机制 
基于超分辨率重建的隧道掌子面图像岩性判识方法
《公路交通科技》2025年第2期31-40,共10页罗炬华 王崇交 
中国国家铁路集团有限公司国家重点研发计划项目(2022YFB2302406)。
【目标】为解决因拍摄失误或存储压缩导致的隧道掌子面图像模糊问题,还原图像特征细节,提高隧道掌子面岩性智能判识中对掌子面图像的利用率,针对模糊掌子面图像智能修复问题展开研究,提出了一种高效且准确的掌子面岩性智能判识方法。【...
关键词：智能交通 岩性判识 深度学习 掌子面图像 图像修复 不均衡样本 
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