遗传算子

作品数：334被引量：2629H指数：21
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基于遗传蜂群算法的运动想象BCI系统导联选择被引量：2
《计算机应用研究》2018年第8期2374-2378,共5页胡玉霞 马留洋 张锐 李晓媛 师黎 
河南省高等学校重点科研项目(16A120008);河南省科技厅科技攻关计划项目(162102310167)
针对运动想象脑—机接口系统中,高密度导联导致实验准备时间长、系统运行速度慢、性能变差等问题,提出了一种新的导联优选算法——遗传蜂群算法。该算法通过引入遗传算法的交叉和变异算子以提高蜂群算法的邻域搜索能力,避免陷入局部最...
关键词：脑-机接口 运动想象 遗传算子 人工蜂群算法 遗传蜂群算法 导联选择 
基于改进的NSGA-Ⅱ多目标优化方法研究被引量：35
《计算机应用研究》2018年第6期1733-1737,共5页路艳雪 赵超凡 吴晓锋 韩晓霞 
国家青年科学基金资助项目(21606159)
针对传统多目标优化算法在其领域存在的多个子目标不能同时取优的问题,提出了一种基于改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)多目标优化方法。以多目标优化遗传算法为基础,多输入多输出的反向...
关键词：降维 搜索空间 遗传算子 神经网络 多目标优化 非支配解 
基于自适应机制的遗传算法研究被引量：58
《计算机应用研究》2015年第11期3222-3225,3229,共5页曲志坚 张先伟 曹雁锋 刘晓红 冯晓华 
国家自然科学基金资助项目(61473179);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目(BS2013DX032)
为了克服传统遗传算法在解决组合优化问题中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,引入自适应机制调整遗传算子改进遗传算法。根据当前代的进化状态设计遗传算子的自适应调整公式以选取最优遗传算子,从而提高算法的收敛速度和全局...
关键词：组合优化 遗传算法 遗传算子 自适应 
关联运输调度问题带遗传算子的自适应蚁群算法被引量：6
《计算机应用研究》2015年第8期2313-2318,2360,共7页蔡延光 汤雅连 
国家自然科学基金资助项目(61074147;61074185);广东省自然科学基金资助项目(S2011010005059;8351009001000002);广东省教育部产学研结合项目(2012B091000171;2011B090400460);广东省科技计划资助项目(2012B050600028;2010B090301042)
考虑实际生活中商品供应商具有严格的营业时间限制、客户的个性化送货时间预设以及道路路况影响运输成本等因素,建立带多种约束的关联运输调度问题模型。通过聚类算法和节约算法构造初始解,提高求解速度;自适应地改变启发式因子和期望...
关键词：关联运输调度问题 蚁群优化 遗传算法 自适应 多车场多车型 时间窗 
基于改进自适应和声遗传算法的装配序列优化研究被引量：8
《计算机应用研究》2013年第8期2357-2359,2363,共4页赵鸿飞 张琦 朱春生 王海涛 李焕良 
江苏省青年科学基金资助项目(BK2012061)
在考虑装配工具及零件装配方向改变对装配成本影响的同时,增加装配体约束稳定性影响作为装配序列优化评价要素,构建装配成本模型。基于装配体几何约束关系,建立装配方向约束矩阵和连接关系矩阵,并依据专家知识得到零件所对应工具的映射...
关键词：自适应和声算法 装配成本模型 序列优化 遗传算子 
遗传算法研究进展被引量：447
《计算机应用研究》2012年第4期1201-1206,1210,共7页马永杰 云文霞 
甘肃省科技基金资助项目(096RJZA115);甘肃省省属高校2011年度基本科研业务费专项资金项目
对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究,并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论;最后,通过对近几年研究文献的统计分析,探讨了遗传算法的研究热点和发...
关键词：遗传算法 遗传算子 收敛性 约束 多目标优化 
具有模糊时间窗的有容积约束车辆调度优化问题研究被引量：4
《计算机应用研究》2011年第9期3305-3308,共4页卢冰原 何力 程八一 
国家教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(10YJC630165);江苏省教育厅高校哲学社会科学基金资助项目(09SJD630036)
针对现实配送过程中存在的时间参数模糊化与车辆容积限制问题,利用梯形模糊代数、有符号距离和区间数距离公式,构造出一种较高精度的提前/滞后惩罚函数,在此基础上给出了一种以最小化服务点提前/滞后惩罚、最小化配送总里程以及最小化...
关键词：车辆调度问题 模糊时间窗 粒子群优化 遗传算子 
遗传算法理论及其应用研究进展被引量：229
《计算机应用研究》2010年第7期2425-2429,2434,共6页边霞 米良 
首先阐述遗传算法的原理和求解问题的一般过程;然后讨论了近年来从遗传算子、控制参数等方面对遗传算法的改进,并对遗传算法在计算机科学与人工智能、自动控制以及组合优化等领域的应用进行陈述;最后评述了遗传算法未来的研究方向和主...
关键词：遗传算法 遗传算子 控制参数 组合优化 
改进的粒子群优化算法求解车辆调度问题被引量：16
《计算机应用研究》2008年第9期2674-2675,2696,共3页雷秀娟 史忠科 付阿利 
国家教育部高等学校科技创新工程重大项目培育基金资助项目;国家自然科学基金资助项目(60773224)
采用对基本粒子群优化算法引入遗传操作来提高种群多样性,这样虽能避免产生局部极小,但收敛速度会降低,通过加入收缩因子来达到两者的均衡。优化和仿真结果表明改进算法性能更优,能有效地解决公交车辆的智能排班问题。
关键词：粒子群优化 遗传算子 收缩因子 车辆调度 
遗传算法及其应用被引量：6
《计算机应用研究》1994年第5期9-10,共2页甄文祥 王文田 
本文论述了遗传算法的基本原理，并对三种遗传算子进行了讨论，阐述了遗传算法在优化与搜索以及机器学习领域里的应用。
关键词：遗传算法 遗传算子 机器学习 
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