齿轮箱故障

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基于Fisher标签字典学习的齿轮箱故障诊断方法研究
《煤矿机械》2024年第4期169-172,共4页赵伟恒 陈曦晖 杨冠雄 吕铖跃 
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX22_0166)。
齿轮箱结构复杂,工作环境恶劣,导致难以有效诊断其故障。传统稀疏表示方法缺乏对字典原子和稀疏编码的约束,不能体现出信号的结构特性。提出Fisher标签字典学习算法。首先构建Fisher约束项,学习样本的类内和类间特征;然后引入样本标签信...
关键词：故障诊断 稀疏表示 字典学习 FISHER准则 
基于VMD的带式输送机齿轮箱故障诊断
《煤矿机械》2022年第10期177-179,共3页王艳双 王建华 任磊 史更新 彭程程 臧廷朋 肖望强 
国家自然科学基金项目(51875490)。
针对高湿、高粉尘、易腐蚀的恶劣工作环境下管状带式输送机齿轮箱早期微弱故障特征提取困难的问题,提出了基于改进变分模态分解(VMD)的带式输送机齿轮箱故障诊断方法。首先利用齿轮箱故障机理模型确定模态分量个数,通过优化搜索选择最...
关键词：VMD 齿轮箱 故障诊断 带式输送机 
基于IGWO优化LSSVM的采煤机截割部齿轮箱故障诊断被引量：4
《煤矿机械》2021年第5期168-171,共4页程亮 张步勤 张金营 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0604204)。
为准确诊断采煤机截割部齿轮箱故障,提出一种新型故障诊断模型。振动信号经变分模态分解得到本征模态函数(IMF),计算IMF分量的样本熵构造特征向量;采用改进灰狼算法(IGWO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的高斯径向基核函数参数和惩...
关键词：采煤机截割部 齿轮箱 故障诊断 IGWO LSSVM 
阶比分析在矿井提升机齿轮箱故障诊断中的应用被引量：5
《煤矿机械》2021年第5期172-174,共3页仝军令 李占芳 
矿井提升机在升降过程中,其齿轮箱工作于变工况状态,产生的振动信号存在严重的非平稳性。为了通过变工况振动信号对齿轮箱进行故障诊断,引入了阶比分析方法。在阶比分析中,首先采用齿轮箱高速轴自带的测速发电机实现了瞬时转频的测取,...
关键词：阶比分析 变工况 故障诊断 阶比跟踪 齿轮箱 
基于故障树的带式输送机齿轮箱故障诊断被引量：4
《煤矿机械》2020年第11期151-153,共3页沈建明 石云飞 
江苏省高等学校自然科学研究项目资助(19KJD470001)。
针对带式输送机齿轮箱故障定位复杂、诊断困难的问题,设计了一种基于故障树的带式输送机齿轮箱诊断模型。在深入分析矿用带式输送机齿轮箱结构、运行特点以及故障形式的基础上,分析了齿轮箱子系统的失效模式,构建了齿轮箱故障树,通过最...
关键词：带式输送机 故障树 齿轮箱 诊断 
基于神经网络的齿轮箱故障诊断被引量：4
《煤矿机械》2020年第4期156-158,共3页李瑞君 武利生 
国家自然科学基金项目(51675364)。
煤矿机械齿轮传动系统在低速重载等恶劣工况下极易发生故障,齿轮箱部分尤为突出。因此展开对恶劣工况下的齿轮箱故障诊断研究具有重要的意义。以齿轮箱中齿轮为研究对象,通过提取与齿轮箱振动相关的故障特征,经过神经网络的学习训练实...
关键词：齿轮传动系统 齿轮箱 神经网络 故障诊断 
基于EMD近似熵和TWSVM的齿轮箱故障诊断被引量：8
《煤矿机械》2017年第4期142-145,共4页张曹 陈珺 刘飞 
国家自然科学基金项目(NSFC61403167)
针对齿轮箱振动信号的非平稳和非线性特征,给出了一种基于经验模态分解(EMD)近似熵和双子支持向量机(TWSVM)的齿轮箱故障诊断方法。对不同类型的齿轮信号进行EMD分解,得到若干个具有不同时间尺度的本征模函数(IMF)分量,再对IMF分量使用...
关键词：经验模态分解 近似熵 双子支持向量机 齿轮箱故障诊断 
基于LCD和倒频谱齿轮箱故障诊断被引量：3
《煤矿机械》2017年第4期146-148,共3页丛蕊 曾张博 李洪标 苏祥 
根据齿轮箱振动信号非平稳、非线性的特点,采用局部特征尺度分解方法和倒频谱方法相结合的方式对齿轮箱故障进行诊断。采用局部特征尺度分解方法将齿轮箱断齿实验数据分解成一系列的内禀尺度分量,并对内禀尺度分量进行相关分析,去除虚...
关键词：局部特征尺度分解 倒频谱 齿轮箱 故障诊断 
基于图像识别的齿轮故障诊断方法研究被引量：6
《煤矿机械》2016年第5期166-169,共4页魏维格 董辛旻 韩捷 郝旺身 王成明 
超深矿井提升装备的高提升能力创新结构设计(2014CB049402)
以圆柱齿轮为对象,提出了基于双谱分析和图像识别的齿轮箱故障诊断方法。通过小波包双谱分析生成故障信号的双谱图,并通灰度共生矩阵的2阶特征统计量来表征双谱图特征。对于这些特征统计量,通过相关度的大小进行分类从而得到故障模式识...
关键词：齿轮箱故障诊断 小波包双谱分析 灰度共生矩阵 支持向量机(SVM) 
基于DSP和WCDMA的齿轮箱故障诊断系统的研究与应用
《煤矿机械》2015年第10期299-302,共4页马凌芝 潘宏侠 潘铭哲 
国家自然科学基金(50875247);山西省回国留学人员基金资助项日(2008065)
以齿轮箱作为研究对象,针对其运行信号大多为非平稳振动信号,以DSP-TMS320F28335为中央处理器搭建硬件部分,并在开发板原有基础上针对上位机外设和接口进行改造。对应硬件平台设计了系统的软件部分:首先在CCS V3.3中编写Main函数,包括...
关键词：齿轮箱 故障诊断 DSP 3G数据网络 
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