疵点检测

作品数：378被引量：1014H指数：18
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基于改进YOLOv7网络的织物疵点检测被引量：2
《毛纺科技》2024年第8期103-110,共8页石玉文 林富生 宋志峰 余联庆 
针对传统的目标检测方法不能平衡检测精度、预测速度和轻量级部署模型、实时疵点检测,提出一种改进YOLOv7网络的轻量化检测模型。首先在主干网络引入轻量级卷积Ghost conv,在保证检测精度的同时降低网络参数量,提高对织物疵点的检测效率...
关键词：疵点检测 YOLOv7 轻量化 CBAM注意力机制 Ghost conv卷积 α-SIoU 
基于YOLOv5n的轻量级织物疵点检测算法被引量：3
《毛纺科技》2024年第5期87-97,共11页李洋 李敏 黄政 董雄伟 朱立成 
针对轻量级模型在检测织物疵点时精确率低的问题,在YOLOv5n的基础上提出一种上下文增强与混合感受野的织物疵点检测算法。首先,为主干网络设计了一种轻量扩张卷积空间金字塔模块,并将主干网络的下采样比增加至64,在增强上下文信息的同...
关键词：疵点检测 深度学习 YOLOv5n 空间金字塔 感受野融合 
基于无抽样离散小波变换的复杂纹理织物疵点检测被引量：2
《毛纺科技》2024年第2期133-138,共6页杨晓波 
浙江省自然科学基金项目(Y1110023)。
为了进一步提高复杂纹理织物的疵点识别率,本文采用新型算法检测复杂纹理织物的疵点。首先分析了无抽样离散小波的变换原理,选取二维无抽样小波对织物疵点进行检测;接着分析了小波基和分解尺度的选择依据,并在此基础上提出织物疵点的判...
关键词：无抽样离散小波 织物疵点 特征提取 复杂纹理织物 
基于注意力机制改进的YOLOv7服装缝线疵点检测方法
《毛纺科技》2024年第1期107-115,共9页束方盛 徐增波 鲍禹辰 
针对目前肉眼检测服装缝线疵点效率低下、成本较高、准确率不高、容易出现漏检和误检等问题,文章利用深度学习的方式对服装缝线疵点进行实时检测,构建了一个服装缝线疵点检测的数据集,包含了常见的服装缝线疵点类型,提出了一种基于注意...
关键词：目标检测 YOLOv7 注意力机制 深度学习 服装缝线 疵点检测 
基于分类算法的高实时性织物疵点检测被引量：2
《毛纺科技》2023年第8期112-117,共6页杨晓波 白直灿 
浙江省自然科学基金项目(Y1110023)。
为了进一步提高织物疵点的检测效率,提出一种基于机器学习的高实时性织物疵点检测算法。首先分析了织物疵点检测算法流程,通过学习和分类2个阶段对疵点进行检测;然后利用高斯函数对织物纹理图像进行建模,并提取4类纹理特征刻画织物纹理...
关键词：机器学习 实时性 疵点检测 特征提取 分类学习 
基于改进Faster R-CNN的织物疵点检测算法被引量：4
《毛纺科技》2022年第12期77-84,共8页孙旋 高小淋 曹高帅 
国家自然科学基金项目(52065016)。
针对织物疵点面积小且长宽比跨度大的问题,提出一种基于改进Faster R-CNN的多种织物疵点检测算法。以Faster R-CNN检测算法为基础,选取优化后的ResNet50作为Faster R-CNN的主干网络,在保持ResNet50深度不变的情况下,拓宽残差结构宽度,...
关键词：织物疵点 疵点检测 Faster R-CNN 优化ResNet50 改进的K-means 
基于改进Pix2PixGAN的织物疵点检测算法被引量：8
《毛纺科技》2022年第3期9-13,共5页郜仲元 余灵婕 章玉铭 支超 陈梦琦 
国家自然科学基金项目(51903199);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2019JQ-182);陕西省教育厅科研计划资助项目(18JS039);2020年陕西高校“青年杰出人才支持计划”;西安工程大学研究生创新基金项目(chx2021004)。
针对现阶段深度学习应用于纺织疵点检测时,由于疵点织物数据量不足而导致检测模型准确率低、疵点识别种类少的问题,提出一种基于改进Pix2PixGAN网络的训练数据增强方法。无疵点织物图像比较容易获取,利用多层深度Pix2PixGAN网络,可在无...
关键词：疵点检测 生成对抗网络 Pix2PixGAN 数据增强 
短纤纱高速清洁化经编生产关键技术
《毛纺科技》2022年第1期13-17,共5页李雪娇 张琦 
国家自然科学基金项目(11972172);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP22026)。
为了解决短纤纱在高速经编机上生产效率低的问题,归纳总结出短纤纱智能型高速经编机开发与应用的关键技术,阐述了柔性成圈运动曲线、经编电子横移系统优化、经纱张力调控系统、飞花清除以及疵点检测的关键技术及其在高速经编机中的实际...
关键词：短纤纱 经编装备 经纱张力调控 飞花收集 疵点检测 
基于迁移学习和改进ResNet50网络的织物疵点检测算法被引量：16
《毛纺科技》2021年第2期71-78,共8页罗维平 徐洋 陈永恒 周博 马双宝 吴雨川 
国家自然科学基金项目(61271008);湖北省数字化纺织装备重点实验室公开项目(DTL2019020)。
针对目前工业现场织物疵点检测准确率低、速度慢和疵点识别种类少的问题,提出一种改进ResNet50网络的织物疵点检测算法。首先对数据集进行预处理,对数据样本切割增强生成模型训练集,包括无疵点和8类常见疵点类别;然后改进ResNet50网络结...
关键词：疵点检测 迁移学习 特征提取 ResNet50 预训练模型 
基于自动编码器的本色布疵点检测算法被引量：1
《毛纺科技》2019年第9期79-83,共5页刘海军 张莉丽 耿贵珍 朱世谊 
河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2019313);中央高校基本科研业务费青年教师资助计划项目(ZD2019313)
为解决用于本色布疵点检测的浅层机器学习方法中人工特征提取主观性强、同一种特征提取方法无法适用于不同组织结构织物的问题,采用具有特征学习功能的自动编码器神经网络对原始图像进行特征自动提取。设计了含有一个隐藏层的全连接恒...
关键词：深度学习 自动编码器 疵点检测 支持向量机 特征学习 
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