蚁群智能

作品数:16被引量:89H指数:5
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相关作者:段海滨何晋强陈宗基刘小平黎夏更多>>
相关机构:北京航空航天大学中山大学东南大学上海海事大学更多>>
相关期刊:《微电子学与计算机》《现代食品》《电子与信息学报》《上海海事大学学报》更多>>
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基于蚁群智能补偿算法的粮库不同季节粮温预估模型
《现代食品》2024年第22期9-12,共4页李玉 曹毅 李佳 陈怡岑 董梅 刘长生 
针对现有储粮粮堆受外界温度影响大、热皮冷心严重以及储粮成本高等问题,本文提出了一种基于蚁群智能补偿算法的粮库不同季节粮温预估模型[1]。利用辽宁省粮食科学研究所自行研发的小型实验仓进行稻谷储藏模拟实验,对数据中粮堆随外温...
关键词:蚁群智能补偿算法 温度因素 温度诱发因子 
物流服务交易区块链与蚁群智能合约算法研究被引量:11
《计算机工程与应用》2019年第17期28-34,94,共8页李松钊 李文敬 陆建波 
国家自然科学基金(No.61866006,No.61741203);广西自然科学基金(No.2016GXNSFAA380243);广西创新驱动发展专项资金项目(No.桂科AA17204091);南宁市科学研究与技术开发计划项目(No.20181015-5)
为解决物流服务交易中供应商、生产商、用户等多方参与者之间的信用关系缺失,提高制定合约的效率,避免干扰合约的正常执行以及传统合约的可抵赖性、可篡改性以及不可追溯性等问题,提出了物流服务交易区块链与蚁群智能合约算法。分析传...
关键词:区块链 物流服务交易 蚁群智能合约 蚁群算法 去中心化 
基于蚁群智能的移动社会网络路由算法被引量:1
《微电子学与计算机》2016年第11期35-39,44,共6页曹峥 朱艳琴 
国家自然科学基金项目(61373164)
结合MSN的社会网络特征,提出了一种新的基于蚁群智能的MSN路由算法ACOMSNet.该算法采用处理传输路径上的节点信息的方法,得到节点对之间的信息列表,从而为其它节点发送数据时选择合适的中继节点提供有效信息.此外,ACOMSNet算法还设计了...
关键词:移动社会网络 路由算法 蚁群智能 社会特征 
基于蚁群智能的网络安全态势研究与应用被引量:2
《信息网络安全》2014年第12期37-42,共6页李林 许家乐 张晓 刘念 
国家信息安全专项[发改办高技[2013]1309号;京发改[2013]1236号]
随着网络技术的发展,网络安全问题也越来越严峻。网络安全的研究由传统的网络安全技术研究发展到了整个网络的安全态势研究。传统网络安全技术有脆弱性检测机制、恶意代码检测技术、防火墙技术、入侵检测技术、信息安全风险管理技术,这...
关键词:蚁群智能 网络安全态势 防御 
对等网络中改进蚁群智能搜索算法研究
《数据挖掘》2014年第3期19-26,共8页苏锦旗 郭玉龙 
国家自然科学基金项目(71173248);陕西社会科学基金(13Q081);西安邮电大学青年教师科研基金项目(ZL2012-30)。
为了提高蚁群算法在P2P网络资源搜索中存在搜索盲目、搜索效率低的问题,论文将多态蚁群算法和应用到了P2P网络搜索。针对搜索一段时间后网络中发起的对新的文件请求,引入合成信息素的概念,以减少搜索初始阶段消息转发的盲目性。对无结构...
关键词:对等网 搜索 多态蚁群算法 合成信息素 
附合水准路线的蚁群智能平差方法
《交通科学与工程》2014年第1期17-21,共5页吕彩忠 廖小辉 
浙江省自然科学基金项目(Y1100210)
通过对附合水准路线误差特点的分析,构建了附合水准路线平差的优化模型。提出附合水准路线的蚁群智能平差方法,建立了附合水准路线平差的蚁群可行解的搜索方案和蚁群行进策略。通过采用精英保留策略,加速了附合水准路线的平差进程。通...
关键词:工程测量 附合水准路线 蚁群算法 误差分析 测量平差 
基于植被分区的多特征遥感智能分类被引量:7
《国土资源遥感》2014年第1期63-70,共8页于菲菲 曾永年 徐艳艳 郑忠 刘朝松 王君 何晋强 
国家自然科学基金项目(编号:41171326;41201383和41201386)资助
为了有效地提取大范围地形复杂区域的土地利用/土地覆盖遥感信息,以位居青藏高原与黄土高原过渡地带的青海东部地区为研究区,研究基于蚁群智能优化算法(ant colony intelligent optimization algorithm,ACIOA)的土地利用/土地覆盖遥感...
关键词:蚁群智能优化算法(ACIOA) 植被分区 多特征 遥感分类 
蚁群智能模型检测算法
《计算机工程与科学》2010年第12期76-79,共4页吴湘宁 胡成玉 汪渊 
湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB226);中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUG090224)
蚁群智能模型检测算法借鉴了自然界中蚂蚁通过信息素相互沟通,从而完成觅食、搬迁等需要协作的复杂社会活动的原理。通过分布在程序控制流图和状态图上的代理,即人工蚂蚁的回溯来跟踪寻找模型中的正确路径和错误路径,人工蚂蚁在控制流...
关键词:模型检测 自动软件测试 蚁群智能 信息素 
蚁群智能及其在大区域基础设施选址中的应用被引量:28
《遥感学报》2009年第2期246-256,共11页何晋强 黎夏 刘小平 陶嘉 
国家杰出青年基金资助项目(编号:40525002);国家自然科学基金重点资助项目(编号:40830532);国家863计划资助项目(编号:2006AA12Z206)
提出了基于蚁群智能的空间选址模型,通过蚁群智能和GIS的结合来解决复杂的空间优化配置问题。这种启发式的智能搜索方法大大提高了空间搜索能力。为符合选址问题的求解,从信息素更新方式和禁忌表调整策略两方面对基本蚁群算法进行改进...
关键词:蚁群算法 GIS 选址 简单搜索算法 遗传算法 
基于蚁群智能和支持向量机的图像分割方法被引量:5
《计算机工程与设计》2009年第2期408-410,共3页吴海珍 何伟 蒋加伏 齐琦 
湖南省自然科学基金项目(06JJ50109)
针对传统阈值法在图像分割时仅考虑像素的灰度信息,对噪声敏感且不易确定全局最优阈值的缺点,提出了基于蚁群智能和支持向量机的图像分割方法。该方法利用蚁群优化算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的最优点灰度—区域...
关键词:图像分割 蚁群智能 优化算法 支持向量机 二维阈值 
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