沉降预测

作品数：2152被引量：7591H指数：36
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一种基于沉降预测的灰色模型背景值优化方法被引量：5
《测绘地理信息》2022年第5期51-53,共3页程朋欢 卢德基 
传统灰色模型背景值通常使用梯形公式进行优化,在此基础上,提出一种使用辛普森公式优化背景值的灰色模型,以新的积分方式优化背景值以提高模型预测精度。通过基坑沉降与地表沉降两组实例进行实验,结果表明,使用辛普森公式优化背景值后,...
关键词：灰色模型 数值积分 梯形公式 背景值优化 辛普森公式 
基于BAS-BP模型的深基坑开挖地表沉降预测被引量：7
《测绘地理信息》2022年第5期47-50,共4页杨帆 黄超 
辽宁省教育厅重点实验室基础研究(LJZS001)
针对反向传播(back propagation,BP)神经网络在训练过程中存在的易过度拟合、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,引入天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法优化传统BP神经网络中的权值和阈值,建立了BAS-BP神经网络模型。利用深...
关键词：反向传播(back propagation BP)神经网络 天牛须搜索算法 地表沉降 沉降预测 
加权动态GM(1,1)模型在高层建筑沉降预测中的应用被引量：9
《测绘地理信息》2022年第3期43-46,共4页王景环 程雍 豆红磊 韩以江 
湖南省教育厅科学研究项目(17C1537);岩土力学与工程安全湖南省重点实验室项目(16GES10)。
针对传统GM(1,1)模型易受外界环境干扰,易使原始序列发生突变,导致模型精度低、残差大的问题,将相对误差与时间距离结合起来,对原始数据进行加权,建立加权GM(1,1)模型;引入新陈代谢思想,建立加权动态GM(1,1)模型。利用某高层建筑沉降监...
关键词：加权动态GM(1 1)模型 相对误差 时间距离 沉降预测 
优化极限学习机在城市轨道交通地表沉降预测中的应用被引量：4
《测绘地理信息》2021年第4期60-64,共5页黎冶 陈铮 董振川 李浩标 张献州 
成都市科技项目城市轨道交通基础设备服务期变形多传感器监测大数据处理方法研究(2015-RK00-00218-2F)。
为了确保轨道交通隧道施工作业的正常进行及地表建构筑物的稳定安全,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)对极限学习机(extreme learning machine,ELM)模型的输入权值和隐含层偏置进行优化,通过构建GA-ELM模型,实现对轨道交通施工隧道...
关键词：城市轨道交通 施工隧道 极限学习机 遗传算法优化 沉降预测 
一种状态区间取值修正的灰色-马尔科夫链预测模型研究被引量：4
《测绘地理信息》2021年第4期65-68,共4页冯源 业明达 
国家自然资金项目(41674005,41604019);武汉大学实验教学中心开放实验项目资助。
提出了一种对灰色-马尔科夫链预测模型的状态区间取值修正方法。考虑实测值在状态区间中的位置分布情况作为先验知识,对状态区间的端点重新定权,修正预测值在状态区间中的取值,从而获得更高精度的预测结果。结合某建筑物的实测沉降数据...
关键词：马尔科夫链 GM(1 1)模型 状态区间取值修正 灰色-马尔科夫链预测模型 沉降预测 
一种Logistic函数和残差GM(1,1)的加权预测模型及其沉降应用被引量：5
《测绘地理信息》2021年第S01期308-312,共5页业明达 冯源 
国家自然科学基金(41674005、41604019);武汉大学实验教学中心开放实验项目资助
鉴于传统GM(1,1)模型在中长期预测中容易产生较大偏差,设计了一种Logistic函数与残差GM(1,1)加权混合的预测模型,并利用实测的高铁沉降数据将加权混合模型和两种传统模型进行实验对比,以检验预测质量的提升效果。结果显示Logistic函数...
关键词：Logistic函数模型 残差GM(1 1)模型 中长期高铁沉降预测 实验分析 
利用PSO-GA-LSSVM模型预测基坑周边建筑物沉降被引量：12
《测绘地理信息》2021年第3期50-54,共5页谢洋洋 付超 吴大鹏 卞晓晨 王春 
辽宁省教育厅重点实验室基础研究项目(LJZS001)。
针对最小二乘支持向量机(least square support vector machine, LSSVM)模型参数选择存在随机性与单一优化算法寻找参数存在局限的问题,将遗传算法(genetic algorithm, GA)、粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法引入LSSV...
关键词：最小二乘支持向量机 粒子群优化算法 遗传算法 粒子群-遗传算法 沉降预测 
新信息优先的灰色模型在沉降预测中的应用被引量：5
《测绘地理信息》2020年第6期97-99,104,共4页李浩飞 常伟纲 楚宪亮 
山东省重点研发项目(2017GSF220010)。
基于大量沉降监测序列监测后期趋稳的特点,利用新信息优先的新陈代谢灰色GM(1,1)模型和优化的反向累加灰色GOM(1,1)模型对工程中呈递减趋势的沉降序列进行建模和预测,并对不同建模原理得到的模拟和预测结果进行比较,最后将两种模型结合...
关键词：新陈代谢GM(1 1) GOM(1 1)模型 沉降预测 误差分析 
基于小波去噪的改进的双曲线沉降预测模型被引量：7
《测绘地理信息》2020年第5期43-47,共5页徐洋洋 王山东 翟福雷 吴杰 张浩然 
安徽省智慧城市与地理国情监测重点实验室开放研究基金(2016-K-04Y)。
针对滨海抽水站沉降情况,提出了基于小波去噪的改进的沉降双曲线预测模型,给出了模型预测方法。采用不同的沉降预测模型通过滨海抽水站沉降观测数据进行沉降预测,结果表明:提出的改进型双曲线预测模型有效地保证了前期预测效果,同时又...
关键词：小波去噪 改进的双曲线沉降预测模型 预测精度 预测效果 
一种变系数的ARIMA和GM(1,1)组合高铁沉降预测模型被引量：4
《测绘地理信息》2019年第6期110-113,共4页李广源 花向红 韩浩然 续东 
国家自然科学基金(41674005,41374011,41304001)
根据高铁沉降监测和预测特点,提出了一种变系数的ARIMA和GM(1,1)组合高铁沉降预测模型,给出了组合高铁沉降预测模型实施步骤。通过某一高铁沉降监测数据,对单一模型和组合模型预测进行分析比较,结果表明,采用变系数组合模型求出的预测...
关键词：高速铁路 ARIMA GM(1 1) 组合预测模型 沉降预测 
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