抽取

作品数：8767被引量：23464H指数：55
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情报学细粒度研究方法抽取研究
《科技情报研究》2025年第1期16-29,共14页郝家亿 王玉琢 章成志 
国家自然科学基金面上项目“基于学术文献全文内容的细粒度算法实体抽取与评估研究”(编号:72074113)。
[目的/意义]情报学研究方法是该领域的重要研究方向之一,构建细粒度研究方法语料库并进行研究方法实体抽取,有助于学者快速了解该领域的研究方法,探索方法演变及其未来发展趋势,为后续数字化浪潮下实现研究方法语料库的服务与应用奠定...
关键词：情报学 研究方法语料库 研究方法实体 研究方法识别 细粒度研究方法 
基于大语言模型技术的古籍限定域关系抽取及应用研究
《情报学报》2025年第2期200-219,共20页刘畅 张琪 王东波 沈思 吴梦成 刘浏 苏雨诗 
国家社会科学基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”(21&ZD331)。
古籍文本中的细粒度知识单元的自动抽取和结构化能够为群体传记、历史地图等古籍数字人文研究提供数据基础。基于判别式模型的抽取方法严重受制于古汉语本身语义的复杂性和训练样本的缺失,抽取效果和领域迁移的效果受到影响,相关研究亟...
关键词：大语言模型 古籍智能 限定域关系抽取 AI生成数据 数字人文 
面向枪械故障领域的知识图谱构建及应用
《兵器装备工程学报》2024年第S2期223-231,共9页王家浩 王亚平 曹捷 
随着枪械产品的研制和使用过程中可靠性数据和知识的不断积累,充分有效利用这些历史数据和知识是枪械行业研制人员非常关心的问题。基于枪械生产制造、使用过程、寿命试验中的枪械故障历史数据和知识,采用自顶向下的方式构建枪械故障知...
关键词：知识图谱 本体构建 知识抽取 知识图谱补全 故障检索 
事件因果关系抽取研究
《计算机与数字工程》2024年第10期3026-3030,3058,共6页陈洁 张琨 朱浩华 陈智源 方自正 
江苏省高等教育教改研究课题“新时代荣誉学院拔尖创新人才培养的探索与实践研究”(编号:2021JSJG247);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(编号:SJCX19_0053)资助。
事件因果关系抽取是信息抽取任务的重要组成之一,也是当前自然语言处理的研究热点和难点问题。事件因果关系抽取研究文本中事件之间的潜在关系,有利于深度剖析事件发展的原因和趋势,在多个领域得到了广泛的应用。根据事件因果关系抽取...
关键词：自然语言处理 因果关系抽取 机器学习 深度学习 神经网络 
基于结构-功能语义关联的技术机会识别研究
《情报科学》2024年第8期164-173,共10页张金柱 叶晓宇 
国家自然科学基金面上项目“基于专利多模态内容和交易数据的互补技术识别与挖掘研究”(72374103);“基于表示学习的专利信息语义融合与深度挖掘研究”(71974095)
【目的/意义】当前研究主要从主题识别及演化和技术组合角度识别技术机会,尚需从更细粒度的技术要素间“结构-功能”关联角度提高准确性和结果可解释性。【方法/过程】首先基于实体关系抽取方法获取结构-功能技术要素实体以及实体间的...
关键词：技术机会识别 实体关系抽取 知识图谱 链路预测 技术要素 
基于知识图谱的地震救援装备智能管理方法被引量：1
《中国安全科学学报》2024年第7期239-245,共7页郭天颖 茆晓阳 段齐骏 马迪 
江苏省自然科学基金资助(BK20230927)。
为提升地震救援人员的应急救援速度,适应多样化的搜救需求,提出一种基于知识图谱的智能化地震救援装备信息管理方法。首先,通过自顶向下的知识图谱构建方法,从多种信息源获取地震救援知识,并以此为基础进行知识建模;其次,用基于规则的...
关键词：知识图谱 地震救援 救援装备 智能管理 知识抽取 知识融合 Neo4j 
生成式情报学术语自动抽取与多维关联知识挖掘研究被引量：2
《情报学报》2024年第5期588-600,共13页胡昊天 邓三鸿 孔玲 闫晓慧 杨文霞 王东波 沈思 
国家社会科学基金重大项目“面向国家战略的情报学教育与发展研究”(20&ZD332);国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的学术全文本知识图谱构建及检索研究”(71974094);南京大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(0108-14370317)。
情报学术语承载了情报学科基础知识与核心概念。从概念维度梳理与分析情报学术语对推动学科发展、助力下游知识挖掘任务具有重要意义。面对数量快速增长的科技文献,自动术语抽取替代了人工筛选,但现有方法严重依赖大规模标注数据集,难...
关键词：情报学术语 术语自动抽取 文本生成 科学计量 热点分析 
基于异构图和关键词的抽取式文本摘要模型被引量：1
《电子科技大学学报》2024年第2期259-270,共12页朱颀林 王羽 徐建 
国家自然科学基金(61872186);国防基础科研计划国防科技重点实验室稳定支持项目(WDZC20225250405)。
抽取式文本摘要使用一定的策略从冗长的文本中选择一些句子组成摘要,其关键在于要尽可能多地利用文本的语义信息和结构信息。为了更好地挖掘这些信息,进而利用它们指导摘要的抽取,提出了一种基于异构图和关键词的抽取式文本摘要模型(HGK...
关键词：抽取式文本摘要 异构图 关键词 图注意力网络 多任务学习 
基于多视角图编码的选择式阅读理解方法
《软件学报》2023年第11期5179-5190,共12页余笑岩 何世柱 宋燃 刘康 赵军 周永彬 
国家重点研发计划(2020AAA0106400);国家自然科学基金(61922085,61976211,U1936209,62002353);中国博士后科学基金(2021M701726);中国科学院重点研究计划(ZDBS-SSW-JSC006)。
选择式阅读理解通常采用证据抽取和答案预测的两阶段流水线框架,答案预测的效果非常依赖于证据句抽取的效果.传统的证据抽取多依赖词段匹配或利用噪声标签监督证据抽取的方法,准确率不理想,这极大地影响了答案预测的性能.针对该问题,提...
关键词：选择式阅读理解 多视角图编码 证据抽取 答案预测 联合学习 
基于ChatGPT的多视角学术论文实体识别:性能测评与可用性研究被引量：32
《数据分析与知识发现》2023年第9期12-24,共13页张颖怡 章成志 周毅 陈必坤 
国家自然科学基金项目(项目编号:72074113);苏州大学人文社会科学青年交叉研究团队项目的研究成果之一。
【目的】分析基于大规模语言模型的提示学习方法在学术论文实体识别任务上的可用性。【方法】以ChatGPT这一大规模语言模型为例,将ChatGPT视为实体识别工具、伪标签生成工具以及训练数据生成工具,从性能、价格和时间等维度出发分析以上...
关键词：ChatGPT AIGC 学术文本信息抽取 学术实体抽取 
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