抽取

作品数：8767被引量：23464H指数：55
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基于知识提示微调的标书信息抽取方法
《计算机应用》2025年第4期1169-1176,共8页孙熠衡 刘茂福 
“十四五”湖北省高等学校优势特色学科(群)项目(2023D0302)。
当前信息抽取任务主要依赖大语言模型(LLM),而标书信息中广泛存在领域术语,模型缺乏相关先验知识,导致微调效率低且抽取性能不佳。此外,模型的抽取和泛化性能在很大程度上依赖于提示信息的质量和提示模板的构建方式。针对上述问题,提出...
关键词：生成式信息抽取 大语言模型 提示学习 LoRA微调 标书 
融合大语言模型和提示学习的数字孪生水利知识图谱构建
《计算机应用》2025年第3期785-793,共9页杨燕 叶枫 许栋 张雪洁 徐津 
国家重点研发计划项目(2022YFC3202600);水利部重大科技项目(SKS-2022139)。
构建数字孪生水利建设知识图谱挖掘水利建设对象之间的潜在关系能够帮助相关人员优化水利建设设计方案和决策。针对数字孪生水利建设的学科交叉和知识结构复杂的特性,以及通用知识抽取模型缺乏对水利领域知识的学习和知识抽取精度不足...
关键词：大语言模型 提示学习 知识图谱 知识抽取 数字孪生水利建设 
基于提示学习和全局指针网络的中文古籍实体关系联合抽取方法
《计算机应用》2025年第1期75-81,共7页李斌 林民 斯日古楞 高颖杰 王玉荣 张树钧 
国家自然科学基金资助项目(62266033);内蒙古自然科学基金资助项目(2021LHMS06010);内蒙古自治区科技计划项目(2021GG0218);内蒙古自治区级教育部重点实验室开放课题(2023KFZD03);内蒙古自治区硕士研究生科研创新项目(S20231076Z);内蒙古师范大学基本科研业务费专项资金资助项目(2022JBXC018)。
基于“预训练+微调”范式的实体关系联合抽取方法依赖大规模标注数据,在数据标注难度大、成本高的中文古籍小样本场景下微调效率低,抽取性能不佳;中文古籍中普遍存在实体嵌套和关系重叠的问题,限制了实体关系联合抽取的效果;管道式抽取...
关键词：实体关系联合抽取 全局指针网络 提示学习 预训练语言模型 中文古籍 
基于Transformer和关键词信息聚合的电力科研成果命名实体识别
《计算机应用》2024年第S2期66-71,共6页徐晓轶 毛艳芳 吕晓祥 
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2023051)。
在电力领域科研活动中产生的科研成果,如论文与专利,蕴含丰富的信息,然而对于电力文本的命名实体识别(NER)研究较少。因此,构建了一个能够有效识别中文电力文本中命名实体的模型,并验证了它的性能和有效性。首先,爬取电力文献关键词后...
关键词：知识抽取 电力工程 TRANSFORMER 多头注意力机制 命名实体识别 
基于片段抽取原型网络的古籍文本断句标点提示学习方法
《计算机应用》2024年第12期3815-3822,共8页高颖杰 林民 斯日古楞 李斌 张树钧 
国家自然科学基金资助项目(62266033);内蒙古自然科学基金资助项目(2021LHMS06010);内蒙古自治区科技计划项目(2021GG0218);内蒙古自治区级教育部重点实验室开放课题(2023KFZD03);内蒙古自治区硕士研究生科研创新项目(S20231076Z);内蒙古师范大学基本科研业务费专项(2022JBXC018)。
针对古籍信息处理中自动断句及标点任务依赖大规模标注语料的现象,在考虑高质量、大规模样本的训练成本昂贵且难以获取的背景下,提出一种基于片段抽取原型网络的古籍文本断句标点提示学习方法。首先,通过对支持集加入结构化提示信息形...
关键词：古籍智能整理 片段抽取原型网络 提示学习 自动断句标点 深度学习 
基于证据增强与多特征融合的文档级关系抽取
《计算机应用》2024年第11期3379-3385,共7页颜新月 杨淑群 高永彬 
上海市地方能力建设项目(21010501500);上海市“科技创新行动计划”社会发展科技攻关项目(21DZ1204900)。
文档级关系抽取(DocRE)的目的是识别文档中实体对之间存在的所有关系。针对证据句子和文档信息未能被有效利用以及实体多提及的问题,在使用证据增强上下文特征的基础上,构建一种多特征融合的文档级关系抽取模型EMF(Evidence Multi-featu...
关键词：文档级 关系抽取 证据 提及注意 片段特征 
融合语义和句法信息的方面情感三元组抽取
《计算机应用》2024年第10期3275-3280,共6页李言博 何庆 陆顺意 
国家自然科学基金资助项目(62166006);贵州省省级科技计划项目(黔科合支撑[2023]一般093,黔科合ZK字[2021]335)。
方面情感三元组抽取(ASTE)是方面情感分析中一项极具挑战性的子任务,目的是提取所给句子中的方面项、观点项和对应的情感极性。现有的面向ASTE任务的模型分为流水线模型和端到端模型。针对流水线模型易受到错误传播的影响,且大部分现有...
关键词：情感分析 方面情感三元组抽取 依存句法分析 自注意力机制 图卷积网络 
基于提示增强与双图注意力网络的复杂因果关系抽取被引量：2
《计算机应用》2024年第10期3081-3089,共9页邓金科 段文杰 张顺香 汪雨晴 李书羽 李嘉伟 
国家自然科学基金资助项目(62076006);安徽高校协同创新项目(GXXT-2021-008)。
针对复杂因果句实体密度高、句式冗长等特点导致的外部信息不足和信息传递遗忘问题,提出一种基于提示增强与双图注意力网络(BiGAT)的复杂因果关系抽取模型PE-BiGAT(PromptEnhancementandBi-Graph Attention Network)。首先,抽取句子中...
关键词：复杂因果关系抽取 提示增强 双图注意力网络 双仿射注意力 评分函数 
知识图谱在装备故障诊断领域的研究与应用综述被引量：3
《计算机应用》2024年第9期2651-2659,共9页武杰 张安思 吴茂东 张仪宗 王从宝 
国家重点研发计划项目(2020YFB1713300);国家自然科学基金资助项目(52365061);贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2023]一般059);贵州省教育厅高等学校集成攻关大平台项目(黔教合KY字[2020]005)。
知识图谱从装备故障诊断数据中提取有用的知识,通过(实体,关系,实体)的三元组方式,对复杂装备的故障诊断信息进行有效管理,实现装备故障的快速诊断。首先,介绍装备故障诊断知识图谱的相关概念,分析装备故障诊断领域知识图谱的构建框架;...
关键词：知识图谱 装备故障诊断 知识图谱构建 知识推理 知识抽取 
基于改进分段卷积神经网络和知识蒸馏的学科知识实体间关系抽取被引量：2
《计算机应用》2024年第8期2421-2429,共9页赵宇博 张丽萍 闫盛 侯敏 高茂 
内蒙古自然科学基金资助项目(2023LHMS06009);内蒙古自治区教育科学研究“十四五”规划2023年度课题(2023NGHZX-ZH119,NGJGH2023234);内蒙古师范大学研究生科研创新基金资助项目(CXJJS23067,CXJJS22137);内蒙古师范大学基本科研业务费专项(2022JBXC018)。
关系抽取是梳理学科知识的重要手段以及构建教育知识图谱的重要步骤。在当前研究中,如BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)等以Transformer架构为基础的预训练语言模型多数存在参数量大、复杂度过高的问题,...
关键词：关系抽取 分段卷积神经网络 知识蒸馏 知识图谱 学科知识 神经网络 
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