成分数据

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产业结构数据的等距logratio变换与应用被引量：2
《统计与决策》2023年第19期53-59,共7页龚日朝 姚嘉倩 刘香伶 
国家自然科学基金资助项目(72173042);湖南省教育厅一般项目(19C0490);湖南省社会科学基金资助项目(19YBA151)。
产业结构数据是典型的成分数据,其在经济问题研究中具有重要的地位,但定和约束却严重制约着其在统计分析中的应用。文章通过构建适合产业结构变迁特征的正交向量基,使用产业结构数据的等距logratio变换,将具有定和约束的产业结构数据转...
关键词：成分数据 等距logratio变换 产业结构 
一种融合α度量的混合数据K-prototypes算法被引量：2
《统计与决策》2023年第10期16-22,共7页陈佳佳 张旺 刘东海 张晓琴 
山西省基础研究计划项目(202103021223304);山西省高等学校教学改革创新项目(J20220570)。
在大数据背景下,分类型数据与混合型数据开始大量出现,如何更好地计算这类数据的相异性度量成为研究焦点。相比特定属性代表特定类的表达形式,模糊类中心表达形式因为含有更多信息、可计算欧氏距离、能更完善地展示不同样本之间的差异...
关键词：聚类分析 成分数据 混合数据 模糊类中心 
成分数据众数回归及其变量选择被引量：2
《统计与决策》2021年第15期19-23,共5页杜悦 马学俊 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2020040632);江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJB110016)。
随着科学技术的发展,高维成分数据广泛出现在医学和经济学等领域且收集越来越方便,惩罚方法是解决高维数据变量选择问题的重要方法。目前关于成分数据变量选择的研究主要基于均值回归,但均值回归不具有稳健性,而众数回归因其对异常值、...
关键词：成分数据 众数回归 线性规划 变量选择 自适应LASSO 
基于成分数据的中国行业收入差距结构预测被引量：7
《统计与决策》2020年第14期75-79,共5页王涛 张珖瑀 赵丹 
国家社会科学基金资助项目(18GTJ018);山西省高等学校哲学社会科学研究资助项目(2016323)。
对行业收入差距的研究不仅需要关注整体变化,更应该专注各个行业的结构变迁。文章将库兹涅茨指数进行推演,构造出可分解的行业收入差距指标,既能够整体测度行业收入差距,也能够将行业收入差距进行分解。随后将各行业对总收入差距的贡献...
关键词：行业收入差距 库兹涅茨指数 成分数据 结构预测 
产业结构与就业结构协调系数测度方法的改进被引量：2
《统计与决策》2017年第9期5-9,共5页胡玉琴 胡玉萍 薛留根 
国家自然科学基金资助项目(11571025);国家社会科学基金资助项目(13CTJ012;14BTJ031);全国统计科学研究项目(2016LY75);2016年浙江省统计科学研究重点课题;浙江省一流A类学科(浙江财经大学统计学)资助项目
产业结构和就业结构的协调发展是实现产业结构优化升级和劳动力充分就业的目标。文章基于成分数据理论的Aitchison几何以及对数比变换,对已有测度产业结构与就业结构协调关系的协调系数指标进行改进,提出改进的协调系数指标,并通过对浙...
关键词：协调系数 成分数据 Aichision几何 对数比变换 
基于成分数据法的我国制造业内部结构预测被引量：2
《统计与决策》2015年第19期118-121,共4页范德成 娄娟 
国家自然科学基金资助项目(71373059);教育部人文社科基金项目(13YJA630016)
文章在Takcns定理的相关理论基础上,运用成分数据预测的方法对我国制造业的内部结构进行预测,得出我国制造业中资源型产业、低技术产业、中技术产业和高技术产业四个方面结构的未来变化情况。总体来说,资源型产业和低技术产业的比重虽...
关键词：成分数据 制造业 内部结构 预测 
我国能源消耗与生产结构的组合预测被引量：1
《统计与决策》2015年第11期115-118,共4页吴礼斌 李丽 
国家社会科学基金资助项目(12BTJ008);安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2013Z001);安徽财经大学研究生创新基金项目(ACYC2013054)
科学的预测能源消耗与生产结构的变动趋势,对于制定能源发展计划具有重要的现实意义。能源消耗与生产结构的数据是成分数据,借助成分数据的统计分析方法,利用非对称变换和球坐标变换,建立单预测和组合预测模型,并运用平均Ait ch i son...
关键词：能源消耗 生产结构 成分数据 数据变换 灰色组合预测 
多元线性回归分析中慎用偏最小二乘法被引量：1
《统计与决策》2014年第24期90-92,共3页徐伟 刘广应 
教育部人文社会科学研究青年项目(12YJCZH128);教育部人文社会科学规划基金项目(14YJA630041);江苏省自然科学基金项目(BK20131340);江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2014SJB192)
文章剖析了"偏最小二乘回归模型"的原理,指出了它的局限性以及使用的必要条件。并通过"成分数据线性回归建模"的应用实例说明有时利用偏最小二乘法建模效果并不好。
关键词：偏最小二乘法 综合线性回归 成分数据 拟合误差 
基于成分数据动态指数平滑的用户需求变化趋势预测模型被引量：5
《统计与决策》2010年第14期32-35,共4页张根保 李玲 纪富义 
国家863计划资助项目(2009AA04Z119)项目;国家自然科学基金资助项目(50835008);数字制造装备与技术国家重点实验室(华中科技大学)开放基金资助
用户需求是产品开发的重要前提,而用户需求是动态变化的,现实中人们又很少去关注用户需求的变化,导致企业开发的产品很难满足用户的实际需求,产品的功能或性能会产生冗余或不足现象。针对这一问题,文章提出基于卡诺模型和动态指数平滑...
关键词：用户需求 变化趋势 成分数据 动态指数平滑 预测模型 
成分数据的主成分分析方法的改进被引量：2
《统计与决策》2002年第7期67-67,共1页钱道翠 
关键词：成分数据 定义 主成分分析方法 改进 
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