沉降预测

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基于小波包分解的TCN-RBF神经网络模型在桥梁沉降预测中的应用
《北京测绘》2025年第1期105-110,共6页吴昌程 
江西省自然资源厅重点科技项目(ZRKJ20232424)。
静荷载与动荷载在沉降监测数据中表现出不同的特性,直接对非线性、非平稳性沉降监测数据进行预测,无法体现沉降监测数据的不同特性,限制了预测精度。因此,本文引入小波包分解方法,对沉降监测数据进行自适应分解与重构。对于低频重构结果...
关键词：小波包分解 径向基函数(RBF)神经网络 时域卷积神经网络(TCN) 桥梁沉降预测 精度验证 
基于小波去噪及优化极限学习机的城市轨道沉降预测
《北京测绘》2024年第7期986-991,共6页王超 蔡足根 毛龙栋 
地铁轨道结构变形是影响地铁安全运营的重要因素,尤其是在沉降变形方面,因此监测地铁轨道沉降变形,同时根据监测结果对轨道的沉降变形趋势进行准确判断具有重要意义。本文以某市地铁2号线轨道监测数据为例,发挥小波分析与极限学习机(ELM...
关键词：地铁轨道 沉降预测 小波去噪 粒子群优化(PSO) 极限学习机(ELM) 
基于BDS的建筑物沉降监测与分析被引量：1
《北京测绘》2024年第7期1070-1075,共6页郭志强 吉顺文 兰为钧 
将北斗卫星导航系统(BDS)应用于变形体变形监测中,以评估BDS在施工干扰下的变形监测性能具有重要示范意义。本文通过BDS采集建筑物在施工期及工后期的变形数据,针对监测数据呈现的波动性与随机性特征,首先,使用改进小波阈值函数方法进...
关键词：北斗卫星导航系统(BDS) 建筑物 沉降预测 改进阈值函数 抛物线模型 
基于最优权组合方法的采矿区沉降预测被引量：1
《北京测绘》2023年第10期1425-1430,共6页徐少富 
国家自然科学基金(42104017)。
针对现有单一模型只能满足1个点预测的要求,缺乏采矿区整体下沉研究与精度评价的问题。本文利用组合预测的思想,以成熟的神经网络模型与非等间隔灰色模型为预测单模型,并以某矿区全倾向观测数据与半走向观测数据为基础,以最优权组合思...
关键词：开采沉降 非等间隔灰色模型 神经网络模型 最优权组合 概率积分法 
改进的残差修正DGM(1,1)模型在煤矿地表沉降预测中的应用被引量：1
《北京测绘》2023年第1期120-125,共6页袁德宝 闫若鹏 张玲 张力彪 耿程兴 
国家自然科学基金(52174160)。
针对传统大地测量技术难以实施大范围矿区形变监测以及传统开采沉陷预测方法在实际应用中存在的不足,提出时序合成孔径雷达干涉测量(InSAR)和改进的离散灰色马尔科夫模型相结合的方法对矿区地表形变进行监测和预测。使用鄂尔多斯市某矿...
关键词：相干点目标分析-合成孔径雷达干涉测量 矿区地表形变 离散灰色模型 马尔科夫模型 预测 
基于LMD-Elman神经网络模型的建筑物沉降预测被引量：1
《北京测绘》2022年第6期811-815,共5页周鸿芸 
为提高建筑物沉降变形预测精度,准确掌握建筑物变形趋势,发挥局部均值分解(LMD)算法与Elman神经网络模型在数据处理、数据预测中的优势,提出一种新的LMD-Elman神经网络模型。该组合预测模型有效实现建筑物沉降预测的流程为:①通过LMD方...
关键词：局部均值分解 Elman神经网络模型 组合模型 沉降预测 GM(1.1)模型 
小波-LSTM神经网络在地铁沿线沉降预测中的应用被引量：1
《北京测绘》2022年第5期664-669,共6页孙宇超 魏长寿 李志进 张明刚 刘玉针 
为缓解城市交通压力,地铁工程的修建日益加快,但其施工、运营都会造成沿线地表沉降,为有效预防地表沉降引起的地质灾害。本文基于51景升轨Sentinel-1A卫星影像,应用差分干涉测量短基线集时序分析(SBAS-InSAR)技术获取青岛地铁三号线沿...
关键词：差分干涉测量短基线集时序分析(SBAS-InSAR)技术 小波降噪 长短期记忆(LSTM)神经网络模型 形变预测 
数值积分方法改进的灰色模型对建筑沉降预测的精度分析被引量：1
《北京测绘》2021年第6期786-789,共4页陈富胜 
灰色模型以其对原始数据需求量较少的优势,成为建筑沉降预测中常用的数学模型。灰色模型的灰微分方程实际上是白化方程的梯形积分形式,由于梯形公式的代替精度有限,导致灰色模型预测精度不足。本文提出使用牛顿柯达斯系数为基础的数值...
关键词：数值积分 灰色模型 沉降预测 牛顿-柯达斯系数 
傅里叶级数残差修正的TDGM(1,1)模型预测基坑地表沉降
《北京测绘》2021年第4期510-515,共6页陈树 
基坑地表沉降预测是城市化进程中的难点问题,由于地表沉降的影响因素众多,使用单一模型预测难度较大。提出一种基于傅里叶级数残差修正的TDGM(1,1)模型(线性时变参数离散灰色模型),利用TDGM(1,1)模型对前期沉降数据进行建模,得到初始预...
关键词：地表沉降预测 TDGM(1 1)模型 傅里叶级数 残差 
残差修正模型GM(1,N)在地铁基坑周边建筑沉降预测中的应用被引量：9
《北京测绘》2020年第11期1657-1660,共4页陈树 
基坑开挖范围通常较大,会对邻近建筑物造成一定的沉降影响。本文对几种常见基坑参数进行灰关联度分析,选择关联度较高的几种因素进行多元分析。在GM(1,N)模型的基础上提出一种残差改正方法,以提高预测精度。通过实例验证,基于残差修正GM...
关键词：多元分析 残差修正GM(1 N) 地铁基坑 
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