抽取

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审计知识图谱的自动化构建——基于实体关系抽取的方法改进
《财会月刊》2025年第10期34-39,共6页徐超 刘子硕 周立云 黄佳佳 
国家自然科学基金:项目(项目编号:71972102,62472227);江苏省高校自然科学研究项目(项目编号:24KJA520005)。
本文聚焦于非结构化审计文本的智能分析,通过优化OneRel模型架构,创新性引入审计语义特征处理机制,形成审计实体关系抽取(Audit-OneRel)模型,突破了传统实体关系识别技术瓶颈。实验采用DuIE通用数据集与面向审计领域的指令评测数据集进...
关键词：审计知识图谱 实体关系抽取 OneRel 改进模型 
数字乡村建设领域知识图谱构建及应用研究
《中国农业文摘-农业工程》2025年第2期66-69,共4页孔瑞琪 赵蕾 
2023年西安财经大学研究生创新基金项目“数字经济赋能农业经济发展的测度研究——基于知识图谱和经济计量模型的分析”(23YCZC17)。
【目的】数字乡村建设领域包含大量复杂而分散的信息,使得科研、政策制定和实际应用面临着知识获取和整合的挑战。构建数字乡村领域的知识图谱成为解决这一问题的有效途径,能够整合各类信息,深化对数字乡村发展的理解,提升智能决策的水...
关键词：数字乡村 语料库 知识抽取 知识图谱 Neo4j 
监理行业知识图谱和领域大语言模型的构建与应用
《建设监理》2025年第3期7-11,共5页田红宇 
知识图谱通过结构化的方式呈现监理行业专业知识,为智能应用提供知识支撑;大语言模型则利用深度学习实现自然语言的理解与生成。研究探讨了监理行业知识图谱和领域大语言模型的构建与应用。详细描述了监理知识图谱的构建过程及大语言模...
关键词：监理行业 知识图谱 大语言模型 知识注入 知识抽取 知识表示 应用场景 
基于卷烟产品质量标准的可视化平台搭建与应用研究
《中国食品工业》2025年第4期115-117,共3页罗晨 谭佳鑫 方晓光 朱波 
针对卷烟产品质量标准的数字化和可视化需求,本文提出构建质量标准可视化平台,以推动企业质量管理的数字化转型。具体过程为基于卷烟产品质量标准,从“机器可读”向“机器可交互”层级推进,利用自然语言处理技术进行质量标准文本抽取,结...
关键词：卷烟成品质量 标准数字化 可视化查询 文本抽取 
基于统一结构生成式的通用信息抽取模型构建烟草企业的知识图谱问答应用
《中国新通信》2025年第1期85-87,102,共4页刘海龙 黄恒博 林勇泉 
随着大数据和人工智能技术的发展,福建烟草积极响应国家和行业的号召,开展数字化转型探索。随着自然语言处理技术的快速发展,人们已经逐步适应通过自然语言进行人机交互,并基于此开展日常工作。本文根据福建烟草的大数据建设基础,通过...
关键词：自然语言 烟草行业 知识抽取 智能问答 
融合知识图谱与人工免疫的企业风险识别模型研究
《数据分析与知识发现》2024年第12期73-85,共13页李佳 杨波 杨美芳 
国家自然科学基金项目(项目编号:72464014,72064015);江西省社会科学“十四五”规划项目(项目编号:24TQ04)的研究成果之一
【目的】提高企业风险识别的准确率,降低潜在风险对企业造成的损失。【方法】提出一种融合知识图谱与人工免疫的风险识别模型。该模型利用知识抽取技术从文本信息中挖掘风险领域知识,实现企业风险领域知识图谱的构建;并通过企业风险事...
关键词：风险识别 知识图谱 知识抽取 人工免疫 
一种大型企业集中化分级授权管理体系设计
《信息技术与标准化》2024年第12期83-86,92,共5页俞平 
大型企业一体化应用平台运营过程中既需要集中化管理各类业务系统的访问权限,又需要满足各层级业务单元分级授权管理的需求。立足于上述需求,基于角色的访问控制理论,结合抽取共性特征、面向抽象授权、分层设计等思想设计提出了授权体...
关键词：分级授权 访问控制 共性特征抽取 面向抽象授权 
基于扎根理论的感知质量属性抽取方法被引量：1
《系统管理学报》2024年第6期1496-1507,共12页杨彤 党延忠 徐照光 吴江宁 
国家自然科学基金资助项目(71871041,72001034)。
感知质量是消费者对产品属性的感性认识,对制造企业非常重要。考虑到消费者感知到的产品属性不同于企业生产中的属性体系,面向在线论坛数据,构建了基于扎根理论的感知质量属性抽取方法。该方法由两阶段构成,首先,在编码过程中通过归纳...
关键词：扎根理论 在线论坛 属性抽取 文本挖掘 归纳法 
面向电力知识图谱构建的重叠实体关系联合抽取方法被引量：1
《高电压技术》2024年第11期4912-4922,I0010,I0011,共13页束嘉伟 杨挺 耿毅男 于洁 
国家重点研发计划(2022YFB2403800);国家自然科学基金(U2066213);天津市自然科学基金重点项目(21JCZDJC00640)。
作为构建电力知识图谱的关键步骤,知识抽取可以从海量非结构化电力文本中准确抽取出实体和关系。但是,传统流水线式方法存在识别的错误信息后向传递、实体识别和关系抽取任务割裂以及易产生冗余信息的问题,进而导致抽取准确率低、抽取...
关键词：自然语言处理 电力知识图谱 知识抽取 实体关系联合抽取 序列标注 关系重叠 
儿童用品质量安全知识图谱构建研究
《产品安全与召回》2024年第5期78-84,共7页殷姣 张天龙 管旭琳 
国家市场监督管理总局科技计划项目“基于知识图谱的消费品质量安全风险评价预测技术及应用研究”(2022MK039)资助。
本研究着眼于国内外儿童用品召回数据和其他质量安全信息的整合和利用,提出了儿童用品质量安全知识图谱的构建思路。通过实体识别和知识抽取技术,从数据源中提取关键信息,通过LDA主题建模和相似度分析消除数据冗余、完成知识融合,构建...
关键词：儿童用品 质量安全信息 质量安全状况 知识图谱 知识融合 实体识别 知识抽取 数据冗余 
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