周蚌艳

作品数：18被引量：77H指数：6
导出分析报告
供职机构：安徽大学更多>>
发文主题：独立分量分析EOG眼电图导联眼动更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《合肥师范学院学报》《计算机教育》《安徽大学学报（自然科学版）》《高教论坛》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金安徽省自然科学研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于隔空协作开发的网络编程实验课程线上教学新实践——以“Socket网络编程实验”在线实验模式为例被引量：1
《通化师范学院学报》2022年第10期110-118,共9页张超 吕钊 王华彬 孙登第 周蚌艳 
安徽省省级教学示范课建设项目(2020sjjxsfk0093);安徽省质量工程精品线下开放课程项目(2019kfkc015);安徽省高峰学科建设计划-安徽大学计算机科学与技术专业“大学计算机基础MOOC建设”子课题;国家自然科学基金面上项目(61972437)。
线上教学模式与实际教学需求相契合,现已成为高校课程组织形式的重要组成部分.尽管线上教学限制了传统课堂教学中的师生直接交互,但其所特有的隔空教学形态给计算机网络编程类实验课程带来了创新教学模式的新契机.该文以“Socket网络编...
关键词：网络编程实验 线上教学 隔空交互 协作开发 SOCKET编程 
独立分量分析和遗传算法相结合的运动想象频带优化被引量：1
《安徽大学学报（自然科学版）》2019年第1期37-44,共8页康莎莎 周蚌艳 吴小培 
国家自然科学基金资助项目(61271352,61401002)
对结合独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)和遗传算法(genetic algorithm,简称GA)的运动想象脑电(motor imagery electroencephalogram,简称MI-EEG)特征检测及其优化方法开展研究.设计了基于ICA的MI-EEG分类算法.在...
关键词：脑-机接口 脑电信号 运动想象 遗传算法 独立分量分析 节律增强频带 
单次样本对的CSP滤波器设计及其在脑电训练样本优化中的应用被引量：10
《信号处理》2017年第7期993-1001,共9页刘锦 吴小培 周蚌艳 吕钊 张磊 
国家自然科学基金(6127132;61401002);安徽省自然科学基金(1408085QF125);安徽省自然科学研究项目(KJ2016A043)
在运动想象脑-机接口(Motor imagery brain-computer interface,MI-BCI)系统研究中,共空间模式(Common spatial pattern,CSP)作为一种有监督空域滤波设计方法,已被广泛应用于运动想象脑电信号(Electroencephalography,EEG)的特征提取。...
关键词：脑-机接口 共空间模式 脑电信号 样本筛选 
脑-机接口中空域滤波技术现状与进展被引量：3
《安徽大学学报（自然科学版）》2017年第2期14-31,共18页吴小培 周蚌艳 张磊 宋杰 
国家自然科学基金资助项目(61271352);安徽省自然科学基金资助项目(KJ2016A043)
作为一种特殊的人-机交互模式,脑-机接口(brain-computer interface,简称BCI)技术已成为当前脑科学和智能信息处理领域的研究热点.其中,基于头皮脑电(electroencephalography,简称EEG)的BCI(EEGBCI)技术因具有良好的安全性和可操作性,...
关键词：脑-机接口 脑电 运动想象 独立分量分析 共同空间模式 
基于独立分量分析的在线脑-机接口系统被引量：1
《生物医学工程学杂志》2017年第1期106-114,共9页胡盼 张磊 周蚌艳 吴小培 
国家自然科学基金(61271352;61401002)
在非植入式脑-机接口(BCI)研究中,独立分量分析(ICA)一直被认为是具有很大应用前景的脑电(EEG)预处理和特征增强方法,但到目前为止,有关在线ICA-BCI系统的研究与实现的报道还不多见。本文对基于ICA的运动想象BCI(MIBCI)系统进行研究,结...
关键词：独立分量分析 脑-机接口 在线系统 运动想象 
基于共同空间模式的扫视信号特征提取算法被引量：3
《华中科技大学学报（自然科学版）》2016年第10期123-127,共5页吕钊 陆雨 周蚌艳 吴小培 
国家自然科学基金资助项目(61401002;61271352);安徽省自然科学基金资助项目(1408085QF125);安徽高校省级自然科学研究重点资助项目(KJ2014A011)
为了提高基于眼电图(EOG)的扫视信号识别正确率,提出了一种基于共同空间模式(CSP)的扫视信号特征提取算法.该算法首先利用事先标注好的标签数据进行CSP空域滤波器设计,并采用联合近似对角化的方法解决多分类问题;在此基础上,使用该滤波...
关键词：眼电图 眼球运动 共同空间模式 联合近似对角化 支持向量机 
基于独立分量分析的扫视信号样本优化算法
《华南理工大学学报（自然科学版）》2016年第9期32-40,共9页吕钊 陆雨 周蚌艳 吴小培 
国家自然科学基金资助项目(61401002;61271352);安徽省自然科学基金资助项目(1408085QF125);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2014A011)~~
为改善基于眼电图(EOG)的人体行为识别系统性能,提高多任务背景下扫视信号识别的正确率,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的扫视信号样本优化算法.该算法首先以单次扫视数据为分析对象,根据独立成分在采集电极的映射模式,设计了一种扫...
关键词：眼电图 人体行为识别 独立分量分析 扫视相关独立成分 
基于CSP的多类运动想象脑电特征自动选择算法被引量：1
《北京生物医学工程》2016年第4期339-346,共8页康莎莎 周蚌艳 吕钊 吴小培 
国家自然科学基金(61271352;61401002)资助
目的在基于协方差矩阵近似联合对角化(joint approximation diagonalization,JAD)的多类共空间模式(common spatial pattern,CSP)运动想象检测滤波器的设计过程中,需要对关键特征向量进行选择。较常用的基于"最高得分特征值准则"的特征...
关键词：共空间模式 运动想象 脑电信号 矩阵近似联合对角化 
尺度自适应的压缩跟踪算法被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第14期180-185,共6页朱周元 张超 吴小培 周蚌艳 
国家自然科学基金(No.61271352);中国科学院上海微系统与信息技术横向研发基金
针对原始压缩跟踪使用固定大小的跟踪框来跟踪目标,提出一种尺度自适应的压缩跟踪算法,在原始的压缩跟踪算法的基础上加入粒子滤波方法,利用分类器的响应产生粒子权重,根据粒子权重大小重新采样,从而避免了粒子退化,利用一个2阶的状态...
关键词：压缩跟踪 尺度自适应 粒子滤波 实时 
基于生物电特征的驾驶员疲劳检测系统的设计研究被引量：1
《合肥师范学院学报》2016年第3期20-23,27,共5页卫兵 郭玉堂 张磊 周蚌艳 
安徽省高校自然科学研究重点项目(编号:KJ2013A217);魂芯DSP产业化研究院开放课题(编号:2014dspkfb03);合肥师范学院青年基金项目(编号:2015QN16)资助
针对驾驶员疲劳检测研究中存在的难点,设计了一种基于人体生物电特征提取的疲劳检测系统方案。系统中通过前额电极导联采集驾驶员生理信号,利用无线节点将数据发送至手机端或车载端平台,软件中运用信号处理算法提取混合信号中的目标成份...
关键词：疲劳检测 EEG 前额导联 分类识别 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部