车牌定位方法

作品数：161被引量：767H指数：15
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基于AB神经网络模型的车牌定位方法被引量：1
《微电子学与计算机》2014年第8期1-4,9,共5页章晔炜 宫宁生 
国家重点基础研究发展计划("九七三"计划)(2005CB321901);软件形式发环境国家重点实验室开放课题(BUAA-SKLSDE-09KF-03)
提出了一种基于AB神经网络模型的车牌定位方法,利用区域直方图和矩形滑动窗口法进行车牌的第一次定位,再利用区域均值法和均值跳变法进行车牌的精确定位。实验证明,该方法速度快,准确度高.
关键词：AB神经网络 BP神经网络 直方图 车牌定位 
基于分块和滑动窗口的车牌定位方法
《微电子学与计算机》2011年第10期44-47,51,共5页葛建芳 朱玲玲 
南通大学自然科学类项目(10Z038)
车牌定位是车牌识别系统的关键环节.提出了一种利用分块和滑动窗口快速定位车牌的新方法.首先,进行垂直边缘的检测;然后利用分块和滑动窗口的方法进行搜索,产生车牌候选区域;最后经过判别得到车牌区域,并对边界加以调整.实验结果证明这...
关键词：边缘检测 车牌定位 分块 滑动窗口 
基于灰度分布和字符紧密性特征的车牌定位方法被引量：1
《微电子学与计算机》2011年第10期1-3,8,共4页葛二壮 夏士雄 闫秋艳 
国家自然科学基金项目(50674086)
根据车牌区域的灰度分布特征,提出一种定位车牌区域的新方法.该方法先利用车牌区域灰度分布特征,对车辆图片进行粗定位并得到车牌上下边界;再根据车牌区域字符紧密性特征,利用垂直投影方法初步得到车牌的左右边界,最后根据字符宽度和间...
关键词：车牌定位 灰度分布特征 字符紧密性 垂直投影 
基于纹理特征和颜色匹配的车牌定位方法被引量：19
《微电子学与计算机》2011年第9期123-126,共4页黄艳国 赵书玲 许伦辉 
国家自然科学基金项目(60664001);江西省教育厅科技项目(GJJ10481)
在分析车牌定位现有算法的基础上,根据车牌的特点,提出一种新的综合利用车牌纹理特征和边缘颜色对的车牌定位方法.首先根据车牌的纹理特征和结构特点进行粗定位,确定车牌的候选区域,然后对候选车牌区域进行边缘颜色对的检测,根据车牌背...
关键词：车牌定位 边缘颜色点对 纹理特征 边缘检测 
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