疵点检测

作品数:375被引量:1004H指数:18
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基于引导滤波和局部异质性度量的生丝疵点检测
《棉纺织技术》2025年第3期44-49,共6页卢鸯 杨言语 韦世界 韩高锋 曾凡高 李子印 
国家市场监督管理总局科技计划项目(2022MK048);浙江省市场监督管理局青年科技项目(QN2023446);浙江省基础公益研究计划项目(LGN20F50001)。
针对生丝疵点图像背景与疵点差别极小的特点,提出一种基于引导滤波和局部异质性度量的生丝疵点检测方法。首先,使用引导滤波来抑制生丝疵点背景保留疵点边缘。其次,通过局部异质性度量来进一步抑制背景、增强疵点。根据局部结构信息占...
关键词:生丝 疵点检测 引导滤波 局部异质性度量 子块自适应分割 
基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法
《棉纺织技术》2025年第2期41-48,共8页王跃坤 徐洋 余智祺 解国升 盛晓伟 
国家重点研发计划项目(2018YFB1308800)。
针对花色布背景图案复杂、部分疵点目标小、与背景分离难度大,及其带来的自动化实时检测挑战等问题,提出一种基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法。为增强网络检测疵点小目标的能力,引入BiFPN(Bi⁃directional Feature Pyramid)特征融...
关键词:花色布 疵点检测 YOLOv8s BiFPN FasterBlock WIoU v3损失函数 
基于改进YOLOv8s的织物疵点检测
《棉纺织技术》2025年第2期49-55,共7页王帅 刘珊珊 李保田 张永军 陈健健 
山东青年政治学院博士科研启动基金(XXPY23036)。
为了解决人工检查效率低、算法检测的缺陷种类少以及算法检测精度差等问题,提出了一种改进的YOLOv8s算法来进行织物疵点检测。首先,通过将DCNv4算子融入YOLOv8s特征融合网络Neck中的C2f模块,构建了C2f_DCNv4模块,不仅提高了对小目标的...
关键词:YOLOv8s DCNv4 MCASAM CBAM InnerIoU 织物疵点检测 C2f_DCNv4 
基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法研究被引量:1
《棉纺织技术》2024年第11期53-61,共9页赵英宝 刘姝含 黄丽敏 武晓晶 
国家自然科学基金项目(62003129,61903122)。
由于检测工艺的不完善和外界因素的影响,织物疵点检测过程中会存在目标漏检和误检的情况,并且为了在移动设备和嵌入式设备中部署,提出了一种基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法(LFD-YOLOv7)。首先,针对YOLOv7算法网络结构复杂和参数量...
关键词:织物疵点 YOLOv7 注意力机制 残差网络 轻量化 
基于改进YOLOv8n的织物疵点检测
《棉纺织技术》2024年第10期11-18,共8页李耀 徐红伟 柯海森 郭殿鹏 李孝禄 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ23E060002)。
针对纺织行业中织物疵点大小不一、织物表面图案复杂等问题,提出一种基于改进YOLOv8n的织物疵点检测算法。首先,在主干网络中用CAA模块替换C2f中的Bottleneck模块,应用两个深度条形卷积作为标准大核深度卷积的近似值来减少计算量,并捕...
关键词:织物疵点 YOLOv8n 深度卷积 注意力机制 损失函数 
基于图像增强与改进YOLOv5s的斜纹针织物疵点检测算法被引量:1
《棉纺织技术》2024年第7期40-46,共7页蒋宇亮 孙卫红 梁曼 邵铁锋 
浙江省基础公益研究计划项目(LGG20E050014)。
针对疵点检测中图像光照不均、疵点尺度变化大等因素导致检测精度低的问题,提出一种基于图像增强与改进YOLOv5s的斜纹针织物疵点检测算法。首先,对采集图像进行预处理,利用改进的MSR算法获得去除环境光照射分量后的织物图像,然后通过Ga...
关键词:疵点检测 MSR算法 YOLOv5 RepVGG 多尺度目标检测 
基于YOLOv5⁃DCN的织物疵点检测被引量:6
《棉纺织技术》2023年第3期8-14,共7页胡越杰 蒋高明 
国家自然科学基金项目(61772238);泰山产业领军人才项目(tscy20180224)。
探讨基于改进的YOLOv5织物疵点检测算法。为了增强网络模型的特征提取能力,在主干特征提取网络的卷积层中引入可变形卷积,并设计ResDCN模块用于取代原网络中的残差单元模块。针对织物疵点边缘轮廓不规则、目标区域占比小等特征,将原边...
关键词:疵点检测 YOLOv5模型 卷积神经网络 可变形卷积 DyReLU激活函数 
基于周期分割模板减法的格子织物疵点检测被引量:2
《棉纺织技术》2023年第3期22-29,共8页李辰一 于海燕 
中央高校基本科研业务费专项资金资助。
为了解决格子织物疵点检测的工程实际问题,提出一种基于周期分割模板减法的疵点检测方法。通过直方图匹配算法确定检测图像的纵向周期位置,以此为依据分割最小周期单元,后借助频域滤波及织物纹理周期提取完成图像滤波预处理操作,最后经...
关键词:周期分割 图像减法 格子织物 疵点检测 特征提取 
基于Swin Transformer的两阶段织物疵点检测被引量:5
《棉纺织技术》2023年第2期41-47,共7页雷承霖 李敏 王斌 
中国高校产学研创新基金(2020HYA02015)。
为了提高织物疵点检测的精准率,提出了一种基于Swin Transformer的两阶段织物疵点检测网络模型。首先,使用Swin Transformer替代传统的卷积神经网络来进行特征提取,以获得织物图像的分层特征;其次,使用神经网络架构搜索法来获取最佳特...
关键词:织物疵点 Swin Transformer 神经网络架构搜索 多级区域建议网络 Cascade RCNN 
基于改进Faster RCNN的喷水织机织物疵点检测被引量:1
《棉纺织技术》2022年第11期21-27,共7页蒋晨 钱永明 姚兴田 李壮 
江苏省仿生功能材料重点实验室开放课题基金(BFM2101)。
探讨一种基于Faster RCNN改进的织物疵点检测方法用于喷水织机织物疵点检测的效果。首先,对织物疵点图进行预处理,将疵点与背景有效区分开,凸显出疵点区域;其次,建立一种基于特征融合的ResNet50卷积神经网络模型对织物疵点进行特征提取...
关键词:织物疵点 喷水织机 Faster RCNN 伽马变换 直方图均衡化 特征融合 ROIAlign 
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