船只

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基于眼动追踪的某船用操作系统主界面触控交互优化设计
《包装工程》2025年第8期1-14,共14页楚东晓 许若璠 
目的海上作业环境复杂多变,船只功能繁多冗余,传统操作系统重功能覆盖而忽视用户体验,导致交互效率低下,影响作业效果。本研究以某船用操控系统主界面的优化设计为切入点,探讨图标尺寸、图标间分割线及界面布局的合理性,旨在提升操作效...
关键词：人机交互 眼动追踪 船只操控界面设计 可用性评估 用户体验 
基于图像处理的海上船只姿态测量方法
《遥测遥控》2025年第2期116-123,共8页闫威 郑智辉 郭宸瑞 王硕 董昊天 
船只在海面上航行时,由于船只自身的运动、风力和海浪对船只运动的影响,船只的姿态是实时变化的,要在飞机上实时、准确测量出船只的姿态是很困难的。针对上述问题,设计了一种融合传统的模板匹配方法和深度学习方法的姿态估计方法,深度...
关键词：三维建模 实例分割 模板匹配 三维姿态 
家乡的码头
《高中生之友》2025年第7期10-12,共3页连亭 
我的童年记忆在大江畔。那里的生活由河水、鱼虾、船只、瓦房、稻田组成,在世人眼中贫穷、边缘、封闭,犹如被遗忘的蛮荒,充满野草蔓延的荒凉。我年轻的生命不是对抗这种荒凉,就是和它一起荒凉。
关键词：封闭 瓦房 贫穷 边缘 蛮荒 船只 生活 童年记忆 
巴拿马开始清理不符合其船旗标准的船只
《天津航海》2025年第1期60-60,共1页
当地时间2025年2月12日,巴拿马海事局对外宣布,该国在清理不符合其船旗标准的船只注册工作方面取得了重大进展。日前,美国政府方面指责巴拿马没有采取行动执行对部分国家船只和船东的制裁工作,并要求巴拿马政府取消数十艘船只注册其船...
关键词：船旗 美国政府 海事局 清理 巴拿马 重大进展 注册 
初中数学复习教学微项目式学习的新路径——以“载货船只如何安全通过拱桥”为例
《中国数学教育(初中版)》2025年第3期19-23,32,共6页高琴 俞月华 
2024年度浙江省教育科学规划课题——学科实践视域下初中数学微项目教学市域课改行动(2024SC107).
以“载货船只如何安全通过拱桥”为例,基于三动促学结构教学,将微项目式学习的要素融入数学复习教学,使复习课从单一的解题教学转变为探究式活动,从而改变浅层学习现状,使学生真正经历数学问题解决的过程,在掌握“四基”、提升“四能”...
关键词：微项目学习 复习教学 高阶思维 
南海海域水下沉船的法律保护
《海南热带海洋学院学报》2025年第1期12-18,共7页毕凤丹 
南海海域水下沉船的发掘与保护彰显了中国水下文化遗产保护的技术性进步与突破性创新,夯实了中华民族的海洋文化软实力。然而,南海争议海域的水下沉船由于存在所有权、管辖权争议问题,尚处于搁置待开发的状态。我国应主动明确沉船的概...
关键词：南海 沉没国家船只 水下文化遗产 《中华人民共和国水下文物保护管理条例》 
基于深度学习的雾天非法采砂船只辨识方法
《电子测量与仪器学报》2025年第2期160-168,共9页张慧 王新猛 程占军 杨一涛 
中央高校基本科研业务费专项资金(LGZD202407)项目资助。
为解决长江流域非法采砂船只试别困难、监测效率低、精度差等问题,提出一种基于深度学习的雾天非法采砂船只辨识方法。首先,提出改进的生成对抗网络对采集图像进行去雾处理,得到清晰水域图像。其中,利用融合特征注意力机制的生成器提取...
关键词：非法采砂 图像去雾 生成对抗网络 目标检测 YOLOv8算法。 
百慕大三角 探索船只、飞机的消失之谜
《空中英语教室(中级版)》2025年第2期16-18,49,56,共5页Elizabeth Koroma 
海洋充满谜团,而最让人魂牵梦萦的其中一个便是被称为“百慕大三角”的区域。通过在地图上绘.制连接百慕大群岛、波多黎各和佛罗里达海岸的线,便可以看出大西洋的这个区域。在这个三角区域,几十艘船和飞机神秘地消失了。这些神秘消失事...
关键词：三角区域 在地图上 佛罗里达 波多黎各 百慕大三角 大西洋 消失 可能性 
遥感船只快速目标检测技术及应用
《中国空间科学技术(中英文)》2025年第1期153-161,共9页王海涛 贺治钧 周天启 马岳 
目前现有的大部分方法对细粒度遥感船只检测识别精度较低,并且星载计算机算力有限,常用的浮点精度数据类型所带来的大量计算和存储需求使其难以满足模型在轨部署的需求。面向这些挑战,提出了一种基于模型量化的细粒度遥感船只快速目标...
关键词：卫星遥感船只检测 快速目标检测 CNN模型量化 卫星应用 深度神经网络 
船载HFSWR船只目标多维样本库构建方案设计
《实验技术与管理》2025年第1期19-27,共9页纪永刚 任继红 李发瑞 李桃利 王佳伟 
国家自然科学基金(62271507,62031015);山东省自然科学基金资助项目(ZR2022MF235)。
深度学习方法在船载高频地波雷达(high-frequency surface wave radar,HFSWR)船只目标检测中得到应用,然而其成功的关键在于构建精准全面的目标样本库。当前基于距离-多普勒(range-Doppler,RD)谱检测结果的单一维度样本库不完备,限制了...
关键词：船载HFSWR 船只目标检测 多维度信息融合 目标样本库构建 深度学习 
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