抽取算法

作品数：169被引量：649H指数：12
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基于大语言模型与语义增强的文本关系抽取算法被引量：7
《计算机工程》2024年第4期87-94,共8页李敬灿 肖萃林 覃晓婷 谢夏 
关系抽取是一项基础且重要的任务,旨在从非结构化文本中提取出实体之间的关系。最近研究证明,大型语言模型(LLM)和基础模型相结合可以改进许多自然语言处理(NLP)任务的性能。这些模型利用深度学习和预训练模型的语言表示能力,能够自动...
关键词：关系抽取 人工智能 注意力机制 大语言模型 词性 
基于标签路径聚类的文本信息抽取算法被引量：1
《计算机工程》2010年第12期83-84,87,共3页刘云峰 
针对网页噪音和网页非结构化信息抽取复杂度高的问题,提出一种基于标签路径聚类的文本信息抽取算法。对网页噪音进行预处理,根据网页的文档对象模型树结构进行标签路径聚类,通过自动训练的阈值和网页分割算法快速判定网页的关键部分,根...
关键词：标签路径 网页分割 信息抽取 聚类 阈值 
命名实体关系抽取算法的改进被引量：2
《计算机工程》2010年第24期289-290,F0003,共3页李妩可 郭赛球 尹艳 
现有命名实体关系抽取算法没有考虑关系特征序列的模式差异。针对该不足,提出一种改进的命名实体关系抽取算法。在语料库中识别出所有命名实体,利用最短依存路径以及与实体本身关系密切的词对实体关系特征进行提取,基于核函数计算关系...
关键词：命名实体关系抽取 最短依存路径 核函数 调和平均值 
基于自动文本分类的关键词抽取算法被引量：18
《计算机工程》2009年第12期145-147,共3页张虹 
分析现有几种中文分词方法,提出一种关键词抽取算法。以词语的权重公式为中心,利用遗传算法训练、优化公式中的参数,得到一组适合中文文本的参数,提高文章子主题划分的精度。实验分析表明,该算法能将抽取系统中的命名实体有效地切分出来...
关键词：文本分类 分词技术 关键词抽取 遗传算法 
基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法被引量：9
《计算机工程》2006年第2期203-205,共3页钟敏娟 郝谦 刘云中 
针对训练数据来源的多样化,提出了基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类代表一个模板,在聚类的基础上利用隐马尔可夫模型进行文本的信息抽取。实验结果表明,新算法具有较...
关键词：信息抽取 隐马尔可夫模型 多模板 聚类 
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