船舶驾驶员

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船舶驾驶员安全管理船舶通信设备探讨
《石油石化物资采购》2025年第5期244-246,共3页丁亮 
对于船舶来讲,运营生产能力与船舶驾驶员的工作能力和船舶通信设备的管理能力等方面息息相关,因此,想要实现船舶的安全稳定运行,就必须积极开展船舶驾驶员通信设备的安全管理能力分析。下文首先概述了船舶通信的通信设备管理,随后分析...
关键词：船舶驾驶 船舶通信 安全 措施 
船舶驾驶员对船舶通信设备的管理探究
《智能城市应用》2025年第2期35-37,共3页樊建波 
船舶通信设备在现代航行中扮演重要角色,不仅用于船舶内部的通讯和管理,还用于与岸上及其他船舶的通信。文中从船舶通信设备的定义、分类及其在船舶运行中的重要性入手,探讨了船舶驾驶员在有效管理这些设备上的挑战及应对策略,以提升船...
关键词：船舶驾驶员 船舶通信设备 管理方式 
基于模糊综合评价法的船舶驾驶员综合素质分析研究
《天津航海》2024年第4期81-84,共4页吴昊 
为保证船舶营运安全,提高船舶管理水平,文章探讨了驾驶员必须具备的综合素质,并运用模糊综合评价法建立船舶驾驶员综合素质评价模型,实现船舶驾驶员综合素质定量评价,为提升船舶驾驶员的综合素质提供建议。
关键词：驾驶员 AHP 模糊综合评价 综合素质 
基于云模型的极地航行船舶驾驶员关键行为因素分析
《极地研究》2024年第2期232-239,共8页杨曌君 席永涛 胡甚平 付姗姗 
国家重点研发计划(2021YFC2801005)资助。
为系统性考虑人为因素对极地航行安全的影响,采用人为因素分析及分类系统和行为影响因子,结合船舶极地航行的实际情景特征,利用调研数据和云模型正向云发生器算法,构建了极地航行船员人为因素分析及分类模型。该模型包含49种驾驶员行为...
关键词：船舶航行 极地水域 人为因素 人为因素分析及分类系统 云模型 
基于随机森林和BP神经网络的船舶驾驶员疲劳检测算法被引量：1
《智能计算机与应用》2024年第2期140-143,共4页张威特 李俊松 刘雁飞 
浙江省自然科学基金(LY12C09005)。
本文针对船舶驾驶场景,提出了一种基于随机森林和BP神经网络的船舶驾驶员疲劳检测算法,及时检测船舶驾驶员的疲劳驾驶行为,对安全航行有重要意义。首先,使用随机森林算法对特征数据按照场景分类;其次,根据场景将数据分发到不同的BP神经...
关键词：船舶驾驶 疲劳检测 随机森林 BP神经网络 
论船舶驾驶员随机应变能力与航行安全
《石油石化物资采购》2024年第1期241-243,共3页姚长兴 
船舶驾驶员的随机应变能力在航行安全领域中扮演着至关重要的角色。本论文旨在探讨如何提升船舶驾驶员的随机应变能力以促进航行安全。通过提高船员的预判、防碰撞、团队协作、心理素质、防控应变和航运知识学习能力,可以有效提升船舶...
关键词：船舶驾驶员 随机应变能力 航行安全 
基于EEG的船舶驾驶员疲劳程度识别被引量：1
《中国航海》2023年第3期22-28,共7页李程浩 付玉慧 
大约80%的水上交通事故涉及人为因素,驾驶员疲劳是船舶交通事故发生的关键原因之一。近年来,基于脑电图(Electroencephalogram,EEG)的驾驶员疲劳检测技术的发展,有助于快速准确地识别驾驶员的疲劳程度。然而,由于EEG信号的敏感性和个体...
关键词：船舶驾驶员 脑电图 疲劳程度 特征提取 卡罗林斯卡嗜睡量 分类算法 
ECDIS的公约要求及检查要点被引量：1
《中国船检》2023年第4期97-102,共6页杨元戎 
ECDIS(电子海图显示和信息系统)设备作为当前船舶最常用的导航设备,集成了各种有关航行信息的实时航行监控和显示,在船舶导航、定位、避险、信息查询等多方面都具有传统导航设备无法比拟的优越性,在保障船舶航行安全和提高航行工作效率...
关键词：电子海图显示和信息系统 船舶航行安全 船舶驾驶员 船舶导航 ECDIS 导航设备 检查要点 集成功能 
基于改进RetinaFace和YOLOv4的船舶驾驶员吸烟和打电话行为检测被引量：4
《上海海事大学学报》2022年第4期44-50,共7页王鹏 尹勇 宋策 
国家重点研发计划(2019YFB1600602)。
针对船舶驾驶员值班过程中吸烟和打电话行为造成注意力分散威胁船舶航行安全的问题,提出一种基于改进RetinaFace和YOLOv4的吸烟和打电话行为检测算法。采用改进的RetinaFace网络提取人脸感兴趣区域,使用改进的YOLOv4目标检测模型检测该...
关键词：吸烟行为检测 打电话行为检测 RetinaFace YOLOv4 数据增强 
基于EEG的船舶驾驶员工作负荷识别研究被引量：3
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2022年第5期759-763,共5页刘清 万志远 杨柳 何萌 陈俊华 杨锬 
国家自然科学基金(51979214);国家自然科学基金青年科学基金(72001163)。
通过船舶驾驶模拟实验,采集船舶驾驶人员脑电信号,对正常航行和突发事件处理两种场景下的100组脑电信号数据进行了预处理,提取特征指标,使用方差分析研究了特征指标与场景的相关性,借助SVM理论方法构建了基于脑电信号的船舶驾驶人员工...
关键词：航运安全 船员 工作负荷 脑电信号 支持向量机 
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